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国产新型生物陶瓷根管封闭剂C-Root SP应用于根管治疗的效果 被引量：2
1
作者 危红英 郑大双 +1 位作者 邵诗佳 傅小红 《福建医药杂志》 CAS 2023年第4期84-87,共4页
目的 比较赛濡特生物陶瓷根管封闭剂(C-Root SP)和爱汝特生物陶瓷根管封闭剂(iRoot SP)两种材料应用于根管治疗的效果,探讨国产新型生物陶瓷根管封闭剂C-Root SP的应用前景,为临床根管治疗的材料选择提供依据。方法 收集福州玖玖口腔门... 目的 比较赛濡特生物陶瓷根管封闭剂(C-Root SP)和爱汝特生物陶瓷根管封闭剂(iRoot SP)两种材料应用于根管治疗的效果,探讨国产新型生物陶瓷根管封闭剂C-Root SP的应用前景,为临床根管治疗的材料选择提供依据。方法 收集福州玖玖口腔门诊部2021年10月至2022年10月108例需要根管治疗患者的临床资料,对采用iRoot SP组(对照组)和采用C-Root SP组(观察组)的两组治疗效果进行评估,比较两组临床疗效、不良反应、疼痛程度、侧支根管充填率。结果 观察组总有效率为96.30%,对照组总有效率为92.59%;观察组并发症总发生率3.7%,对照组并发症总发生率7.41%;疼痛程度与术前相比两组VAS评分均降低;侧支根管充填率观察组占42.59%,对照组占27.78%。两组临床疗效、不良反应、疼痛程度、侧支根管充填率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 国产新型生物陶瓷根管封闭剂C-Root SP与进口生物陶瓷根管封闭剂iRoot SP临床疗效相当,不良反应少,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 国产新型生物陶瓷 根管封闭剂 C-Root SP iRoot SP 根管治疗
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All-on-6种植牙技术应用于无牙颌患者的疗效分析
2
作者 郑大双 邵诗佳 +1 位作者 危红英 傅小红 《福建医药杂志》 CAS 2023年第2期94-97,共4页
目的评估采用All-on-6种植牙技术修复治疗无牙颌患者即刻种植覆盖义齿修复的临床疗效.方法回顾分析在我院门诊行All-on-6修复治疗的无牙颌患者31例,植入186枚植体,观察术后种植体存留率、种植体边缘骨吸收程度,并用无牙颌口腔健康影响... 目的评估采用All-on-6种植牙技术修复治疗无牙颌患者即刻种植覆盖义齿修复的临床疗效.方法回顾分析在我院门诊行All-on-6修复治疗的无牙颌患者31例,植入186枚植体,观察术后种植体存留率、种植体边缘骨吸收程度,并用无牙颌口腔健康影响程度量表(OHIP-EDENT)问卷评估患者对All-on-6种植牙技术的满意程度.结果所有患者种植体牙周状态良好,种植体存留率100%;种植体边缘骨吸收高度为(0.28±0.08)mm/年;OHIP-EDENT问卷平均为(2.86±5.33)分.结论All-on-6种植牙技术修复治疗无牙颌患者疗效稳定,患者满意度高. 展开更多
关键词 All-on-6种植 边缘骨吸收 即刻负载种植 无牙颌
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氯己定凝胶和氢氧化钙糊剂在根管治疗中的疗效比较
3
作者 危红英 郑大双 +1 位作者 邵诗佳 傅小红 《北方药学》 2023年第5期32-33,36,共3页
目的:探讨氯己定凝胶和氢氧化钙糊剂在根管治疗中的应用效果。方法:选取200例慢性根尖周炎患者,随机分为两组。对照组应用在根管治疗中氢氧化钙糊剂封药,观察组应用氯己定凝胶封药。比较两组治疗效果;比较两组治疗前后牙周疼痛情况;比... 目的:探讨氯己定凝胶和氢氧化钙糊剂在根管治疗中的应用效果。方法:选取200例慢性根尖周炎患者,随机分为两组。对照组应用在根管治疗中氢氧化钙糊剂封药,观察组应用氯己定凝胶封药。比较两组治疗效果;比较两组治疗前后牙周疼痛情况;比较两组不良事件发生风险。结果:观察组治疗有效率为95.00%,高于对照组的79.00%(P<0.05)。术后1周内,观察组VAS评分各时间点均低于对照组(P<0.05)。两组不良事件发生率组间比较(9.00%vs7.00%)无统计学差异(P>0.05)。结论:相较氢氧化钙糊剂,氯己定凝胶在根管治疗术中的应用效果较好,可有效缓解患者临床症状,降低其牙周疼痛程度,且用药安全性较高。 展开更多
关键词 氯己定凝胶 氢氧化钙糊剂 疼痛程度 不良事件
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种植联合正畸治疗长期后牙牙列缺损的临床应用研究 被引量：1
4
作者 郑大双 卢仲仁 +3 位作者 王小娟 邵诗佳 沈忠琳 郑松 《福建医药杂志》 CAS 2017年第5期43-45,共3页
