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视觉驱动梯度域滤波重构的自适应渲染算法 被引量：1
1
作者 郎思祺 陈纯毅 +2 位作者 申忠业 胡小娟 于海洋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第2期425-430,共6页
蒙特卡罗路径追踪渲染算法结果图像往往受噪声影响,现有去噪算法效率较低且容易丢失图像细节.因此,本文提出一种视觉驱动梯度域滤波重构的自适应渲染算法.首先在预渲染阶段获取特征图像同时通过引导滤波器对特征图像进行预滤波;然后通... 蒙特卡罗路径追踪渲染算法结果图像往往受噪声影响,现有去噪算法效率较低且容易丢失图像细节.因此,本文提出一种视觉驱动梯度域滤波重构的自适应渲染算法.首先在预渲染阶段获取特征图像同时通过引导滤波器对特征图像进行预滤波;然后通过图像视觉显著性划分区域进行滤波重构,在显著区域利用融合图像梯度信息的双边滤波器进行平滑去噪,非显著区域利用均值滤波器进行快速去噪;最后利用SURE(Stein′s Unbiased Risk Estimator)计算像素颜色估计量的均方误差引导自适应采样.实验结果表明,与同类算法相比,本文算法可以在更短时间内渲染出具有更优质视觉效果的图像,本文算法的结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)均有显著提高,运行时间平均降低8.6%以上. 展开更多
关键词 蒙特卡罗 三维渲染 引导滤波器 梯度 视觉显著性 自适应采样
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