我们的镜头在农村——浅谈拍摄技巧在农业电视节目中的运用 被引量：3

1

作者 郎丛 王乐 李扬 《中国广播电视学刊》 CSSCI 北大核心 2007年第1期44-45,共2页

对农电视节目是一个很大的概念，包括与农村题材相关的新闻节目、纪实节目和艺术节目。作为一名农业电视节目的摄像，笔者想通过本文，把节目拍摄过程中，摄像技巧的运用方面需注意的问题同大家交流。

关键词 农业电视节目 农村题材 拍摄技巧 镜头 对农电视节目 摄像技巧 新闻节目 纪实节目

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鲜活的人物 真实的生活——读李春华的小小说《日上三竿》

2

作者 郎丛 《唐山文学》 2019年第10期126-128,共3页

偶然的机会,在《小说选刊》2019年第9期上,有幸拜读了李春华的微小说《日上三竿》。整篇小说结构严谨,情节波澜,语言朴素干净,人物形象血肉丰满鲜明生动。小说以一个初涉职场的年轻人王秘书的所见、所闻、所历、所感,通过药厂看门人李... 偶然的机会,在《小说选刊》2019年第9期上,有幸拜读了李春华的微小说《日上三竿》。整篇小说结构严谨,情节波澜,语言朴素干净,人物形象血肉丰满鲜明生动。小说以一个初涉职场的年轻人王秘书的所见、所闻、所历、所感,通过药厂看门人李老四所作所为,透视了人性的多变,真实地再现了当下复杂的社会生活,对步入社会的年轻人具有普遍借鉴意义。小说总是离不开写人的。作者在《日上三竿》中成功塑造了"李老四"这个人物形象。李老四,唐山大地震的幸存者,腿残成跛,生活窘迫,与精神错乱的老妈相依为命,天命之年尚未娶妻生子,过着光棍的生活,委身于药厂,成了深谙药厂内幕的门卫兼锅炉工。 展开更多

关键词 小小说 《日上三竿》 李春华

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串门儿

3

作者 郎丛 《唐山文学》 2019年第7期132-134,共3页

大哥家,在吉林农村,那儿是个山区。去年冬天,大侄女结婚。我第一次踏上东北这块黑土地,感受到了东北农村人的淳朴,敦厚。山区的冬夜来得早。听说家里来了远方的亲戚,左邻右舍的都过来串门儿。炕上,地炕上,铺着褥子、垫子,坐满了人。嫂子... 大哥家,在吉林农村,那儿是个山区。去年冬天,大侄女结婚。我第一次踏上东北这块黑土地,感受到了东北农村人的淳朴,敦厚。山区的冬夜来得早。听说家里来了远方的亲戚,左邻右舍的都过来串门儿。炕上,地炕上,铺着褥子、垫子,坐满了人。嫂子,忙着备好了茶水,瓜子儿,水果。哥哥,热情地一一介绍着。大家一口一个'三哥'地叫着我,握手,再握手,寒暄,再寒暄。大家,关里关外地唠着,聊着,酒杯中的情怀,床头床尾的家长里短,针头线脑中的喜怒悲欢。 展开更多

关键词 黑土地 水果 串门儿 情怀 农村 山区 瓜子儿 东北 床尾 大哥

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犁者

4

作者 郎丛 《唐山文学》 2020年第11期265-266,共2页

“付傻子也能上电视?!八脚踢不出个响屁的主。”听到支书李二虎带来的消息,许多村民撇着嘴,一百个不服气,语气酸不溜丢的,含着些气愤,细吧嗒多少还能咂出点羡慕嫉妒的味儿。“瞎吵吵啥!别拿武大郎不当神看。付傻子这次可是给村里立了功... “付傻子也能上电视?!八脚踢不出个响屁的主。”听到支书李二虎带来的消息,许多村民撇着嘴,一百个不服气,语气酸不溜丢的,含着些气愤,细吧嗒多少还能咂出点羡慕嫉妒的味儿。“瞎吵吵啥!别拿武大郎不当神看。付傻子这次可是给村里立了功的。”李二虎一顿呲,大家呼啦呼啦都散了。 展开更多

