-
题名基于时空特性分析和数据融合的交通流预测
被引量：19
- 1
-
-
作者
邱世崇
陆百川
马庆禄
邹巍
张勤
-
机构
重庆交通大学交通运输学院
重庆交通大学重庆山地城市交通系统与安全实验室
-
出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2015年第2期156-160,178,共6页
-
基金
国家山区公路工程技术研究中心开放基金资助项目(gsgzj-2012-08)
-
文摘
短时交通流预测是城市道路交通控制和交通诱导的关键技术之一,针对其考虑因素单一、预测精度不高的问题,提出了一种基于时空特性分析和数据融合的预测方法。首先,分析了交通流时间特性、时间相关性和基于时间序列数据的预测方法。其次,在对交通流空间特性、空间互相关性分析的基础上,提出了以相邻路段流量为自变量,采用多元逐步线性回归对目标路段流量估计预测的方法。最后,分析了交通流的时空关联特性,同时考虑到时间和空间因素,利用最小二乘动态加权融合算法将基于时间序列数据预测结果和空间回归估计预测结果进行融合输出最终结果。仿真结果表明,对比单一时间序列和空间回归估计预测方法,所提出的方法有效提高了短时交通流预测精度。
-
关键词
城市道路
短时交通流预测
数据融合
时间特性
空间特性
-
Keywords
urban road
short-term traffic flow forecasting
data fusion
temporal characteristics
spatial characteristics
-
分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名基于遗传算法与小波神经网络的客流预测研究
被引量：19
- 2
-
-
作者
邹巍
陆百川
邓捷
马庆禄
邱世崇
张勤
-
机构
重庆交通大学交通运输学院
-
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2014年第5期1148-1151,1157,共5页
-
基金
重庆市教委科学技术研究项目(批准号:KJ130423)
重庆交通大学研究生教育创新基金项目(批准号:20130111)资助
-
文摘
针对轨道交通短时客流具有动态性、非线性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法与小波神经网络的轨道交通短时客流预测方法.该方法利用具有全局搜索最优的遗传算法优化小波神经网络,有效的避免了神经网络易陷入局部最小值的缺陷.在分析轨道交通短时客流的特征上,利用实测数据对模型进行验证.结果表明,相比遗传算法优化的BP神经网络模型,单一的小波神经网络模型其预测精度更高,误差更小,能在实际中应用.
-
关键词
城市轨道交通
短时客流预测
遗传算法
小波神经网络
仿真
-
Keywords
urban rail transit
short-term passenger flow prediction
genetic algorithms
wavelet neural networks
simulation
-
分类号
U492.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名行人友好型路口交通信号控制优化研究
被引量：2
- 3
-
-
作者
张勤
刘凌恺
邱世崇
邹巍
-
机构
重庆交通大学交通运输学院
重庆国际投资咨询集团有限公司
-
出处
《交通科技与经济》
2014年第6期49-52,共4页
-
文摘
考虑在机动车和行人混合的状况下,为使行人过街更加高效、安全,以机动车和行人的延误、交叉口的延误和车辆的停车率为性能控制指标。根据交通需求和各种交通出行方式的流量比,确定信号控制性能指标的重要程度。建立信号交叉口配时参数的多元目标函数,并运用遗传算法求解目标函数。最后,以具体的交叉口为例,验证模型的有效性。
-
关键词
延误
通行能力
停车率
多元目标
遗传算法
-
Keywords
delay
traffic capacity
parking rate
multiple objective
genetic algorithm
-
分类号
U491.2
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
