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设施农业空间分布信息自动提取方法研究
被引量：
10
1
作者
邹
利东
郭航
+3 位作者
朱秀芳
王艳艳
郑学昌
王建阔
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2014年第4期669-674,共6页
准确掌握设施农业的空间分布信息,对于各级政府及农业相关部门进一步制定设施农业发展政策、研究设施农业对环境的影响等具有重要意义。我国是世界上第一大设施农业生产国,长期以来设施农业面积调查主要采用基层单位层层上报的统计方式...
准确掌握设施农业的空间分布信息,对于各级政府及农业相关部门进一步制定设施农业发展政策、研究设施农业对环境的影响等具有重要意义。我国是世界上第一大设施农业生产国,长期以来设施农业面积调查主要采用基层单位层层上报的统计方式,该方法只有数量信息没有空间位置信息,因此急需发展一种自动快速的设施农业空间信息提取方法。传统遥感信息基于光谱特征的像元级分类受"同物异谱"、"异物同谱"现象的影响严重,不利于设施农业的高精度快速提取。考虑面向对象分类方法对纹理、几何特征鲜明地物提取中表现出的优势,提出耦合利用面向对象和基于支持向量机的分类方法进行设施农业空间分布信息的自动提取,并在河北省定州县利用航片进行了该方法的测试和验证。验证结果显示设施农业的总体分类精度为95.60%,Kappa系数为0.90,利用该方法可以高精度地提取设施农业的空间分布。
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关键词
设施农业
面向对象的分类
支持向量机
无人机航片
原文传递
结合邻域相关影像与最大相关性最小冗余性特征选择的面向对象变化检测
被引量：
4
2
作者
邹
利东
潘耀忠
+2 位作者
朱文泉
周公器
李宜展
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第1期158-166,共9页
目的针对两期高分辨率遥感影像,提出一种结合邻域相关影像(NCI)和最大相关性最小冗余性特征选择(mRMR)的面向对象变化检测方法。方法为了验证该方法的有效性,设计了3组对比实验:1)只使用mRMR特征选择与未使用mRMR特征选择的效果比较;2)...
目的针对两期高分辨率遥感影像,提出一种结合邻域相关影像(NCI)和最大相关性最小冗余性特征选择(mRMR)的面向对象变化检测方法。方法为了验证该方法的有效性,设计了3组对比实验:1)只使用mRMR特征选择与未使用mRMR特征选择的效果比较;2)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用NCI的效果比较;3)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用mRMR特征选择的效果比较。结果实验结果表明,使用NCI与mRMR特征选择相结合的变化检测效果要优于只使用NCI或是只使用mRMR特征选择的效果,更优于两者都不使用的效果。结论理论上本文方法并不会因为采用了不同的高分辨率遥感数据源而影响其对变化检测的优越性,实际情况是否如此,还需进一步通过实验验证。
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关键词
遥感影像
高分辨率
面向对象
变化检测
邻域相关影像
特征选择
原文传递
题名
设施农业空间分布信息自动提取方法研究
被引量：
10
1
作者
邹
利东
郭航
朱秀芳
王艳艳
郑学昌
王建阔
机构
北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室
北京市统计局
国家统计局北京调查总队农业调查处
北京天合数维科技有限公司
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2014年第4期669-674,共6页
基金
高分辨率对地观测重大专项(民用部分),基于高分辨率遥感的国家统计业务化应用示范和北京市统计局业务化运行项目“北京市统计生态资源遥感测量运行系统”共同资助
文摘
准确掌握设施农业的空间分布信息,对于各级政府及农业相关部门进一步制定设施农业发展政策、研究设施农业对环境的影响等具有重要意义。我国是世界上第一大设施农业生产国,长期以来设施农业面积调查主要采用基层单位层层上报的统计方式,该方法只有数量信息没有空间位置信息,因此急需发展一种自动快速的设施农业空间信息提取方法。传统遥感信息基于光谱特征的像元级分类受"同物异谱"、"异物同谱"现象的影响严重,不利于设施农业的高精度快速提取。考虑面向对象分类方法对纹理、几何特征鲜明地物提取中表现出的优势,提出耦合利用面向对象和基于支持向量机的分类方法进行设施农业空间分布信息的自动提取,并在河北省定州县利用航片进行了该方法的测试和验证。验证结果显示设施农业的总体分类精度为95.60%,Kappa系数为0.90,利用该方法可以高精度地提取设施农业的空间分布。
关键词
设施农业
面向对象的分类
支持向量机
无人机航片
Keywords
Facility agriculture
Object-oriented classification
Support vector machine
UAV aerial photo
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
结合邻域相关影像与最大相关性最小冗余性特征选择的面向对象变化检测
被引量：
4
2
作者
邹
利东
潘耀忠
朱文泉
周公器
李宜展
机构
北京师范大学资源学院
北京师范大学地遥学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第1期158-166,共9页
文摘
目的针对两期高分辨率遥感影像,提出一种结合邻域相关影像(NCI)和最大相关性最小冗余性特征选择(mRMR)的面向对象变化检测方法。方法为了验证该方法的有效性,设计了3组对比实验:1)只使用mRMR特征选择与未使用mRMR特征选择的效果比较;2)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用NCI的效果比较;3)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用mRMR特征选择的效果比较。结果实验结果表明,使用NCI与mRMR特征选择相结合的变化检测效果要优于只使用NCI或是只使用mRMR特征选择的效果,更优于两者都不使用的效果。结论理论上本文方法并不会因为采用了不同的高分辨率遥感数据源而影响其对变化检测的优越性,实际情况是否如此,还需进一步通过实验验证。
关键词
遥感影像
高分辨率
面向对象
变化检测
邻域相关影像
特征选择
Keywords
remote sensing images
high-resolution
object-oriented
change detection
neighborhood correlation images
feature selection
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
设施农业空间分布信息自动提取方法研究
邹
利东
郭航
朱秀芳
王艳艳
郑学昌
王建阔
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2014
10
原文传递
2
结合邻域相关影像与最大相关性最小冗余性特征选择的面向对象变化检测
邹
利东
潘耀忠
朱文泉
周公器
李宜展
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014
4
原文传递
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