关键词 武大郎 傻子 酸不溜

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山水,沏一盏香茗淡淡幽

5

作者 郎丛 《唐山文学》 2019年第12期22-23,共2页

从教三十余年,习惯了床头桌角放一盏茶,置一本自己喜欢的书。一节课下来,口干舌燥,呷一口清茶润润喉晚,提提精神儿;倚着床头,边品茶,边浏览几页书,享受一天劳顿后的轻松惬意,徜徉在字里行间,远离尘喧,净化心灵。困了,合书而卧,安然入梦。

关键词 净化心灵 一本 床头桌

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欧儿

6

作者 郎丛 《唐山文学》 2021年第6期64-68,共5页

1欧儿被关进西厢房。屋里很静,还有点黑,毛头纸糊的木格窗户透不进光。欧儿斜躺在炕上,头枕着双手,扬须盯着房顶的苇帘子,小腿耷拉下炕沿,一双大脚悬空着。想着挂在门钉锦上灌满猪血的尿(sui)泡,欧儿的心还直突突,浑身麻筋儿一样,酥软... 1欧儿被关进西厢房。屋里很静,还有点黑,毛头纸糊的木格窗户透不进光。欧儿斜躺在炕上,头枕着双手,扬须盯着房顶的苇帘子,小腿耷拉下炕沿,一双大脚悬空着。想着挂在门钉锦上灌满猪血的尿(sui)泡,欧儿的心还直突突,浑身麻筋儿一样,酥软无力。欧儿晕血,见到血就腿软心慌,脸蜡黄,煞白。 展开更多

关键词 小腿 晕血 心慌

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一种融合图学习与区域显著性分析的图像检索算法 被引量：17

7

作者 冯松鹤 郎丛妍 须德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2288-2294,共7页

为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,改善图像检索的效果,机器学习算法经常被引入到图像检索问题中.通常情况下,机器学习算法是与相关反馈机制相结合,通过用户的交互操作,标定出若干正反例图像,很自然地就可以将图像检索... 为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,改善图像检索的效果,机器学习算法经常被引入到图像检索问题中.通常情况下,机器学习算法是与相关反馈机制相结合,通过用户的交互操作,标定出若干正反例图像,很自然地就可以将图像检索问题转化为模式识别中的分类问题.目前融合区域显著性分析的区域图像检索算法尚没有与机器学习算法相融合.本文结合图像区域显著性分析,并针对用户参与反馈的情况,分别提出了两种图像检索解决方案.其一,在没有用户反馈以及用户只反馈正例图像的情形下,将图像检索问题转化为直推式学习问题(Transductive Learning),改进已有的基于图的半监督学习算法,提出了融合区域显著性分析的层次化图表示(Hierarchi-cal Graph Representation)方式,用以实现标记传播;其二,在用户同时反馈正反例图像的情形下,利用用户反馈得到的正反例图像构建相似性邻接矩阵,通过流形排序算法(Manifold-Ranking)学习出用户感兴趣的查询目标概念并用相应的特征向量集合表示,并据此查询图像库返回用户语义相关的图像集合.实验结果验证了这两种检索策略的有效性. 展开更多

关键词 图像检索 区域显著性 图学习 流形排序 相关反馈

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一种有效的视频场景检测方法 被引量：6

8

作者 程文刚 须德 郎丛妍 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第8期984-990,共7页

合理地组织视频数据对于基于内容的视频分析和应用有着重要的意义。现有的基于镜头的视频分析方法由于镜头信息粒度太小而不能反映视频语义上的联系 ,因此有必要将视频内容按照高层语义单元——场景进行组织。提出了一种快速有效的视频... 合理地组织视频数据对于基于内容的视频分析和应用有着重要的意义。现有的基于镜头的视频分析方法由于镜头信息粒度太小而不能反映视频语义上的联系 ,因此有必要将视频内容按照高层语义单元——场景进行组织。提出了一种快速有效的视频场景检测方法 ,根据电影编辑的原理 ,对视频场景内容的发展模式进行了分类 ,给出了场景构造的原则 ;提出一种新的基于滑动镜头窗的组合方法 ,将相似内容的镜头组织成为镜头类 ;定义了镜头类相关性函数来衡量镜头类之间的相关性并完成场景的生成。 展开更多

