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使用倒排索引优化面向组合的语义服务发现 被引量:24
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作者 邓水光 +2 位作者 李莹 吴健 吴朝晖 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1911-1921,共11页
提出为服务库中所有注册服务的输出建立倒排索引,以快速、准确、高效地发现目标服务.即为每个输出维护一个服务列表,用于记录在该服务库中所有能够产生该输出的服务.基于倒排索引机制,提出面向组合的服务发现算法.该方法利用倒排索引的... 提出为服务库中所有注册服务的输出建立倒排索引,以快速、准确、高效地发现目标服务.即为每个输出维护一个服务列表,用于记录在该服务库中所有能够产生该输出的服务.基于倒排索引机制,提出面向组合的服务发现算法.该方法利用倒排索引的优势,极大地减少了搜索空间,并通过挖掘服务组合提高服务发现的查全率.仿真实验表明,该方法能够在大规模服务库中快速、全面地响应用户请求. 展开更多
关键词 WEB服务 服务发现 服务组合 倒排索引 语义相似度
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Web服务行为兼容性的判定与计算 被引量:29
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作者 邓水光 李莹 +2 位作者 吴健 吴朝晖 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期3001-3014,共14页
确保Web服务行为兼容是实现Web服务无缝集成与协作的一个重要问题.在服务视图概念的基础上,给出了Web服务行为兼容性的相关定义.提出一种基于π演算的Web服务行为兼容性的定性判定与定量计算方法.该方法首先通过算法自动地将Web服务行为... 确保Web服务行为兼容是实现Web服务无缝集成与协作的一个重要问题.在服务视图概念的基础上,给出了Web服务行为兼容性的相关定义.提出一种基于π演算的Web服务行为兼容性的定性判定与定量计算方法.该方法首先通过算法自动地将Web服务行为和Web服务间的交互行为表达成π演算进程,然后借助π演算的操作语义和形式化推演实现服务行为兼容性自动的定性判定;随后在π演算的进程变换理论的基础上提出算法实现服务兼容性自动的定量计算.该方法在服务动态组合与服务动态替换中的典型应用表明,该方法对于服务组合的正确建立和可靠执行具有重要作用. 展开更多
关键词 WEB服务 服务行为 行为兼容 Π演算 进程
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基于Skyline的QoS感知的动态服务选择 被引量:22
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作者 吴健 陈亮 +2 位作者 邓水光 李莹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2136-2146,共11页
服务计算相关技术标准的持续完善和不断成熟推动了基于Web服务重用的分布式应用系统开发方式的迅速普及.而随着服务数量的爆炸性增长,网络上存在着大量功能相似、非功能特性各异的服务,如何在功能相当的服务集中选择质量较优的服务成为... 服务计算相关技术标准的持续完善和不断成熟推动了基于Web服务重用的分布式应用系统开发方式的迅速普及.而随着服务数量的爆炸性增长,网络上存在着大量功能相似、非功能特性各异的服务,如何在功能相当的服务集中选择质量较优的服务成为一个亟待解决的问题.传统的基于服务质量的服务选择方法,无论是局部最优或是全局最优策略,均面向服务库中的所有服务进行选择,选择效率受服务数量影响较大,因此不适用于基于大规模服务库的服务选择.文中引入数据库查询中的skyline方法,利用skyline中的支配关系,在选择过程中仅考虑skyline之上的服务,从而大大缩小了服务选择的范围,提高了服务选择的效率.同时针对动态Web服务环境,提出一种动态环境下的skyline服务维护算法,并通过一系列仿真实验证明了所提算法的高效性及良好的可扩展性. 展开更多
关键词 动态服务选择 SKYLINE 服务质量
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基于代价敏感决策树的P2P网络借贷风险评估 被引量:7
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作者 马鹏举 王胤 +2 位作者 余龙 李传斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1880-1886,共7页
