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基于太赫兹成像技术的茶叶基质表面多菌灵农残分布与检测分析
被引量：
1
1
作者
唐鑫
邹
佳
岐
+1 位作者
祝诗平
周胜灵
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期176-185,共10页
采用太赫兹(THz)成像技术实现茶叶复杂基质上多菌灵定位及质量浓度分析.首先提取多菌灵压片THz光谱,得到位于1.15 THz和1.32 THz处的特征吸收峰,证明了太赫兹光谱检测多菌灵成分的有效性.其次,对比不同茶叶基质上多菌灵成像效果,确定最...
采用太赫兹(THz)成像技术实现茶叶复杂基质上多菌灵定位及质量浓度分析.首先提取多菌灵压片THz光谱,得到位于1.15 THz和1.32 THz处的特征吸收峰,证明了太赫兹光谱检测多菌灵成分的有效性.其次,对比不同茶叶基质上多菌灵成像效果,确定最佳样本制备条件;制备800,1700,2300,3000,3700,4500,5000 mg/L 7个不同质量浓度的茶叶农残样本,采用时域切片法,选择时间延迟为13.98 ps进行成像,并进行超分辨率重建,实现多菌灵区域精确定位.鉴于THz叶片图像难以获得参考图像,采用自然图像质量评价(NIQE)、基于空间和光谱熵的无参考图像评估(SSEQ)和无参考空间域质量评估(BRISQUE)3种评价方法对重建前后的图像进行质量评估.结果表明,重建得到的图像评分更优,可以有效提高图像分辨率.最后,采用图像分割算法提取农残分布区域,建立光谱透射强度与农药质量浓度的关系方程,实现多菌灵定量分析.
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关键词
茶叶
太赫兹
超分辨率
农药残留
多菌灵
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职称材料
基于深度学习的太赫兹去卷积图像超分辨率重建
2
作者
邹
佳
岐
周胜灵
+4 位作者
祝诗平
李博鑫
唐茂杰
张越
刘寅峰
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期200-211,共12页
太赫兹光谱成像技术不仅能获取检测对象在三维图像空间中的几何信息,同时也能提取其在太赫兹波段的光谱信息,因此该技术已在众多领域表现出巨大的应用潜力.但由于技术设备结构复杂,成本较高,且太赫兹波长较长导致其成像空间分辨率较低,...
太赫兹光谱成像技术不仅能获取检测对象在三维图像空间中的几何信息,同时也能提取其在太赫兹波段的光谱信息,因此该技术已在众多领域表现出巨大的应用潜力.但由于技术设备结构复杂,成本较高,且太赫兹波长较长导致其成像空间分辨率较低,边缘细节模糊,如何在现有设备基础上提高太赫兹成像分辨率成为目前亟需解决的关键问题.针对该问题,以STC89C51单片机为检测对象,利用太赫兹时域光谱数据,结合深度学习,实现了太赫兹光谱成像的超分辨率重建.试验采用太赫兹时域光谱检测系统对样品进行逐点扫描,指定0.738 THz进行频域成像,通过构建点扩散函数对太赫兹图像去卷积增强,并确定以光束穿透深度z=2 mm的去卷积太赫兹图像作为参考图像.考虑太赫兹图像实际采集过程中可能受到多种复杂噪声的影响,通过双三次插值降采样(BI)、高斯模糊下采样(BD)、双三次插值下采样+高斯白噪声(BN)与高斯模糊下采样+高斯白噪声(DN)4种不同的降采样方式模拟太赫兹降质图像.采用Real-ESRGAN深度学习方法对降质图像进行超分辨率重建,同时与SRResNet、EDSR、SRGAN、ESRGAN方法的重建结果进行对比.采用峰值信噪比、结构相似性以及主观平均得分3种评价指标对重建结果进行评价.评价结果表明:Real-ESRGAN的BI、BD、BN、DN 4种降质图像的超分辨率重建效果的各项指标表现均优于其他算法,实现了对芯片特征信息的增强和图像成像精度的提高,为太赫兹图像超分辨率重建技术提供了一种新的优化思路.
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关键词
太赫兹光谱
点扩散函数
图像处理
深度学习
超分辨率
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职称材料
国有企业金融财务管理的现存问题及应对措施
3
作者
邹
佳
岐
《大众商务（上半月）》
2021年第8期0037-0038,共2页
当前,我国经济发展水平显著提高,这都归功于市场经济体制改革。那么作为国有经济的主体国有企业,更需要提高自身能力,财务管理是国有企业一个非常重要的组成部分,对提高国有企业增加收入、节省成本、提高企业经济效益有重要意义。但是,...
当前,我国经济发展水平显著提高,这都归功于市场经济体制改革。那么作为国有经济的主体国有企业,更需要提高自身能力,财务管理是国有企业一个非常重要的组成部分,对提高国有企业增加收入、节省成本、提高企业经济效益有重要意义。但是,在有效发展的企业的当下,国有企业财务管理存在很多问题,严重影响了国有企业财务管理的重要作用和能力水平。本文将从国有企业财务管理的特征出发,深度剖析国有企业金融财务管理的现存问题及应对措施。
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关键词
国有企业
财务管理
问题
措施
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职称材料
题名
基于太赫兹成像技术的茶叶基质表面多菌灵农残分布与检测分析
被引量：
1
1
作者
唐鑫
邹
佳
岐
祝诗平
周胜灵
机构
西南大学工程技术学院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期176-185,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62005227,31771670)
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0300)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(XDJK2019C081).
