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不同数据集容量下的卷积神经网络图像识别性能
被引量：
9
1
作者
邢
世
宏
施闻明
任荟洁
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第21期188-193,共6页
为探究在无法获取充足图像数据样本的前提下,怎样发挥卷积神经网络图像识别的良好性能,针对训练数据集容量与卷积神经网络图像识别性能的关系进行深入研究。首先阐述了机器学习能够学习的条件,并根据VC Dimension理论推导出数据集容量...
为探究在无法获取充足图像数据样本的前提下,怎样发挥卷积神经网络图像识别的良好性能,针对训练数据集容量与卷积神经网络图像识别性能的关系进行深入研究。首先阐述了机器学习能够学习的条件,并根据VC Dimension理论推导出数据集容量与卷积神经网络参数量的关系,接着构建DigitNet与Cifar10Net网络模型,然后分别在不同容量的手写数字识别数据集及Cifar10数据集上训练模型并检验相应的训练模型的识别正确率,最后分析了实验结果是否符合推导的训练数据集容量与卷积神经网络参数量之间的关系。实验结果表明:卷积神经网络的图像识别性能与数据集容量之间存在着一定的关系,在满足卷积神经网络对数据集容量的最低要求时,卷积神经网络即可获取良好的图像识别性能。因此在无法获取海量数据集的情况下,采用卷积神经网络解决实际问题时,仅需要模型参数量10倍的训练数据容量为下限即可获取性能良好的网络模型。
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关键词
数据集容量
卷积神经网络
图像识别
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职称材料
海上薄雾条件下退化图像的快速Retinex增强算法
被引量：
4
2
作者
邢
世
宏
杨晓东
王小海
《导航与控制》
2015年第3期112-115,97,共5页
目前基于Retinex理论的各种算法对海上薄雾条件下拍摄到的退化图像有很好的增强效果,但是这些算法主要是采用在RGB色空间对3个颜色通道进行高斯卷积方法,导致处理较大足寸图像速度慢,现针对上述现象,提出一种改进的Retinex快速增强算法...
目前基于Retinex理论的各种算法对海上薄雾条件下拍摄到的退化图像有很好的增强效果,但是这些算法主要是采用在RGB色空间对3个颜色通道进行高斯卷积方法,导致处理较大足寸图像速度慢,现针对上述现象,提出一种改进的Retinex快速增强算法来处理海上薄雾条件下的退化图像,此方法改变了传统Rotinex算法利用二维高斯核进行卷积的办法,并且考虑到HSV空间更适于人眼视觉特征,先将RGB色空间转换到HSV空间,再将二维高斯函数简化成一维迭代高斯函数,然后应用一维选代高斯函数对亮度V分量进行卷积,并对饱和度S做相应的拉伸。根据时间复杂度理论对改进的方法进行了分析,并经过实验验证,此算法的处理速度有明显的提高,去雾效果较明显,图像质量得到了改善,为视觉导航系统后续的工作提供了保证。
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关键词
快速增强
薄雾
RETINEX
HSV
视觉导航
原文传递
薄雾条件下退化图像的直方图均衡模型
被引量：
2
3
作者
邢
世
宏
杨晓东
+1 位作者
姜璐
张少康
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第3期211-214,共4页
传统灰度图像直方图均衡模型在处理薄雾条件下的降质图像时,会出现概率较低的灰度级合并,总的灰度级有所损失问题,因此导致图像细节丢失,灰度分辨率下降,针对这一问题提出了改进的灰度图像直方图均衡模型,采取去除原始图像实际没有占有...
传统灰度图像直方图均衡模型在处理薄雾条件下的降质图像时,会出现概率较低的灰度级合并,总的灰度级有所损失问题,因此导致图像细节丢失,灰度分辨率下降,针对这一问题提出了改进的灰度图像直方图均衡模型,采取去除原始图像实际没有占有的灰度级,只对不为0的灰度级进行直方图均衡,从而保证总的灰度级数不减少,可以在一定程度上解决灰度级保持的问题。实验表明该直方图均衡模型可以对薄雾条件下降质图像处理取得较好的增强效果。
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关键词
直方图均衡
图像增强
薄雾条件
保持灰度级
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职称材料
迁移学习在舰船识别中的应用
被引量：
2
4
作者
邢
世
宏
杨晓东
单玉浩
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第10期118-121,共4页
目前舰船识别技术相对落后,大部分识别算法还是基于传统的机器学习理论。舰船识别受舰船背景、光照、遮挡等因素的影响较大,识别正确率较低,无法满足现实需求;随着深度卷积神经网络识别率正确率的不断提高,一些复杂的分类任务都得到了...
