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非高斯风荷载极值估计:基于HPM转换过程的经验公式
1
作者
赵衍刚
邹
春
岳
+1 位作者
冀骁文
黄国庆
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期180-186,共7页
风荷载极值概率信息对于结构抗风可靠性设计十分重要,基于Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)转换过程方法由于在估计强非高斯性风荷载极值方面表现优异,因而受到研究人员的青睐从而被广泛应用。另一方面,该方法的使用过...
风荷载极值概率信息对于结构抗风可靠性设计十分重要,基于Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)转换过程方法由于在估计强非高斯性风荷载极值方面表现优异,因而受到研究人员的青睐从而被广泛应用。另一方面,该方法的使用过程烦琐且有较强的理论性,不利于工程应用。为此,该文基于该方法提出非高斯风荷载极值估计的经验公式,首先系统地阐述基于HPM转换过程方法,接着对风荷载的极值分布函数模型展开讨论,之后通过回归分析提出风荷载极值分布函数的经验公式,并对其适用性和精确性加以验证。研究成果表明,仅需知晓风荷载若干统计特征的情况下,经验公式可快速估计风荷载极值,精度上与HPM转换过程方法基本相同,而在效率和便捷性方面显著提升,便于在工程中推广使用。
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关键词
非高斯过程
风荷载极值
Hermite多项式模型
Gumbel分布
广义极值分布
经验公式
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职称材料
题名
非高斯风荷载极值估计:基于HPM转换过程的经验公式
1
作者
赵衍刚
邹
春
岳
冀骁文
黄国庆
机构
北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室
重庆大学土木工程学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期180-186,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52278135)
高等学校学科创新引智计划资助项目(D21001)。
文摘
风荷载极值概率信息对于结构抗风可靠性设计十分重要,基于Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)转换过程方法由于在估计强非高斯性风荷载极值方面表现优异,因而受到研究人员的青睐从而被广泛应用。另一方面,该方法的使用过程烦琐且有较强的理论性,不利于工程应用。为此,该文基于该方法提出非高斯风荷载极值估计的经验公式,首先系统地阐述基于HPM转换过程方法,接着对风荷载的极值分布函数模型展开讨论,之后通过回归分析提出风荷载极值分布函数的经验公式,并对其适用性和精确性加以验证。研究成果表明,仅需知晓风荷载若干统计特征的情况下,经验公式可快速估计风荷载极值,精度上与HPM转换过程方法基本相同,而在效率和便捷性方面显著提升,便于在工程中推广使用。
关键词
非高斯过程
风荷载极值
Hermite多项式模型
Gumbel分布
广义极值分布
经验公式
Keywords
non-Gaussian process
extreme wind load
Hermite polynomial model(HPM)
Gumbel distribution
generalized extreme value distribution
empirical formula
分类号
TU312.1 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非高斯风荷载极值估计:基于HPM转换过程的经验公式
赵衍刚
邹
春
岳
冀骁文
黄国庆
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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