-
题名惠州市公共场所集中空调通风系统卫生状况调查
被引量：9
- 1
-
-
作者
林思仁
徐志华
叶思娟
邱福星
-
机构
广东省惠州市疾病预防控制中心
-
出处
《环境卫生学杂志》
2015年第2期150-153,共4页
-
文摘
目的了解惠州市公共场所集中空调通风系统的卫生状况,为今后卫生管理工作提供科学依据。方法按照《公共场所集中空调通风系统卫生规范》(WS 394-2012)对惠州市5类106家公共场所的集中空调通风系统进行卫生学调查,采用卡方检验进行统计分析。结果不同公共场所集中空调通风系统监测项目中,风管内表面积尘量、真菌总数、细菌总数的合格率分别为87.7%、87.6%、89.1%;送风中PM10、细菌总数、真菌总数、β-溶血性链球菌的合格率分别为100%、90.9%、92.6%、100%;冷凝水和冷却水嗜肺军团菌总检出率分别为12.8%和22.4%。KTV的风管内表面和送风的卫生状况最差,集中空调通风系统嗜肺军团菌污染情况亦比较严重。结论惠州市公共场所集中空调通风系统卫生管理不完善,卫生指标未全部达标,其中卫生状况最差的场所是KTV,应加强空调系统的运行管理,提高空调环境卫生状况,促进人群健康。
-
关键词
公共场所
集中空调通风系统
调查
-
Keywords
public place, central air conditioning ventilation system, survey
-
分类号
R126.4
[医药卫生—环境卫生学]
-
-
题名基于多尺度频率通道注意力融合的声纹库构建方法
- 2
-
-
作者
陈彤
杨丰玉
熊宇
严荭
邱福星
-
机构
南昌航空大学软件学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第8期2407-2413,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61762067)。
-
文摘
为解决声纹识别准确性易受外部因素影响的问题,提出一种基于多尺度频率通道注意力融合时延神经网络(MFCA-TDNN)模型的声纹识别算法。MFCA-TDNN在ECAPA-TDNN(Emphasized Channel Attention Propagation Aggregation Time Delay Neural Network)的基础上作了3点改进,包括:加入了多尺度频率通道注意力前端以从话语中获得高分辨率的特征表示、添加了多尺度通道注意力模块结合局部和全局的特征以融合多尺度信息、嵌入了特征注意力融合模块为多尺度的融合特征加权。这些改进使模型更好地利用多尺度的时频信息,提高识别能力。实验结果表明,与ECAPA-TDNN模型相比,MFCA-TDNN模型等错误率(EER)和最小检测代价函数(minDCF)分别下降5.9%和7.9%;最低的EER可达到3.83%,最低的minDCF可达到0.2202。
-
关键词
声纹库
时延神经网络
多尺度特征提取
频率通道注意力
特征注意力融合
-
Keywords
voiceprint library
delay neural network
multi-scale feature extraction
frequency-channel attention
feature attention fusion
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
