利用榆林地区2012年风电场与光伏电站的实际出力资料与NOAA天气预报模式Weather Research and Forecasting Model(WRF)模拟的2012年光伏电站出力资料,对2012年榆林地区光伏出力情况进行了计算,并对风电与光伏不同装机比例情况下的峰谷...利用榆林地区2012年风电场与光伏电站的实际出力资料与NOAA天气预报模式Weather Research and Forecasting Model(WRF)模拟的2012年光伏电站出力资料,对2012年榆林地区光伏出力情况进行了计算,并对风电与光伏不同装机比例情况下的峰谷差变化进行了讨论,结果表明风电与光伏装机在1∶0.1、1∶0.2的情况下,相对于风电的峰谷差变化不明显,只有23%的情况下增幅超过10%,其余情况下峰谷差不变或者减小,随着光伏比例的增加,风电与光伏叠加后的峰谷差与只有风电相比明显增加。展开更多
文摘利用榆林地区2012年风电场与光伏电站的实际出力资料与NOAA天气预报模式Weather Research and Forecasting Model(WRF)模拟的2012年光伏电站出力资料,对2012年榆林地区光伏出力情况进行了计算,并对风电与光伏不同装机比例情况下的峰谷差变化进行了讨论,结果表明风电与光伏装机在1∶0.1、1∶0.2的情况下,相对于风电的峰谷差变化不明显,只有23%的情况下增幅超过10%,其余情况下峰谷差不变或者减小,随着光伏比例的增加,风电与光伏叠加后的峰谷差与只有风电相比明显增加。
