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题名循环展开在电磁场计算中的应用
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作者
邢阔鹏
阎秀恪
任自艳
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机构
沈阳工业大学电气工程学院
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出处
《东北电力技术》
2024年第2期5-10,共6页
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基金
辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2022060)。
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文摘
在电气设备电磁场数值分析过程中,程序代码中含有大量的循环计算,其计算时间随有限元分析网格中单元和节点数量的增加而迅速增加。为提高循环计算时硬件资源的利用率、减少计算时间,根据循环计算相关特征量,研究能够预测不同循环中最佳循环展开因子的机器学习算法。首先建立不同的机器学习回归算法模型预测不同特征变量的循环计算时间,对模型的参数进行优化以提高预测准确率,通过比较计算时间找出最佳展开因子。然后建立循环特征变量与展开因子之间机器学习分类算法模型,预测得到最优循环展开因子。最后将算法应用于预测有限元分析代码中循环计算的最佳展开因子,将结果在1台单相变压器磁场有限元分析代码中进行循环展开,计算得到展开前后时间的加速程度。循环展开技术可以应用到有限元串行和并行计算中,并且在不同的程序中都有很好的适应性。
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关键词
循环展开
电磁计算
机器学习
并行计算
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Keywords
loop unrolling
electromagnetic calculation
machine learning
parallel calculation
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分类号
TM15
[电气工程—电工理论与新技术]
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