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基于生成对抗网络的煤矿井下视频图像超分辨率复原方法研究 被引量：1
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作者 李保飞 邵瑛杰 李泽西 《内蒙古煤炭经济》 2021年第2期84-85,共2页
图像超分辨率复原(Super-resolution Reconstruction, SR)可以使用计算机对低分辨率图像进行处理,获取高分辨率图像。针对煤矿井下视频图像采集环境复杂、亮度不均、图像模糊等问题,本文采用深度学习的思想对煤矿井下视频图像进行超分... 图像超分辨率复原(Super-resolution Reconstruction, SR)可以使用计算机对低分辨率图像进行处理,获取高分辨率图像。针对煤矿井下视频图像采集环境复杂、亮度不均、图像模糊等问题,本文采用深度学习的思想对煤矿井下视频图像进行超分辨率复原,使用生成对抗网络(GAN),对图像超分辨率算法进行了测试。实验证明,该方法可以实现煤矿井下视频图像的超分辨率复原,为后续更好地进行煤矿井下图像应用研究提供了前期支持。 展开更多
关键词 煤矿井下视频图像 超分辨率图像复原 生成对抗网络
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