关键词 镜头 视频场景检测 滑动镜头窗 镜头类相关性函数 数字电视

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基于类别相关的领域自适应交通图像语义分割方法 被引量：8

9

作者 贾颖霞 郎丛妍 冯松鹤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期876-887,共12页

图像语义分割作为机器视觉领域一个重要研究问题,其目的是对一张彩色图像中的每个像素点进行分类,将图像中每个像素预测其对应的语义标签.现有的基于全监督学习的语义分割方法依赖于精准标注的训练样本;现有的基于弱监督、半监督学习的... 图像语义分割作为机器视觉领域一个重要研究问题,其目的是对一张彩色图像中的每个像素点进行分类,将图像中每个像素预测其对应的语义标签.现有的基于全监督学习的语义分割方法依赖于精准标注的训练样本;现有的基于弱监督、半监督学习的分割方法虽然可以融入未标记样本,但由于缺少对空间语义信息的有效利用,常出现语义不一致或类别错分现象,且难以直接应用于其他的跨域无标注数据集.针对跨域无标注数据集语义分割问题,提出一种基于领域自适应的图像语义分割方法.其中,提出的方法首先通过采用优化上采样方法和提出基于focal loss的损失函数,有效改进了现有方法中数据量较小的类别难以被正确分割的问题;其次,通过有效利用所提出的类别相关的领域自适应方法,来解决不同数据集跨域语义分割问题,使无标注图像的语义分割平均交并比较现有方法的均值提升6%.提出的方法在5个数据集上进行验证实验,实验结果充分表明了方法的有效性和泛化性. 展开更多

关键词 语义分割 领域自适应 对抗学习 数据分布 数据标注 类别相关性

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基于图像-文本语义一致性的文本生成图像方法 被引量：3

10

作者 薛志杭 许喆铭 +3 位作者 郎丛妍 冯松鹤 王涛 李浥东 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2180-2190,共11页

近年来,以生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)为基础的文本生成图像方法成为跨媒体融合研究的一大热门领域.文本生成图像方法旨在通过提取更具表征力的文本及图像特征,提升文本描述与生成图像之间的语义一致性.现有方法... 近年来,以生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)为基础的文本生成图像方法成为跨媒体融合研究的一大热门领域.文本生成图像方法旨在通过提取更具表征力的文本及图像特征,提升文本描述与生成图像之间的语义一致性.现有方法大多针对在图像全局特征与初始文本语义特征之间进行建模,忽略了初始文本特征的局限性,且没有充分利用具有语义一致性的生成图像对文本特征的指导作用,因而降低了文本生成图像中文本信息的表征性.其次,由于没有考虑到生成目标区域间的动态交互,生成网络只能粗略地划分目标区域,且忽略了图像局部区域与文本语义标签的潜在对应关系.为解决上述问题,提出了一种基于图像-文本语义一致性的文本生成图像方法ITSC-GAN.该模型首先设计了一个文本信息增强模块(text information enhancement module,TEM),利用生成图像对文本信息进行增强,从而提高文本特征的表征能力.另外,该模型提出了一个图像区域注意力模块(image regional attention module,IRAM),通过挖掘图像子区域之间的关系,增强图像特征的表征能力.通过联合利用这2个模块,使得图像局部特征与文本语义标签之间具有更高的一致性.最后,该模型使用生成器与判别器损失函数作为约束,以提升生成图像的质量,促进图像与文本描述的语义一致.实验结果表明,在CUB数据集上,与当前主流方法AttnGAN模型相比,ITSC-GAN模型的IS(inception score)指标增长了约7.42%,FID(Fréchet inception distance)减少了约28.76%,R-precision增加了约14.95%.大量实验结果充分验证了ITSC-GAN模型的有效性及优越性. 展开更多

关键词 文本生成图像 生成对抗网络 图像区域注意力 文本信息增强 语义一致性

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融合全局与空间多尺度上下文信息的车辆重识别 被引量：3

11

作者 王振学 许喆铭 +3 位作者 雪洋洋 郎丛妍 李尊 魏莉莉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期471-482,共12页

