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题名基于超像素信息反馈的视觉背景提取算法
被引量：15
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作者
陈海永
郄丽忠
杨德东
刘坤
李练兵
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机构
河北工业大学控制科学与工程学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期178-186,共9页
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基金
国家自然科学基金青年基金(61403119)
河北省自然科学基金青年基金(F2014202166)
+1 种基金
天津市科技特派员项目(15JCTPJC55500)
天津市智能机器人重大专项(14ZCDZGX00803)
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文摘
针对经典视觉背景提取算法长时间存在鬼影、动态背景导致的高频噪声以及背景模型误更新等问题,提出一种改进的视觉背景提取算法。该算法将原始图像分割为若干个超像素区域,在超像素分割区域,对视觉背景提取算法检测结果进行像素点再分类,在目标检测的初始阶段实现鬼影信息的准确检测,并更新鬼影区域像素点的背景模型,从根本上解决了全局范围内鬼影检测的难题。根据运动目标的超像素对前景目标内的空洞进行快速纠正,实现前景目标的小范围填补,同时完成对背景超像素内高频噪声的检测和滤波,并增强检测结果的稳健性。利用数据集进行的测试实验结果表明,与传统算法相比较,该算法的精确率和识别率等指标均显著提高。
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关键词
机器视觉
运动目标检测
视觉背景提取
鬼影消除
超像素
图像分割
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Keywords
machine vision
moving object detection
visual background extraction
ghost removal
superpixel
image segmentation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于区域辐射一致性的移动阴影检测
被引量：2
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作者
陈海永
郄丽忠
刘坤
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期256-266,共11页
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基金
国家自然科学基金(61403119)
河北省自然科学基金(F2018202078)
+1 种基金
河北省科技计划(17211804D)
河北省青年拔尖人才(210003)
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文摘
为了同时检测本影与半影区域,提出并证明了阴影区域辐射的一致性属性。获取超像素区域轮廓内的点集合,将像素点集合(PCC)分为目标前景区域(目标PCC)和阴影区域(阴影PCC),利用所提出的基于区域生长的完整阴影检测与目标掩码增长算法,通过融合完整的阴影区域、完整的目标前景区域和ViBe掩码这三个部分,实现了前景目标掩码反向增长。在公开数据集中的实验结果表明,所提方法的阴影检测平均精度达到了82.5%,性能显著优于传统方法。目标掩码的平均增长率达到了8.84%,准确率达到了95%以上。
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关键词
机器视觉
运动目标检测
移动阴影检测
区域生长
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Keywords
machine vision
moving object detection
moving shadow detection
region growth
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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