文摘
采用太赫兹(THz)成像技术实现茶叶复杂基质上多菌灵定位及质量浓度分析.首先提取多菌灵压片THz光谱,得到位于1.15 THz和1.32 THz处的特征吸收峰,证明了太赫兹光谱检测多菌灵成分的有效性.其次,对比不同茶叶基质上多菌灵成像效果,确定最佳样本制备条件;制备800,1700,2300,3000,3700,4500,5000 mg/L 7个不同质量浓度的茶叶农残样本,采用时域切片法,选择时间延迟为13.98 ps进行成像,并进行超分辨率重建,实现多菌灵区域精确定位.鉴于THz叶片图像难以获得参考图像,采用自然图像质量评价(NIQE)、基于空间和光谱熵的无参考图像评估(SSEQ)和无参考空间域质量评估(BRISQUE)3种评价方法对重建前后的图像进行质量评估.结果表明,重建得到的图像评分更优,可以有效提高图像分辨率.最后,采用图像分割算法提取农残分布区域,建立光谱透射强度与农药质量浓度的关系方程,实现多菌灵定量分析.
关键词
茶叶
太赫兹
超分辨率
农药残留
多菌灵
Keywords
tea
Terahertz
super-resolution
pesticide residues
carbendazim
分类号
TS272 [农业科学—茶叶生产加工]
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职称材料
题名
基于深度学习的太赫兹去卷积图像超分辨率重建
2
作者
邹
佳
岐
周胜灵
祝诗平
李博鑫
唐茂杰
张越
刘寅峰
机构
西南大学工程技术学院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期200-211,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目(62005227,31771670)
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0300)。
文摘
太赫兹光谱成像技术不仅能获取检测对象在三维图像空间中的几何信息,同时也能提取其在太赫兹波段的光谱信息,因此该技术已在众多领域表现出巨大的应用潜力.但由于技术设备结构复杂,成本较高,且太赫兹波长较长导致其成像空间分辨率较低,边缘细节模糊,如何在现有设备基础上提高太赫兹成像分辨率成为目前亟需解决的关键问题.针对该问题,以STC89C51单片机为检测对象,利用太赫兹时域光谱数据,结合深度学习,实现了太赫兹光谱成像的超分辨率重建.试验采用太赫兹时域光谱检测系统对样品进行逐点扫描,指定0.738 THz进行频域成像,通过构建点扩散函数对太赫兹图像去卷积增强,并确定以光束穿透深度z=2 mm的去卷积太赫兹图像作为参考图像.考虑太赫兹图像实际采集过程中可能受到多种复杂噪声的影响,通过双三次插值降采样(BI)、高斯模糊下采样(BD)、双三次插值下采样+高斯白噪声(BN)与高斯模糊下采样+高斯白噪声(DN)4种不同的降采样方式模拟太赫兹降质图像.采用Real-ESRGAN深度学习方法对降质图像进行超分辨率重建,同时与SRResNet、EDSR、SRGAN、ESRGAN方法的重建结果进行对比.采用峰值信噪比、结构相似性以及主观平均得分3种评价指标对重建结果进行评价.评价结果表明:Real-ESRGAN的BI、BD、BN、DN 4种降质图像的超分辨率重建效果的各项指标表现均优于其他算法,实现了对芯片特征信息的增强和图像成像精度的提高,为太赫兹图像超分辨率重建技术提供了一种新的优化思路.
关键词
太赫兹光谱
点扩散函数
图像处理
深度学习
超分辨率
Keywords
terahertz spectroscopy
point spread function
image processing
deep learning
super-resolution
分类号
TH744 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
国有企业金融财务管理的现存问题及应对措施
3
作者
邹
佳
岐
机构
中国人民大学
出处
《大众商务（上半月）》
2021年第8期0037-0038,共2页
文摘
当前,我国经济发展水平显著提高,这都归功于市场经济体制改革。那么作为国有经济的主体国有企业,更需要提高自身能力,财务管理是国有企业一个非常重要的组成部分,对提高国有企业增加收入、节省成本、提高企业经济效益有重要意义。但是,在有效发展的企业的当下,国有企业财务管理存在很多问题,严重影响了国有企业财务管理的重要作用和能力水平。本文将从国有企业财务管理的特征出发,深度剖析国有企业金融财务管理的现存问题及应对措施。
关键词
国有企业
财务管理
问题
措施
分类号
F [经济管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于太赫兹成像技术的茶叶基质表面多菌灵农残分布与检测分析
唐鑫
邹
佳
岐
祝诗平
周胜灵
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的太赫兹去卷积图像超分辨率重建
邹
佳
岐
周胜灵
祝诗平
李博鑫
唐茂杰
张越
刘寅峰
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
国有企业金融财务管理的现存问题及应对措施
邹
佳
岐
《大众商务（上半月）》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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