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题名基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究
被引量：10
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作者
贾红雨
赵雪燕
邱晨子
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机构
大连海事大学交通运输管理学院
交通运输部规划研究院
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出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2015年第3期64-67,81,共5页
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文摘
本文针对微博网络舆情的控制和引导问题,提出一种基于复杂网络的图谱分析方法。本文以微博用户间转发和评论某一话题下用户关系数据作为基础研究数据,生成用户节点网络关系图谱,通过对微博网络模块化图谱、路径图谱和中心性图谱分析,定性和定量评估出对舆情活跃度高、传播范围广、传播速度快的微博用户节点,作为控制微博舆情的传播、引导舆情舆论导向的关键用户节点。本文以某一微博社区为样本数据,采用复杂网络分析工具Gephi,验证了基于复杂网络的图谱分析对识别舆情控制中关键用户节点的正确性和有效性。
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关键词
网络舆情
复杂网络
图谱分析方法
舆情控制引导
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Keywords
net-mediated public sentiment
complex network
graph-analytical method
public sentiment control and guide
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分类号
G250.252
[文化科学—图书馆学]
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题名基于SNA的微博社区信息传播能力分析与评估
被引量：4
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作者
贾红雨
郝建维
邱晨子
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机构
大连海事大学交通运输管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015年第11期135-139,共5页
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文摘
针对微博用户信息传播能力,提出一种基于SNA(社会网络分析)的分析方法。以微博关注用户的数量为基础分析数据,建立微博用户的SNA整体网络和局部网络结构模型,通过中心度、核心边缘、社区派系分析,从微博用户信息传播链接渠道方面对微博用户的信息传播能力进行评估,即识别出位于微博社区内具有强信息传播能力的核心用户群和信息传播能力弱的边缘用户群。采用某一微博社区的样本数据验证了建模和评价方法的正确性和有效性。
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关键词
微博社区
社会网络分析
局部网络
整体网络
信息传播能力
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Keywords
microblog community
social network analysis
local network
overall network
information communication ability
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
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