目的探讨种植联合正畸修复长期后牙牙列缺损的临床效果。方法收集2014—2017年于我院口腔科就诊的长期后牙牙列缺损的患者40例,随机分为研究组和对照组各20例。研究组采用正畸方法集中或扩宽间隙,直立缺隙邻近的倾斜牙,压低伸长牙,然后... 目的探讨种植联合正畸修复长期后牙牙列缺损的临床效果。方法收集2014—2017年于我院口腔科就诊的长期后牙牙列缺损的患者40例,随机分为研究组和对照组各20例。研究组采用正畸方法集中或扩宽间隙,直立缺隙邻近的倾斜牙,压低伸长牙,然后采取种植治疗;对照组直接行常规种植修复治疗。结果治疗后,研究组的总有效率为95%,高于对照组的85%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于长期后牙牙列缺损的患者,种植联合正畸治疗可获得较好的临床修复效果,更好地实现远期的稳定、美观、健康。 展开更多
关键词 牙列缺损 种植 正畸 联合治疗
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显微超声技术对下颌第一恒磨牙近中中央根管探寻及临床疗效的作用
5
作者 危红英 郑大双 +1 位作者 邵诗佳 傅小红 《福建医药杂志》 CAS 2022年第6期94-97,共4页
目的研究显微超声技术对下颌第一恒磨牙近中中央根管(middle mesial canal,MMC)的检出率,并观察其对下颌第一恒磨牙的治疗效果.方法选取198例临床需要治疗下颌第一恒磨牙的患者,共有患牙216颗,按随机数字表法分为对照组和研究组,对照组... 目的研究显微超声技术对下颌第一恒磨牙近中中央根管(middle mesial canal,MMC)的检出率,并观察其对下颌第一恒磨牙的治疗效果.方法选取198例临床需要治疗下颌第一恒磨牙的患者,共有患牙216颗,按随机数字表法分为对照组和研究组,对照组患者99例101颗患牙采用传统技术(仅用肉眼探查)进行根管治疗,研究组患者99例115颗患牙采用显微超声技术进行根管治疗.比较两种不同治疗技术对下颌第一恒磨牙MMC的检出率、近期临床反应和远期疗效.结果对照组发现5颗患牙有MMC,检出率4.95%;研究组发现32颗患牙有MMC,检出率27.83%.两组检出率比较,差异有统计学意义(P<0.05).根管治疗1周后对照组中78颗有效,有效率为77.23%;研究组中100颗有效,有效率为86.96%.根管治疗1年后,对照组中治愈75颗,显效11颗,成功率85.15%;研究组中治愈103颗,显效9颗,成功率97.39%.两组有效率和成功率比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论相较于传统肉眼探查根管治疗技术,下颌第一恒磨牙显微超声根管治疗技术提高了对下颌第一恒磨牙近中MMC的检出率,改善了临床治疗效果. 展开更多
关键词 下颌第一恒磨牙 显微超声技术 根管治疗 近中中央根管
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舒脑欣滴丸中阿魏酸的药代动力学研究
6
作者 石丹丹 邵诗佳 +4 位作者 宋奇 于新祥 高召军 李珂 齐永秀 《泰山医学院学报》 CAS 2020年第3期216-218,共3页
目的研究舒脑欣滴丸中阿魏酸在大鼠体内的药物代谢动力学规律。方法大鼠灌胃舒脑欣滴丸后,采集不同时间点的大鼠血浆,采样HPLC法测定阿魏酸的血药浓度并计算其药代动力学参数。结果阿魏酸在0.12~10.0μg·mL^-1范围内线性关系良好(r... 目的研究舒脑欣滴丸中阿魏酸在大鼠体内的药物代谢动力学规律。方法大鼠灌胃舒脑欣滴丸后,采集不同时间点的大鼠血浆,采样HPLC法测定阿魏酸的血药浓度并计算其药代动力学参数。结果阿魏酸在0.12~10.0μg·mL^-1范围内线性关系良好(r=0.9955),提取回收率均大于79%,日内日间精密度RSD小于3.96%,阿魏酸在大鼠体内过程符合二室模型,其药代动力学参数分别为T1/2α为(0.178±0.08)h,T1/2β为(6.235±2.35)h,Tmax为(0.33±0.02)h,Cmax为(1.24±0.38)μg·mL^-1。结论本实验建立的HPLC法测定舒脑欣滴丸中阿魏酸血药浓度方法,可用于大鼠血浆中阿魏酸血药浓度的测定及药动学研究。 展开更多
关键词 舒脑欣滴丸 有效成分 阿魏酸 药物代谢动力学
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毫米波通信中的波束管理标准化现状和发展趋势 被引量：2
7
作者 邵诗佳 杨立 高波 《信息通信技术》 2022年第2期65-72,共8页
Massive MIMO是5G系统中实现多千兆吞吐量、提升频谱效率和网络性能最有前景的技术之一。在5G新空口(New Radio,NR)系统中,采用大规模天线阵列的混合波束赋形技术已成为解决高频传播损耗、提升高频通信频谱效率的常见方法。文章根据5G N... Massive MIMO是5G系统中实现多千兆吞吐量、提升频谱效率和网络性能最有前景的技术之一。在5G新空口(New Radio,NR)系统中,采用大规模天线阵列的混合波束赋形技术已成为解决高频传播损耗、提升高频通信频谱效率的常见方法。文章根据5G NR标准化进展,对现有波束管理流程进行系统综述,介绍Rel-15和Rel-16版本下波束管理的演进过程,并结合未来5G-Advanced标准演进方向,提出针对UE多面板配置的传输增强方案,基于干扰感知和AI预测的波束管理技术以及多站点协作传输场景下TRP快速切换的波束管理流程。 展开更多
关键词 5G NR系统 波束管理 物理层 超5G 毫米波 基于AI的波束管理
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