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题名人工智能在乳腺癌诊断及预测模型中的应用
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作者
周油伽
罗文婷
吴溥桢
蔡立楷
邬龙源
熊丽霞
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机构
南昌大学基础医学院
南昌大学第二临床医学院
北京工业大学都柏林国际学院
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出处
《南昌大学学报（医学版）》
2024年第1期81-87,共7页
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基金
国家自然科学基金(32160169,31860317)
江西省自然科学基金重点项目(20212ACB206040)。
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文摘
人工智能(AI)在乳腺癌影像及病理的诊断,骨转移或淋巴转移病灶的寻找,乳腺实质组织密度的判定中,不仅能提高医生阅片的效率及准确性,还可缓解医生的工作压力,尤其是当图像质量不佳时。AI具有强大的数据分析及模拟再现能力,被广泛运用于乳腺癌的生存期和药物反应预测、临床分期、风险及预后评估等等。AI与临床检查相结合,以无创方式展示出对乳腺癌分子亚型诊断的巨大潜力;深度学习与纳米基因组学相结合,给乳腺癌的精确诊断带来了新的可能。然而,在AI数据库的建立、来源、规模及安全性,临床实践中的验收测试、质量保证、实际操作中,如何实现AI和医疗决策支持工具的泛化特性,如何处理AI造成的错误决策和管理不善,以及如何证明AI模型长期的稳定性和安全性仍是有待解决的问题。
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关键词
乳腺癌
人工智能
诊断
预测模型
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Keywords
breast cancer
artificial intelligence
diagnosis
prediction modeling
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分类号
R737.9
[医药卫生—肿瘤]
TP18
[医药卫生—临床医学]
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