目的车辆重识别指判断不同摄像设备拍摄的车辆图像是否属于同一辆车的检索问题。现有车辆重识别算法使用车辆的全局特征或额外的标注信息,忽略了对多尺度上下文信息的有效抽取。对此,本文提出了一种融合全局与空间多尺度上下文信息的车... 目的车辆重识别指判断不同摄像设备拍摄的车辆图像是否属于同一辆车的检索问题。现有车辆重识别算法使用车辆的全局特征或额外的标注信息,忽略了对多尺度上下文信息的有效抽取。对此,本文提出了一种融合全局与空间多尺度上下文信息的车辆重识别模型。方法首先,设计一个全局上下文特征选择模块,提取车辆的细粒度判别信息,并且进一步设计了一个多尺度空间上下文特征选择模块,利用多尺度下采样的方式,从全局上下文特征选择模块输出的判别特征中获得其对应的多尺度特征。然后,选择性地集成来自多级特征的空间上下文信息,生成车辆图像的前景特征响应图,以此提升模型对于车辆空间位置特征的感知能力。最后,模型组合了标签平滑的交叉熵损失函数和三元组损失函数,以提升模型对强判别车辆特征的整体学习能力。结果在VeRi-776(vehicle re-idendification-776)数据集上,与模型PNVR(part-regularized near-duplicate vehicle re-identification)相比,本文模型的mAP(mean average precision)和rank-1(cumulative matching curve at rank 1)评价指标分别提升了2.3%和2.0%。在该数据集上的消融实验验证了各模块的有效性。在Vehicle ID数据集的大规模测试子集上,就rank-1和rank-5(cumulative matching curve at rank 5)而言,本文模型的mAP比PNVR分别提升了0.8%和4.5%。结论本文算法利用全局上下文特征和多尺度空间特征,提升了拍摄视角变化、遮挡等情况下车辆重识别的准确率,实验结果充分表明了所提模型的有效性与可行性。 展开更多

关键词 车辆重识别 深度学习 局部可区分性特征 特征选择 多尺度空间特征

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基于对抗式扩张卷积的多尺度人群密度估计 被引量：7

12

作者 刘思琦 郎丛妍 冯松鹤 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期483-492,共10页

目的人群密度估计任务是通过对人群特征的提取和分析,估算出密度分布情况和人群计数结果。现有技术运用的CNN网络中的下采样操作会丢失部分人群信息,且平均融合方式会使多尺度效应平均化,该策略并不一定能得到准确的估计结果。为了解决... 目的人群密度估计任务是通过对人群特征的提取和分析,估算出密度分布情况和人群计数结果。现有技术运用的CNN网络中的下采样操作会丢失部分人群信息,且平均融合方式会使多尺度效应平均化,该策略并不一定能得到准确的估计结果。为了解决上述问题,提出一种新的基于对抗式扩张卷积的多尺度人群密度估计模型。方法利用扩张卷积在不损失分辨率的情况下对输入图像进行特征提取,且不同的扩张系数可以聚集多尺度上下文信息。最后通过对抗式损失函数将网络中提取的不同尺度的特征信息以合作式的方式融合,得到准确的密度估计结果。结果在4个主要的人群计数数据集上进行对比实验。在测试阶段,将测试图像输入训练好的生成器网络,输出预测密度图;将密度图积分求和得到总人数,并以平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)作为评价指标进行结果对比。其中,在Shanghai Tech数据集上Part_A的MAE和MSE分别降至60. 5和109. 7,Part_B的MAE和MSE分别降至10. 2和15. 3,提升效果明显。结论本文提出了一种新的基于对抗式扩张卷积的多尺度人群密度估计模型。实验结果表明,在人群分布差异较大的场景中构建的算法模型有较好的自适应性,能根据不同的场景提取特征估算密度分布,并对人群进行准确计数。 展开更多

