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题名基层儿童保健发热门诊患儿家长健康教育需求调查
被引量：21
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作者
吴川生
陈少娥
邢文佳
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机构
昌江县第二人民医院
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出处
《海南医学》
CAS
2010年第18期71-72,共2页
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文摘
目的探讨儿科门诊发热儿童保健服务现状以及患儿家长对儿童保健健康教育的相关需求。方法采用自行设计的调查问卷对850名门诊发热患儿家长儿童保健服务健康教育需求因素进行调查。结果门诊患儿家长对发热儿童保健服务健康教育需求项目依次为发热相关知识和行为指导、育儿知识和护理、服务态度、沟通技巧、营养知识指导、早期教育指导、心理护理、护理服务效果、用药指导、保健环境等,在很需求程度上所占比例分别为98.00%、95.76%、74.94%、71.76%、71.53%、60.00%、59.76%、58.82%、46.94%、36.00%。患儿家长需求程度很高,非常需要率达95.30%。结论要充分发挥基层门诊儿童保健服务的优势,提高发热儿童家长的知识水平及应对能力,使门诊儿童保健服务成为主动服务模式。
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关键词
门诊
儿童发热
儿童保健
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分类号
R725.9
[医药卫生—儿科]
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题名共享单车发展存在问题及其对策
被引量：1
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作者
邢文佳
李勇
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机构
烟台大学经济管理学院
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出处
《对外经贸》
2018年第4期116-117,共2页
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基金
烟台大学大学生科技创新基金项目
山东省社会科学规划研究项目(项目编号:13CDYZ02)
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文摘
共享单车的出现推动了"类共享经济"的迅猛发展,致使许多行业纷纷效仿,涌现出大量共享行业。然而在共享单车行业迅速发展的同时,也暴露出许多问题,对现今共享单车发展存在问题及其对策进行探讨,对其他共享行业具有借鉴作用,有助于促进我国共享经济的发展。
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关键词
共享单车
存在问题
发展对策
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Keywords
Sharing Bicycle
Existing Problems
Development Countermeasures
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分类号
F572
[经济管理—产业经济]
F724.6
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题名钢弹簧失能下车辆-浮置板轨道耦合系统动力特性研究
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作者
邢文佳
陈进杰
王建西
陈龙
崔泽毅
高宏玉
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机构
石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室
石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室
河北省岩土工程安全与变形控制重点实验室
河北省铁路扣件系统技术创新中心
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出处
《铁道标准设计》
北大核心
2024年第5期44-51,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2601000)
河北省自然科学基金项目(E2020210092)。
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文摘
在列车荷载作用下浮置板轨道会发生钢弹簧失能,为研究此问题对车辆-浮置板轨道系统动力特性的影响,基于车辆-轨道动力学理论,建立车辆-浮置板轨道耦合动力学模型,研究不同钢弹簧失能数量、位置、组合形式对车辆-浮置板轨道系统动力响应的影响。结果表明:当钢弹簧失能数量相同时,同一块浮置板的振动响应板中位置大于板端位置;钢弹簧失能1个时,板中位置钢轨、浮置板位移最大值分别比板端位置大0.49 mm和0.22 mm,加速度有效值分别比板端位置大13.34%和21.42%;单侧连续失能钢弹簧数量≥2个时,列车荷载作用下钢轨和浮置板垂向位移最大值均分别超出《浮置板轨道技术规范》规定的限值4 mm和3 mm;车体在频域上的振动响应主要集中在10 Hz内,钢弹簧失能会导致车体振动响应在频域上增大;单侧钢弹簧失能2个比双侧失能2个的钢轨位移最大值、加速度有效值分别增大17.75%、2.22%,比正常状态下钢轨位移、加速度分别增大37.08%,10.84%。钢弹簧失能增加了系统的振动响应,影响减振效果,应注意及时检修。
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关键词
地铁
浮置板
车辆-轨道耦合动力学
钢弹簧失能
不平顺
动力响应
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Keywords
metro
floating slab
vehicle-track coupling dynamics
steel spring failure
irregularity
dynamic response
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分类号
U213.2
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U213.4
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题名长大隧道施工中有轨运输轨道高低不平顺估计
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作者
崔泽毅
王建西
王晓曼
郭庆
邢文佳
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机构
石家庄铁道大学
石家庄铁道大学
河北省铁路扣件系统技术创新中心
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出处
《交通科技与经济》
2023年第5期60-65,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2601000)
河北省自然科学基金项目(E2020210092)。
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文摘
针对长大隧道施工中有轨快速运输轨道高低不平顺检测方法缺乏便捷高效性问题,通过轴箱垂向加速度和轨道高低不平顺之间的关联关系,并结合长短记忆神经网络(LSTM)和门控循环单元神经网络(GRU),建立LSTM与GRU融合的轨道高低不平顺估计模型。结果表明:利用LSTM-GRU模型估计的高低不平顺幅值和对比值变化趋势基本相同;估计值和对比值的差值最大为1.38 mm,占最大幅值的8.84%;其中差值在15%(1.02 mm)以内的数量占样本总数的86.4%。LSTM-GRU模型相对LSTM模型,训练时间下降37.51%;相对于GRU模型,高低不平顺均方根误差下降30.77%。针对长大隧道施工过程中的有轨运输,LSTM-GRU模型不仅能保证估计精度,还能明显降低估计时间,对长大隧道施工有指导意义。
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关键词
铁路线路工程
高低不平顺估计
LSTM-GRU模型
长大隧道
有轨快速运输
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Keywords
railway line engineering
estimation of longitudinal level irregularity
LSTM-GRU model
long and large tunnel
rail rapid transport
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分类号
U216.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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