目的分析老年日间手术患者延迟出院的危险因素,构建预测延迟出院高风险的Nomogram模型,为临床个性化护理决策提供参考。方法选取日间手术病房2016年1月至2020年12月收治的1985例老年患者资料。采用单因素和多因素logistic回归分析老年...目的分析老年日间手术患者延迟出院的危险因素,构建预测延迟出院高风险的Nomogram模型,为临床个性化护理决策提供参考。方法选取日间手术病房2016年1月至2020年12月收治的1985例老年患者资料。采用单因素和多因素logistic回归分析老年日间手术患者延迟出院的独立危险因素,并构建列线图模型。结果共155例(7.81%)老年日间病房手术患者延迟出院。多因素logistic回归结果显示:年龄(≥70岁)、SAS焦虑评分(≥58分)、手术或麻醉方式改变、术后谵妄、术后切口出血及术后1 h VAS疼痛评分是老年日间手术患者发生延迟出院的独立危险因素(均P<0.05)。采用内部数据进行验证,该列线图模型预测的C-index为0.848(95%CI:0.679~0.931)。当高风险阈值>0.16时,此列线图模型可提供显著高于单个独立危险因素的额外临床净收益。结论年龄、SAS焦虑评分、手术或麻醉方式改变、术后谵妄、术后切口出血以及术后1 h VAS疼痛评分是老年日间手术患者延迟出院的独立影响因素,以此构建的列线图模型具有一定的预测价值。展开更多
文摘目的分析老年日间手术患者延迟出院的危险因素,构建预测延迟出院高风险的Nomogram模型,为临床个性化护理决策提供参考。方法选取日间手术病房2016年1月至2020年12月收治的1985例老年患者资料。采用单因素和多因素logistic回归分析老年日间手术患者延迟出院的独立危险因素,并构建列线图模型。结果共155例(7.81%)老年日间病房手术患者延迟出院。多因素logistic回归结果显示:年龄(≥70岁)、SAS焦虑评分(≥58分)、手术或麻醉方式改变、术后谵妄、术后切口出血及术后1 h VAS疼痛评分是老年日间手术患者发生延迟出院的独立危险因素(均P<0.05)。采用内部数据进行验证,该列线图模型预测的C-index为0.848(95%CI:0.679~0.931)。当高风险阈值>0.16时,此列线图模型可提供显著高于单个独立危险因素的额外临床净收益。结论年龄、SAS焦虑评分、手术或麻醉方式改变、术后谵妄、术后切口出血以及术后1 h VAS疼痛评分是老年日间手术患者延迟出院的独立影响因素,以此构建的列线图模型具有一定的预测价值。
