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基于自适应系统辨识的收发隔离技术研究 被引量:5
1
作者 张剑云 +1 位作者 周青松 黄中瑞 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第11期16-21,共6页
收发隔离是机载干扰机不可避免的难题。如果收发隔离问题解决不好,轻则削弱干扰机效率,重则造成自发自收,形成自激励。固定步长的归一化最小均方误差(NLMS)算法在解决基于自适应系统辨识的收发隔离的问题时,由于精度不够,隔离效果很不... 收发隔离是机载干扰机不可避免的难题。如果收发隔离问题解决不好,轻则削弱干扰机效率,重则造成自发自收,形成自激励。固定步长的归一化最小均方误差(NLMS)算法在解决基于自适应系统辨识的收发隔离的问题时,由于精度不够,隔离效果很不理想。针对此问题提出一种基于先验误差的变步长NLMS算法,该算法依据相邻时刻先验误差的相关系数改变步长因子,改变后的步长因子能够在算法收敛过程中削弱噪声的影响,提高算法精度。理论分析和仿真结果证明:基于文中的变步长NLMS算法的收发隔离方案与基于其他最小均方误差算法的隔离方案相比,隔离性能有较大的改善。 展开更多
关键词 收发隔离 自适应系统辨识 先验误差 归一化最小均方算法
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基于自适应对消的收发隔离技术 被引量:3
2
作者 张剑云 +1 位作者 刘伟 周青松 《电子信息对抗技术》 2015年第5期50-54,共5页
收发隔离问题是机载干扰机的关键问题,固定步长的LMS算法由于跟踪性能不佳,应用在时变环境下基于自适应对消的收发隔离中隔离性能不好。针对此问题,提出了一种基于瞬时比值因子的变步长NLMS算法,该算法利用瞬时比值因子的指数函数形式,... 收发隔离问题是机载干扰机的关键问题,固定步长的LMS算法由于跟踪性能不佳,应用在时变环境下基于自适应对消的收发隔离中隔离性能不好。针对此问题,提出了一种基于瞬时比值因子的变步长NLMS算法,该算法利用瞬时比值因子的指数函数形式,自适应调整步长因子,增强了算法跟踪性能。理论分析和仿真证明:时变耦合环境下,基于该变步长NLMS算法的收发隔离性能较文献有较大改善。 展开更多
关键词 收发隔离 自适应对消 变步长 归一化最小均方算法
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静态环境下基于分段变步长NLMS的收发隔离技术 被引量:2
3
作者 张剑云 +1 位作者 周青松 黄中瑞 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第6期68-73,77,共7页
收发隔离是干扰机系统中的关键问题,若隔离度不够,轻则削弱干扰机效率,重则造成自激使干扰机不能正常工作。传统的最小均方(LMS)算法应用到基于自适应系统辨识的收发隔离中时,由于精度不够,隔离性能并不理想。针对该问题,提出一种分段... 收发隔离是干扰机系统中的关键问题,若隔离度不够,轻则削弱干扰机效率,重则造成自激使干扰机不能正常工作。传统的最小均方(LMS)算法应用到基于自适应系统辨识的收发隔离中时,由于精度不够,隔离性能并不理想。针对该问题,提出一种分段变步长归一化LMS(NLMS)算法。该算法利用迭代系数状态因子对迭代系数与真实系数逼近状态进行分段,当迭代系数状态因子处于不同的区间时,采用不同的变步长方案。理论分析和仿真证明:与基于其他LMS算法的隔离方案相比,基于分段变步长NLMS算法的收发隔离方案隔离性能有较大的改善。 展开更多
关键词 收发隔离 静态耦合环境 系统辨识 归一化最小均方算法
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依据迭代系数状态因子分段的变步长NLMS算法 被引量:2
4
作者 张剑云 黄中瑞 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第2期244-252,共9页
针对固定步长的归一化LMS算法(NLMS)存在不能同时兼顾收敛速度与稳态误差的问题,本文提出一种依据迭代系数状态因子进行分段的变步长NLMS算法。该变步长NLMS算法采用迭代系数状态因子作为表征迭代系数与实际系数的逼近状态的指标。当迭... 针对固定步长的归一化LMS算法(NLMS)存在不能同时兼顾收敛速度与稳态误差的问题,本文提出一种依据迭代系数状态因子进行分段的变步长NLMS算法。该变步长NLMS算法采用迭代系数状态因子作为表征迭代系数与实际系数的逼近状态的指标。当迭代系数状态因子值大于1,则说明迭代系数有偏离真实系数的趋势,此时采用步长因子较大的变步长方案;反之,说明迭代系数有逼近真实系数的趋势,应该采样步长因子较小的变步长方案。这样的自适应选择措施使得算法具有较强的收敛能力。理论分析和实验表明:在同样实验条件下,本文算法能够获得比其他文献更快的收敛速度和更小的稳态误差。 展开更多
关键词 迭代系数状态因子 分段变步长 最小均方算法
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低信噪比条件下改进ESPRIT方法 被引量:1
5
作者 张正言 李小波 +1 位作者 徐旭宇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第6期91-95,共5页
在低信噪比时,针对估计信源DOA实时性的问题,提出了一种新的适合于ESPRIT算法的多级维纳滤波器(MSWF)结构,找到了一种能判别信号子空间的方法。首先将多级维纳滤波器(MSWF)与ESPRIT算法相结合,采用多级维纳滤波器(MSWF)的前向递推,得到... 在低信噪比时,针对估计信源DOA实时性的问题,提出了一种新的适合于ESPRIT算法的多级维纳滤波器(MSWF)结构,找到了一种能判别信号子空间的方法。首先将多级维纳滤波器(MSWF)与ESPRIT算法相结合,采用多级维纳滤波器(MSWF)的前向递推,得到子空间,不需要通过特征值分解。低信噪比时,针对噪声子空间泄漏到信号子空间的现象,提出一种判别方法,找到了更精确的信号子空间,结合ESPRIT方法实现信号的DOA估计。由于该算法实现了真实的信号子空间的判断,因此,比传统基于MSWF算法具有更高地估计精度。特别是在低信噪比时,增强了算法的实用性,仿真结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 角度估计 低信噪比 低复杂度 信号子空间
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