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题名改进的神经网络算法在预测方法中研究与应用
被引量：3
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作者
邬希可
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机构
华南理工大学工商管理学院
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出处
《计算机与数字工程》
2022年第10期2276-2279,2344,共5页
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文摘
在大数据、人工智能的背景下,神经网络算法被广泛的应用和普及,风险预测问题成为人们关注的热点,BP神经网络算法是用于解决预测问题效果最好的算法之一,但传统的BP神经网络算法在隐含层权值选择过程具有一定的局限性,会影响算法预测的效率和精度。针对这种情况,提出了改进的BP神经网络算法,利用遗传算法和BP神经网络算法相结合,提升算法的预测效率和预测精度。首先,分析传统BP神经网络算法流程及不足;其次,利用遗传算法优化BP神经网络算法;最后,提出改进的BP神经网络算法执行流程,并以食品价格数据进行对比分析。通过实验分析结果可知,相对于传统的BP神经网络算法,该方法在预测过程中可以提高预测效率、提升预测精度。
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关键词
神经网络
BP神经网络算法
遗传算法
预测
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Keywords
neural network
BP neural network algorithm
genetic algorithm
prediction
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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