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题名基于CNN-RNN集成的隧道事故异常声音识别
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作者
郎巨林
郑晟
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机构
太原理工大学数字化融合监控实验室
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第20期164-169,共6页
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文摘
为提高公路隧道事故异常声音识别的准确率,并针对卷积神经网络只关注局部信息问题,提出了一种基于CNN-RNN集成的声音识别模型。该模型采用Stacking集成策略将CNN的强特征表达能力和RNN的强记忆能力相结合,并使用门控循环单元减少循环神经网络的计算复杂度,将SIREN正弦周期函数作为RNN的隐式激活函数,增强模型对声音数据的拟合能力,设计多通道卷积细化特征提取的精度,实现全局化特征提取。在异常声音数据集上评估了所提声音识别模型的识别性能,实验结果表明:提出的声音模型的识别性能高于其他模型,且更加稳健,可有效识别公路隧道事故的异常声音。
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关键词
集成学习
STACKING
CNN
RNN
声音识别
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Keywords
integrated learning
Stacking
CNN
RNN
sound recognition
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名智能输液看护系统的设计与实现
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作者
李武杰
陈亚光
龙正江
郎巨林
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机构
辽宁科技学院电气与信息工程学院
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出处
《电子制作》
2019年第8期14-15,共2页
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基金
2018年辽宁科技学院大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201811430002)
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文摘
本文设计一种基于非接触式液位传感器、单片机和无线网络技术的新型智能输液看护系统,系统以单片机为控制器,利用外围传感器对输液管中药液的高度和温度等信息进行采集,在药液达到警戒值时停止输液,在药液温度不适时加热。系统工作过程采用WIFI进行无线信息传输,实现系统的简单化,整体化,具有一定的实用价值。
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关键词
输液看护系统
单片机
非接触式液位传感器
无线网络技术
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分类号
TH789
[机械工程—仪器科学与技术]
TP212
[机械工程—精密仪器及机械]
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