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煤矿瓦斯监测系统异常数据识别技术研究与应用 被引量：9
1
作者 王勇 殷大发 +1 位作者 邸彭浩 肖成 《工矿自动化》 北大核心 2013年第4期83-86,共4页
详细分析了瓦斯监测系统在日常运行中产生异常数据的原因,阐述了异常数据辨识原则,建立了异常数据识别模型,并根据该模型设计了异常数据分析识别软件。实际应用结果表明,该分析软件能够有效减少瓦斯监测系统误报警、误断电情况的发生,... 详细分析了瓦斯监测系统在日常运行中产生异常数据的原因,阐述了异常数据辨识原则,建立了异常数据识别模型,并根据该模型设计了异常数据分析识别软件。实际应用结果表明,该分析软件能够有效减少瓦斯监测系统误报警、误断电情况的发生,提高了监测数据的真实性和可靠性。 展开更多
关键词 煤矿监控 瓦斯监测 异常数据 识别模型 数据挖掘
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