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SQL注入行为实时在线智能检测技术研究 被引量:5
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作者 李铭 +1 位作者 王芝辉 王晓东 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期31-41,共11页
为了解决传统手段在实时高速网络流量环境下SQL注入行为检测准确度和效率之间无法达到较好平衡的问题,提出一种基于深度学习模型的SQL注入行为实时在线检测的方法,构建了以卷积神经网络为基础并引入快速傅里叶变换层的复合检测网络模型S... 为了解决传统手段在实时高速网络流量环境下SQL注入行为检测准确度和效率之间无法达到较好平衡的问题,提出一种基于深度学习模型的SQL注入行为实时在线检测的方法,构建了以卷积神经网络为基础并引入快速傅里叶变换层的复合检测网络模型SQLNN,并以此模型为基础提出SQL注入行为在线检测与自适应训练框架.该框架对于SQL注入语句的检测正确率达到了99.98%,每秒可完成对一万条左右含有SQL语句的数据包的检测,满足了SQL注入攻击的实时在线检测对检测准确度和效率的要求. 展开更多
关键词 SQL注入 实时检测 卷积神经网络 快速傅里叶变换
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基于深度学习的Web注入行为实时检测技术研究
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作者 罗翰文 《网络安全技术与应用》 2019年第7期39-40,共2页
随着基于Web环境的互联网应用越来越广泛,Web攻击的手段也越来越多样,其中注入攻击是Web安全领域中最常见的一种攻击方式,本文提出一种基于深度学习的Web注入行为实时检测模型,基于原始数据利用CNN网络改造成的Web攻击检测网络(WACNN)... 随着基于Web环境的互联网应用越来越广泛,Web攻击的手段也越来越多样,其中注入攻击是Web安全领域中最常见的一种攻击方式,本文提出一种基于深度学习的Web注入行为实时检测模型,基于原始数据利用CNN网络改造成的Web攻击检测网络(WACNN)进行模型训练并对模型进行在线实时加载检测,取得良好效果。 展开更多
关键词 Web注入 实时检测 深度学习 WACNN
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