目的系统评价机器学习在老年人跌倒预测和监测中的应用。方法采用主题词与自由词相结合的方式,计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、维普期刊数据库、万方数据库、Web of Science、PubMed、Embase和CINAHL,检索时限...目的系统评价机器学习在老年人跌倒预测和监测中的应用。方法采用主题词与自由词相结合的方式,计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、维普期刊数据库、万方数据库、Web of Science、PubMed、Embase和CINAHL,检索时限为建库至2022年7月。由2名研究者独立对纳入研究提取关键信息并进行总结,选择使用诊断试验偏倚风险评价工具(Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2,QUADAS-2)对纳入研究进行偏倚风险和合适性评价。结果纳入15篇研究,模型和算法大多选择神经网络和随机森林;模型预测目的多数未细化人群,少数研究关注特定人群,如骨质疏松老年女性、急诊老年患者等;质量评价结果显示,总体而言,纳入研究偏倚风险较低、适用性强。结论机器学习在老年人跌倒识别与风险预测中,具有较高的预测能力和应用价值,但仍存在部分问题,大数据分析仍需扎实的临床经验作为基础,并不断细化和区分特殊人群,使人工智能在护理领域中的应用得以发展。展开更多
文摘目的系统评价机器学习在老年人跌倒预测和监测中的应用。方法采用主题词与自由词相结合的方式,计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、维普期刊数据库、万方数据库、Web of Science、PubMed、Embase和CINAHL,检索时限为建库至2022年7月。由2名研究者独立对纳入研究提取关键信息并进行总结,选择使用诊断试验偏倚风险评价工具(Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2,QUADAS-2)对纳入研究进行偏倚风险和合适性评价。结果纳入15篇研究,模型和算法大多选择神经网络和随机森林;模型预测目的多数未细化人群,少数研究关注特定人群,如骨质疏松老年女性、急诊老年患者等;质量评价结果显示,总体而言,纳入研究偏倚风险较低、适用性强。结论机器学习在老年人跌倒识别与风险预测中,具有较高的预测能力和应用价值,但仍存在部分问题,大数据分析仍需扎实的临床经验作为基础,并不断细化和区分特殊人群,使人工智能在护理领域中的应用得以发展。