目前舰船识别技术相对落后,大部分识别算法还是基于传统的机器学习理论。舰船识别受舰船背景、光照、遮挡等因素的影响较大,识别正确率较低,无法满足现实需求;随着深度卷积神经网络识别率正确率的不断提高,一些复杂的分类任务都得到了较好的解决。本文将深度卷积神经网络AlexNet迁移到舰船识别中,对原网络顶层进行改进,微调底层特征,采用数据扩充技术构建的舰船数据集训练调试模型,得到了有效的舰船识别模型,识别正确率达到91.08%。
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关键词
迁移学习
舰船识别
卷积神经网络
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职称材料
基于球面A·r约束的大地距离解算模型
5
作者
单玉浩
杨晓东
邢
世
宏
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第1期200-204,共5页
构建了一种全新的、基于球面A·r约束的球面大地距离解算模型。论述并推导了球面大圆弧A·r约束条件;以大圆球面几何为基础,构建了基于A·r约束的大地距离积分普适性解算模型,给出了模型的解析解;分析了大圆劣弧上大圆顶点...
构建了一种全新的、基于球面A·r约束的球面大地距离解算模型。论述并推导了球面大圆弧A·r约束条件;以大圆球面几何为基础,构建了基于A·r约束的大地距离积分普适性解算模型,给出了模型的解析解;分析了大圆劣弧上大圆顶点对解算结果的影响,并通过判断大圆顶点的相对位置,给出两点间大圆劣弧存在大圆顶点情形下的解析解,完善了解算模型;利用球面三角公式对距离解算模型进行了任意条件下的仿真验证。提出的基于A·r约束的大地距离解算模型能够有效解算大地距离,且计算精度与球面三角公式相当。
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关键词
交通工程
航海计算
大地主题解算
A·r约束
球面距离
球面三角形
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职称材料
浅议创业计划比赛转变为大学生创业的角色
被引量：
2
6
作者
王帅
滕雪
邢
世
宏
《企业研究》
2014年第5X期201-201,共1页
随着经济的快速发展,为了鼓励大学生自主创业国家和各级地方政府出台了一系列大学生创业优惠政策。这些政策极大的刺激了大学生对自主创业的热情和信心,而政府和各大高校通过举办大学生创业计划大赛挖掘人才建立起了企业与学生互惠的平...
随着经济的快速发展,为了鼓励大学生自主创业国家和各级地方政府出台了一系列大学生创业优惠政策。这些政策极大的刺激了大学生对自主创业的热情和信心,而政府和各大高校通过举办大学生创业计划大赛挖掘人才建立起了企业与学生互惠的平台。这一系列热门的创业计划比赛成为眼下企业选择投资项目的时代潮流,解决了大学生创业之初资金短缺市场动态分析人脉匮乏等一系列问题。
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关键词
大学生
比赛
创业
角色
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职称材料
题名
不同数据集容量下的卷积神经网络图像识别性能
被引量：
9
1
作者
邢
世
宏
施闻明
任荟洁
机构
海军潜艇学院
中国人民解放军
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第21期188-193,共6页
基金
海军装备部军内科研项目。
文摘
为探究在无法获取充足图像数据样本的前提下,怎样发挥卷积神经网络图像识别的良好性能,针对训练数据集容量与卷积神经网络图像识别性能的关系进行深入研究。首先阐述了机器学习能够学习的条件,并根据VC Dimension理论推导出数据集容量与卷积神经网络参数量的关系,接着构建DigitNet与Cifar10Net网络模型,然后分别在不同容量的手写数字识别数据集及Cifar10数据集上训练模型并检验相应的训练模型的识别正确率,最后分析了实验结果是否符合推导的训练数据集容量与卷积神经网络参数量之间的关系。实验结果表明:卷积神经网络的图像识别性能与数据集容量之间存在着一定的关系,在满足卷积神经网络对数据集容量的最低要求时,卷积神经网络即可获取良好的图像识别性能。因此在无法获取海量数据集的情况下,采用卷积神经网络解决实际问题时,仅需要模型参数量10倍的训练数据容量为下限即可获取性能良好的网络模型。
关键词
数据集容量
卷积神经网络
图像识别
Keywords
data set capacity
convolutional neural network
image recognition
分类号
TP399.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
海上薄雾条件下退化图像的快速Retinex增强算法
被引量：
4
2
作者
邢
世
宏
杨晓东
王小海
机构
海军潜艇学院航海观通系
出处
《导航与控制》
2015年第3期112-115,97,共5页
文摘
目前基于Retinex理论的各种算法对海上薄雾条件下拍摄到的退化图像有很好的增强效果,但是这些算法主要是采用在RGB色空间对3个颜色通道进行高斯卷积方法,导致处理较大足寸图像速度慢,现针对上述现象,提出一种改进的Retinex快速增强算法来处理海上薄雾条件下的退化图像,此方法改变了传统Rotinex算法利用二维高斯核进行卷积的办法,并且考虑到HSV空间更适于人眼视觉特征,先将RGB色空间转换到HSV空间,再将二维高斯函数简化成一维迭代高斯函数,然后应用一维选代高斯函数对亮度V分量进行卷积,并对饱和度S做相应的拉伸。根据时间复杂度理论对改进的方法进行了分析,并经过实验验证,此算法的处理速度有明显的提高,去雾效果较明显,图像质量得到了改善,为视觉导航系统后续的工作提供了保证。
关键词
快速增强
薄雾
RETINEX
HSV
视觉导航
