以某型特种车辆散热系统为研究对象,分析高原环境车辆散热系统性能影响因素。在理论分析的基础上提出相应的系统改进方案,建立GT一维仿真模型,应用试验设计方法(DOE, design of experiment)在设计空间中均匀采样,进而对高原环境散热系...以某型特种车辆散热系统为研究对象,分析高原环境车辆散热系统性能影响因素。在理论分析的基础上提出相应的系统改进方案,建立GT一维仿真模型,应用试验设计方法(DOE, design of experiment)在设计空间中均匀采样,进而对高原环境散热系统性能进行多目标优化计算,建立基于DOE多目标优化的散热系统MAP控制策略和神经网络控制策略模型。研究结果表明,以上两种控制策略均能满足车辆各工况下使用需求,降低系统功耗,并且基于DOE多目标优化的神经网络控制策略在降低系统耗功和温控效果方面更有优势。展开更多
文摘分析了高原环境下,冷却系统性能的影响因素及其相互影响关系,在此基础上,通过试验数据和数学模型相结合的方法在 GT 平台下建立了高原环境冷却系统仿真模型,采用参数化仿真手段定量分析了高原环境下各参数对冷却系统性能的影响关系.变参数仿真结果表明:在海拔3000~4500 m 高原情况下,为了满足系统的散热需求,发动机散热量分别需要降低为平原的88%~94%;在发动机热负荷不变的情况下,风扇体积流量需要比调速前增加7.5%~15.2%.
文摘以某型特种车辆散热系统为研究对象,分析高原环境车辆散热系统性能影响因素。在理论分析的基础上提出相应的系统改进方案,建立GT一维仿真模型,应用试验设计方法(DOE, design of experiment)在设计空间中均匀采样,进而对高原环境散热系统性能进行多目标优化计算,建立基于DOE多目标优化的散热系统MAP控制策略和神经网络控制策略模型。研究结果表明,以上两种控制策略均能满足车辆各工况下使用需求,降低系统功耗,并且基于DOE多目标优化的神经网络控制策略在降低系统耗功和温控效果方面更有优势。