为了提高P2P网络借贷平台的风险控制能力,提出一种基于多特征融合的、代价敏感决策树的网络借贷项目风险评估方法。该方法首先从互联网借贷平台上提供的借款人信息中构建借款人信用特征,然后综合借款人的历史借款信息、个人信用特征及... 为了提高P2P网络借贷平台的风险控制能力,提出一种基于多特征融合的、代价敏感决策树的网络借贷项目风险评估方法。该方法首先从互联网借贷平台上提供的借款人信息中构建借款人信用特征,然后综合借款人的历史借款信息、个人信用特征及项目特征,通过构建ROC曲线下面积最大化、互信息最小化为目标的特征选择算法,选择出与项目风险评估最相关且冗余性最少的特征集合,再通过改进的基于代价敏感的决策树算法对借款项目进行风险评估。实验表明,该方法与相关文献中提到的方法以及一些传统分类器相比,在P2P网络借贷风险评估上有更优的表现。 展开更多
关键词 P2P网络借贷 决策树算法 代价敏感 非均衡数据集
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基于层次考核的计算机类课程考试改革研究——以Java面向对象程序设计课程为例 被引量:6
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作者 于美琪 +1 位作者 冯文韬 花宏宇 《计算机教育》 2017年第1期62-66,共5页
以Java面向对象程序设计课程为例,针对学生成绩评定过程中考核形式单一、考核内容片面、考核重结果轻过程等问题,提出构建基于层次考核的Java面向对象程序设计课程的考试改革方案,建立层次多元化、方向多元化的考核评价指标,同时详细分... 以Java面向对象程序设计课程为例,针对学生成绩评定过程中考核形式单一、考核内容片面、考核重结果轻过程等问题,提出构建基于层次考核的Java面向对象程序设计课程的考试改革方案,建立层次多元化、方向多元化的考核评价指标,同时详细分析本方案的具体措施及运行机制。 展开更多
关键词 综合能力考察 JAVA 考试改革 计算机
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程序设计类课程的思政教育探索与实践——以Java语言程序设计课程为例 被引量:3
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作者 张凌燕 +1 位作者 张欢 施如意 《科教导刊》 2022年第28期121-124,共4页
全面推进课程思政建设,是落实立德树人根本任务的战略举措。针对大思政育人背景下的高校专业课程思政建设实际问题,本文以Java语言程序设计为例对程序设计类课程的思政建设进行初步探索,从挖掘课程中的思政元素、思政案例设计和融合思... 全面推进课程思政建设,是落实立德树人根本任务的战略举措。针对大思政育人背景下的高校专业课程思政建设实际问题,本文以Java语言程序设计为例对程序设计类课程的思政建设进行初步探索,从挖掘课程中的思政元素、思政案例设计和融合思政元素的教学方法三个方面阐述如何开展此类课程的思政教学实践,为思政教育与计算机类专业课程的有机融合提供思路和借鉴。 展开更多
关键词 课程思政 JAVA语言程序设计 教学实践
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融合社会网络和项目特征的移动应用推荐 被引量:3
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作者 于美琪 +1 位作者 呙斌 曹高峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期310-313,共4页
随着移动应用的数量增长,如何在海量应用中为用户推荐其感兴趣的应用受到了广泛关注.传统的协同过滤算法通过提取用户共同评分项目信息来计算用户相似度.然而,协同过滤算法普遍存在数据稀疏性问题,这在一定程度上导致了Pearson公式的计... 随着移动应用的数量增长,如何在海量应用中为用户推荐其感兴趣的应用受到了广泛关注.传统的协同过滤算法通过提取用户共同评分项目信息来计算用户相似度.然而,协同过滤算法普遍存在数据稀疏性问题,这在一定程度上导致了Pearson公式的计算结果不能准确的反映用户的相似程度.为了改善由于数据稀疏性问题导致的推荐结果不准确,我们使用K-means方法对项目进行基于语义相似的聚类,以实现基于相似项目的用户相似度计算,在此基础上,提出一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐.实验表明:融合了社会网络和项目特征的移动应用推荐能够缓解数据稀疏性问题对协同过滤算法的不利影响,在一定程度上提高了推荐结果的准确度. 展开更多
关键词 K—means聚类 语义相似度 协同过滤 推荐系统