关键词 人群密度估计 多尺度 对抗式损失 扩张卷积 计算机视觉 人群安全

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双流序列回归深度网络的视频火灾检测方法 被引量：6

13

作者 孔亚奇 郎丛妍 +2 位作者 冯松鹤 王涛 殷梦霞 《中国科技论文》 北大核心 2017年第14期1590-1595,1663,共7页

首先构建1个室外多场景大规模火灾视频数据库,不仅标注火焰区域,同时根据火焰区域标注量化的火焰级别标签。结合深度网络视频特征的表征能力,将火灾检测形式化为多类别有序回归问题,提出基于双流序列回归深度网络的火灾检测模型。所提... 首先构建1个室外多场景大规模火灾视频数据库,不仅标注火焰区域,同时根据火焰区域标注量化的火焰级别标签。结合深度网络视频特征的表征能力,将火灾检测形式化为多类别有序回归问题,提出基于双流序列回归深度网络的火灾检测模型。所提出的方法有效融合了视频帧间的运动信息和关键帧的视觉信息。在所构建的数据库和现有的3个公开火灾测试集上的实验表明,所提出的火灾检测方法准确率显著提高。 展开更多

关键词 火灾检测 序列回归 卷积神经网络 多类别学习

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基于双层注意力机制的评分预测推荐模型 被引量：5

14

作者 李钰钰 郎丛妍 冯松鹤 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第18期2076-2081,共6页

设计了2个平行的卷积神经网络,联合学习用户和商品的隐藏特征表示,建模时综合考虑了细粒度的词汇和粗粒度的评论2个层面,将连接的词向量和评论向量作为网络的输入,并采用基于Word2vec的语义一阶跳转方法表示评论向量,进一步丰富评论的... 设计了2个平行的卷积神经网络,联合学习用户和商品的隐藏特征表示,建模时综合考虑了细粒度的词汇和粗粒度的评论2个层面,将连接的词向量和评论向量作为网络的输入,并采用基于Word2vec的语义一阶跳转方法表示评论向量,进一步丰富评论的语义表达;在卷积层之前设计注意力层,加强重要特征对评分预测的贡献,并增加了模型的可解释性;顶层使用因子分解机模拟高阶潜在特征的相互作用,以进行评分预测。实验结果表明,所提出的方法相比于基准方法有更低的均方根误差,可有效提高评分预测精度。 展开更多

关键词 评分预测 深度学习 卷积神经网络 注意力机制

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显著区域检测技术研究 被引量：4

15

作者 梁晔 于剑 +1 位作者 郎丛妍 刘宏哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期27-32,共6页

显著区域检测是计算机视觉中非常活跃的研究方向,其应用领域极为广泛。如何快速准确地找到图像的显著区域尚未形成完整的理论体系,且与具体应用密切相关,对研究人员来说仍是一个富有挑战的课题。对显著区域检测技术进行了综述。首先深... 显著区域检测是计算机视觉中非常活跃的研究方向,其应用领域极为广泛。如何快速准确地找到图像的显著区域尚未形成完整的理论体系,且与具体应用密切相关,对研究人员来说仍是一个富有挑战的课题。对显著区域检测技术进行了综述。首先深入讨论了自底向上和自顶向下的显著区域检测方法,对方法进行了归类,并对典型方法进行了梳理;其次讨论了算法的评价标准和目前流行的显著性评测数据库;最后对目前存在的问题进行了总结,给出了未来的研究方向。 展开更多

关键词 显著性 视觉注意 显著区域检测 自顶向下 自底向上

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一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法 被引量：3

16

作者 郎丛妍 须德 李兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2023-2028,共6页

提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法,为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式.本文首先提出了一种类相关的特征粒化方法,粒化后的模糊粒特征简化了分类关系且在一定程度上解决了感知主观性问题,因而通... 提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法,为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式.本文首先提出了一种类相关的特征粒化方法,粒化后的模糊粒特征简化了分类关系且在一定程度上解决了感知主观性问题,因而通过简单的分类器可以有效地提取空域中具有高视觉感知显著度的区域(简称为显著区域);其次,通过对显著区域的时域一致性分析提取视频序列中时域连续的显著区域集合,定义为时空显著单元.提取的时空显著单元能作为一种较为通用的语义级内容表示模式.实验结果分别从时域和空域两个方面验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 显著区域 模糊信息粒化 内容表示 视觉注意力机制

