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题名基于近红外与可见光双目视觉的活体人脸检测方法
被引量：10
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作者
邓茜文
冯子亮
邱晨鹏
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第7期2096-2103,共8页
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基金
国家自然科学基金委和民航局联合基金资助项目(U1833115)。
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文摘
针对人脸识别系统易受伪造攻击的问题,提出了一种基于近红外与可见光双目视觉的活体人脸检测方法。首先,采用近红外与可见光双目装置同步获取人脸图像,提取两图像的人脸特征点,利用双目关系实现特征点的匹配并获取其深度信息,再利用深度信息进行三维点云重建;然后,将全部人脸特征点划分为四个区域,计算各区域内人脸特征点在深度方向的平均方差;接着,选取人脸关键特征点,以鼻尖点为参照点,计算鼻尖点到人脸关键特征点之间的空间距离;最后,利用人脸特征点的深度值方差和空间距离来构造特征向量,使用支持向量机(SVM)实现活体人脸判断。实验结果表明,所提方法能够准确检测活体人脸以及有效抵御伪造人脸的攻击,在实验测试中达到99.0%的识别率,在准确性和鲁棒性上优于利用人脸特征点深度信息进行检测的同类算法。
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关键词
活体人脸检测
伪造攻击
近红外
双目视觉
人脸特征点
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Keywords
face liveness detection
forgery attack
near-infrared
binocular vision
facial feature point
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于双目摄像机的人脸活体检测的研究
被引量：1
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作者
邱晨鹏
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2018年第12期41-44,66,共5页
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文摘
人脸识别技术是个人身份认证的重要工具。现今,人脸识别技术快速发展,人脸识别技术拥有直接、成本低、用户友好的优点,因而被广泛的应用。针对人脸识别系统无法判断人脸图像是否为活体,提出基于近红外与可将光双目相机人脸活体检测的方法,采用可见光人脸图像与红外人脸图像相结合的方式防伪;利用近红外相机成像特性可以防止视频人脸攻击;利用可见光相机下灰度人脸照片的色彩信息单一防止灰度人脸照片与素描攻击;依据双目视觉原理,对双目设备采集的人脸图像的人脸尺寸大小进行计算,抵御来自不同于人脸大小的攻击。实验结果验证提出的方法表现优异,鲁棒性较好。
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关键词
人脸识别
近红外图像
活体检测
照片攻击
视频攻击
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Keywords
Face Recognition
Near Infrared Image
Live Detection
Photo Attack
Video Attack
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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