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基于XGBoost的电动汽车用异步电机全工况及高精度的电流预测方法研究 被引量：5
1
作者 邱臣铭 王群京 +1 位作者 谢芳 钱喆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第S01期313-322,共10页
在工程中,使用李斯特(anstaltfur verbrennungskraftmaschinen list,AVL)测功机标定转矩-转速点对应电流值的精度往往过低。使用电驱系统查电流表时,表的精度也对控制结果产生影响。该文研究一种基于机器学习算法的电动汽车用异步电机... 在工程中,使用李斯特(anstaltfur verbrennungskraftmaschinen list,AVL)测功机标定转矩-转速点对应电流值的精度往往过低。使用电驱系统查电流表时,表的精度也对控制结果产生影响。该文研究一种基于机器学习算法的电动汽车用异步电机全工况、高精度电流预测方法,以解决AVL标定电流表精度低的问题。首先,建立异步电机最大转矩的数学模型,分析励磁电流isd及转矩电流isq精度对电磁转矩输出的影响;然后,通过ANSYS模拟实验数据点的精度,提取电流、电压、磁链等数据,使用极端梯度增强算法(eX treme gradient boosting,XGBoost)分析变量重要性,优化模型结构,合理选择模型输入、输出;最后,搭建AVL实验平台,采集实验数据,使用XGBoost算法建模并预测电流,提高电流表精度后,代入系统验证,通过仿真和实验证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 异步电机 AVL测功机 全工况 电流预测 极端梯度增强算法
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基于高斯分布的随机脉冲位置SVPWM谐波抑制策略 被引量：1
2
作者 吴文明 李国丽 +2 位作者 谢芳 梁康康 邱臣铭 《微电机》 北大核心 2020年第8期50-55,89,共7页
电动汽车异步电机在运行过程中因谐波含量高而导致电流畸变,产生转矩脉动现象。针对此问题,本文提出了一种基于高斯分布的随机脉冲位置SVPWM谐波抑制方法。首先,建立矢量控制模型,分析控制模型以及谐波电流产生的原因;然后,用数学方法分... 电动汽车异步电机在运行过程中因谐波含量高而导致电流畸变,产生转矩脉动现象。针对此问题,本文提出了一种基于高斯分布的随机脉冲位置SVPWM谐波抑制方法。首先,建立矢量控制模型,分析控制模型以及谐波电流产生的原因;然后,用数学方法分析SVPWM调制过程,知晓谐波与调制过程中开关频率的关系;其次,选取电流谐波幅值作为特征值。在低速和高速两种工况下,对比GD-RPPSVPWM和固定频率SVPWM两种控制策略得到的电流谐波幅值;最后,搭建实验平台,在不同工况下,得到各次谐波电流幅值,通过与FFSVPWM策略数据对比,验证了方法的正确性和先进性。 展开更多
关键词 电动汽车 异步电机 时间谐波 随机脉冲位置 谐波抑制
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