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基于噪声标签自适应的行人再识别方法 被引量：2

17

作者 唐轲 郎丛妍 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第1期103-112,共10页

行人再识别技术目前逐步被应用于视频监控、智能安防等领域。监控设备与日俱增,给研究工作提供了海量数据支持,但人工标注或检测器识别难以避免地引入带有噪声的数据标签。在进行大规模深度神经网络训练时,伴随数据量增加,标签的噪声给... 行人再识别技术目前逐步被应用于视频监控、智能安防等领域。监控设备与日俱增,给研究工作提供了海量数据支持,但人工标注或检测器识别难以避免地引入带有噪声的数据标签。在进行大规模深度神经网络训练时,伴随数据量增加,标签的噪声给模型训练带来不可忽视的损害。为解决行人再识别的噪声标签问题,本文结合噪声、非噪声数据训练差异化特征,提出一种噪声标签自适应的行人再识别方法,不需要使用额外的验证集以及噪声比例、类型等先验信息,完成对噪声数据的筛选过滤。此外,本文方法自适应地学习噪声样本权重,进一步降低噪声影响。在含噪声的Market1501、DukeMTMC-reID两个数据集上,主流模型受噪声影响严重,本文提出的方法可以在此基础上提高约10%的平均精度。 展开更多

关键词 行人再识别 噪声标签 深度学习 噪声过滤 深度神经网络

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四正则图的纵横嵌入优化并行算法

18

作者 郎丛妍 须德 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第6期142-143,146,共3页

纵横嵌入术已为超大规模集成电路 (VLSI)的平面设计提供了较完备的理论体系 ,在EREWPRAM(Ex clusive RreadandExclusive WriteParallelRandomAccessMachine)并行计算模型上 ,使用O( (m +n) /logn)个处理器 ,时间复杂度为O(logn) ,对四... 纵横嵌入术已为超大规模集成电路 (VLSI)的平面设计提供了较完备的理论体系 ,在EREWPRAM(Ex clusive RreadandExclusive WriteParallelRandomAccessMachine)并行计算模型上 ,使用O( (m +n) /logn)个处理器 ,时间复杂度为O(logn) ,对四正则图的纵横嵌入图优化 。 展开更多

关键词 纵横嵌入 并行算法 超载上圈

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面向社交媒体图像的显著性数据集

19

作者 梁晔 马楠 +1 位作者 郎丛妍 于剑 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期135-140,共6页

随着显著性研究的发展,已涌现多个显著性数据集,然而目前面向社交媒体图像的显著性数据集数量非常少.为此构建此类显著性数据集,详细论述了数据集的图像来源、图像的筛选原则、图像的标注及数据集的统计分析.为了验证新建数据集的性能,... 随着显著性研究的发展,已涌现多个显著性数据集,然而目前面向社交媒体图像的显著性数据集数量非常少.为此构建此类显著性数据集,详细论述了数据集的图像来源、图像的筛选原则、图像的标注及数据集的统计分析.为了验证新建数据集的性能,与目前流行的7个显著性数据集进行性能评测,新建数据集具有显著区域尺寸丰富、与图像边界连接度高、显著区域与图像的颜色差异小的优点.实验结果表明:新建数据集中显著区域与图像边界连接的比例为17%,仅低于ECSSD数据集;其中显著区域和整幅图像的颜色差均值最小,且包含10个尺寸等级的显著区域,尺寸分布最广泛.此外,新建数据集具有标签信息,也为新的显著区域提取方法提供了实验对象. 展开更多

关键词 数据集 显著性 社交媒体图像 标签

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语文教学要重视学生思维能力培养

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作者 郎丛 《中国教育技术装备》 2010年第1期95-95,共1页

“学而不思则罔，思而不学则殆”，我国大教育家孔子一语道破学习与思考的辩证关系，强调学习与思考的有机结合。语文新课标的精髓更是注重培养学生的创新能力和创新精神。在多年的语文教学实践中笔者深刻领悟到：培养学生良好的思维品... “学而不思则罔，思而不学则殆”，我国大教育家孔子一语道破学习与思考的辩证关系，强调学习与思考的有机结合。语文新课标的精髓更是注重培养学生的创新能力和创新精神。在多年的语文教学实践中笔者深刻领悟到：培养学生良好的思维品质是培养学生创新能力的关键。因此，语文教师要善于运用新的教学理念，把语文教学的触角深入到学生的思维领域，充分调动学生的思维积极性，培养学生正确、缜密的思维。 展开更多

关键词 思维能力培养 语文教学 学生 创新能力 思维积极性 创新精神 思维品质 教学实践

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