Keywords
rapid enhancement
mist
retinex
HSV
visual navigation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
薄雾条件下退化图像的直方图均衡模型
被引量：
2
3
作者
邢
世
宏
杨晓东
姜璐
张少康
机构
海军潜艇学院航海观通系
海军潜艇学院导弹兵器系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第3期211-214,共4页
基金
国家部委"十二五"预先研究项目
文摘
传统灰度图像直方图均衡模型在处理薄雾条件下的降质图像时,会出现概率较低的灰度级合并,总的灰度级有所损失问题,因此导致图像细节丢失,灰度分辨率下降,针对这一问题提出了改进的灰度图像直方图均衡模型,采取去除原始图像实际没有占有的灰度级,只对不为0的灰度级进行直方图均衡,从而保证总的灰度级数不减少,可以在一定程度上解决灰度级保持的问题。实验表明该直方图均衡模型可以对薄雾条件下降质图像处理取得较好的增强效果。
关键词
直方图均衡
图像增强
薄雾条件
保持灰度级
Keywords
histogram equalization
image enhancement
mist condition
gray-level preserving
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
迁移学习在舰船识别中的应用
被引量：
2
4
作者
邢
世
宏
杨晓东
单玉浩
机构
海军潜艇学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第10期118-121,共4页
基金
海军装备部"十二五"规划资助项目(435515908)
文摘
目前舰船识别技术相对落后,大部分识别算法还是基于传统的机器学习理论。舰船识别受舰船背景、光照、遮挡等因素的影响较大,识别正确率较低,无法满足现实需求;随着深度卷积神经网络识别率正确率的不断提高,一些复杂的分类任务都得到了较好的解决。本文将深度卷积神经网络AlexNet迁移到舰船识别中,对原网络顶层进行改进,微调底层特征,采用数据扩充技术构建的舰船数据集训练调试模型,得到了有效的舰船识别模型,识别正确率达到91.08%。
关键词
迁移学习
舰船识别
卷积神经网络
Keywords
transfer learning
ship recognition
convolutional neural networks
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于球面A·r约束的大地距离解算模型
5
作者
单玉浩
杨晓东
邢
世
宏
机构
海军潜艇学院
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第1期200-204,共5页
基金
装备预先研究项目.
文摘
构建了一种全新的、基于球面A·r约束的球面大地距离解算模型。论述并推导了球面大圆弧A·r约束条件;以大圆球面几何为基础,构建了基于A·r约束的大地距离积分普适性解算模型,给出了模型的解析解;分析了大圆劣弧上大圆顶点对解算结果的影响,并通过判断大圆顶点的相对位置,给出两点间大圆劣弧存在大圆顶点情形下的解析解,完善了解算模型;利用球面三角公式对距离解算模型进行了任意条件下的仿真验证。提出的基于A·r约束的大地距离解算模型能够有效解算大地距离,且计算精度与球面三角公式相当。
关键词
交通工程
航海计算
大地主题解算
A·r约束
球面距离
球面三角形
Keywords
traffic engineering
navigation calculation
earth theme solving
A·r constraint
spherical distance
spherical triangle
分类号
U675.4 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
浅议创业计划比赛转变为大学生创业的角色
被引量：
2
6
作者
王帅
滕雪
邢
世
宏
机构
内蒙古科技大学矿加系
内蒙古科技大学安全系
出处
《企业研究》
2014年第5X期201-201,共1页
文摘
随着经济的快速发展,为了鼓励大学生自主创业国家和各级地方政府出台了一系列大学生创业优惠政策。这些政策极大的刺激了大学生对自主创业的热情和信心,而政府和各大高校通过举办大学生创业计划大赛挖掘人才建立起了企业与学生互惠的平台。这一系列热门的创业计划比赛成为眼下企业选择投资项目的时代潮流,解决了大学生创业之初资金短缺市场动态分析人脉匮乏等一系列问题。
关键词
大学生
比赛
创业
角色
分类号
G647.38 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同数据集容量下的卷积神经网络图像识别性能
邢
世
宏
施闻明
任荟洁
《舰船科学技术》
北大核心
2019
9
下载PDF
职称材料
2
海上薄雾条件下退化图像的快速Retinex增强算法
邢
世
宏
杨晓东
王小海
《导航与控制》
2015
4
原文传递
3
薄雾条件下退化图像的直方图均衡模型
邢
世
宏
杨晓东
姜璐
张少康
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
4
迁移学习在舰船识别中的应用
邢
世
宏
杨晓东
单玉浩
《舰船科学技术》
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
5
基于球面A·r约束的大地距离解算模型
单玉浩
杨晓东
邢
世
宏
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
6
浅议创业计划比赛转变为大学生创业的角色
王帅
滕雪
邢
世
宏
《企业研究》
2014
2
下载PDF
职称材料
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