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基于强化学习的多路口可变车道协同控制方法 被引量:1
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作者 徐小高 夏莹杰 +1 位作者 朱思雨 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期987-994,1005,共9页
为了解决传统的可变导向车道控制方法无法适应多路口场景下的复杂交通流的问题,提出基于多智能体强化学习的多路口可变导向车道协同控制方法来缓解多路口的交通拥堵状况.该方法对多智能体强化学习(QMIX)算法进行改进,针对可变导向车道... 为了解决传统的可变导向车道控制方法无法适应多路口场景下的复杂交通流的问题,提出基于多智能体强化学习的多路口可变导向车道协同控制方法来缓解多路口的交通拥堵状况.该方法对多智能体强化学习(QMIX)算法进行改进,针对可变导向车道场景下的全局奖励分配问题,将全局奖励分解为基本奖励与绩效奖励,提高了拥堵场景下对车道转向变化的决策准确性.引入优先级经验回放算法,以提升经验回放池中转移序列的利用效率,加速算法收敛.实验结果表明,本研究所提出的多路口可变导向车道协同控制方法在排队长度、延误时间和等待时间等指标上的表现优于其他控制方法,能够有效协调可变导向车道的策略切换,提高多路口下路网的通行能力. 展开更多
关键词 可变导向车道 强化学习 多智能体 自适应控制 智能交通
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大粒度Pull Request描述自动生成 被引量:1
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作者 施如意 +2 位作者 赵雷浩 张欢 高洪皓 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1597-1611,共15页
在GitHub平台中,许多项目贡献者在提交Pull Request(PR)时往往会忽略提交PR描述,这使得提交的PR容易被评审者忽略或者拒绝.因此,自动生成PR描述以帮助项目贡献者提高PR通过率是很有必要的.然而,现有PR描述生成方法的表现会受到PR粒度影... 在GitHub平台中,许多项目贡献者在提交Pull Request(PR)时往往会忽略提交PR描述,这使得提交的PR容易被评审者忽略或者拒绝.因此,自动生成PR描述以帮助项目贡献者提高PR通过率是很有必要的.然而,现有PR描述生成方法的表现会受到PR粒度影响,无法有效为大粒度的PR生成描述.因此,该工作专注于大粒度PR描述的自动生成.首先对PR中的文本信息进行预处理,将文本中的单词作为辅助节点构建词-句异质图,以建立PR语句间的联系;随后对异质图进行特征提取,并将提取后的特征输入至图神经网络进行图表示学习,通过节点间的消息传递,使句子节点学习到更丰富的内容信息;最后,选择带有关键信息的句子组成PR描述.此外,针对PR数据集缺少人工标注的真实标签而无法进行监督学习的问题,使用强化学习指导PR描述的生成,以最小化获得奖励的负期望为目标训练模型,该过程与标签无关,并且直接提升了生成结果的表现.在真实的数据集上进行了实验,实验结果表明,提出的大粒度PR描述生成方法在F1值和可读性上优于现有方法. 展开更多
关键词 Pull Request描述 异质图神经网络 强化学习 非结构性文档 摘要生成
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支持角色双向继承的约束RBAC模型
10
作者 丁小明 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期121-124,共4页
针对经典RBAC(Role Based Access Control)模型在复杂应用系统中操作繁琐以及难以映射组织结构等不足之处,提出了一种支持角色双向继承的约束RBAC模型BI-RBAC。该模型对经典的RBAC模型进行扩展,增加虚拟角色及其层次结构以支持角色的双... 针对经典RBAC(Role Based Access Control)模型在复杂应用系统中操作繁琐以及难以映射组织结构等不足之处,提出了一种支持角色双向继承的约束RBAC模型BI-RBAC。该模型对经典的RBAC模型进行扩展,增加虚拟角色及其层次结构以支持角色的双向继承,并定义资源操作的概念。给出模型的形式化定义的同时,设计了访问控制算法。模型在自主开发的大型平台软件钱塘中间件平台软件中得到了应用,可较好地支撑恒生证券交易系统等大型软件系统。 展开更多
关键词 访问控制 虚拟角色 虚拟角色层次结构 双向继承
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