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电机故障特征提取方法二则
被引量:
6
1
作者
姜建国
苏鹏声
+2 位作者
邱
阿
端
汪庆生
杨秉寿
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1992年第5期68-72,共5页
本文论述了故障特征提取方法在故障诊断中的地位。提出了基于最优原理的噪声抵消法,介绍了该法在电机故障诊断中的应用实例。本文还介绍了用模式分类方法来处理异步电动机机壳的振动频谱,使判断电动机转子有无偏心的问题变成了一个“两...
本文论述了故障特征提取方法在故障诊断中的地位。提出了基于最优原理的噪声抵消法,介绍了该法在电机故障诊断中的应用实例。本文还介绍了用模式分类方法来处理异步电动机机壳的振动频谱,使判断电动机转子有无偏心的问题变成了一个“两类问题”,从而可以用计算机进行判别。
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关键词
异步电机
故障
特征提取
下载PDF
职称材料
题名
电机故障特征提取方法二则
被引量:
6
1
作者
姜建国
苏鹏声
邱
阿
端
汪庆生
杨秉寿
机构
清华大学电气工程及应用电子技术系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1992年第5期68-72,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文论述了故障特征提取方法在故障诊断中的地位。提出了基于最优原理的噪声抵消法,介绍了该法在电机故障诊断中的应用实例。本文还介绍了用模式分类方法来处理异步电动机机壳的振动频谱,使判断电动机转子有无偏心的问题变成了一个“两类问题”,从而可以用计算机进行判别。
关键词
异步电机
故障
特征提取
Keywords
induction motors faultlocation optimal noise cancellation pattern classification lault signatuare extraction
分类号
TM343.07 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电机故障特征提取方法二则
姜建国
苏鹏声
邱
阿
端
汪庆生
杨秉寿
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1992
6
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