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题名基于稀疏表达分类的人脸识别及算法对比研究
被引量：3
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作者
邓道举
贾楠
李秀梅
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机构
杭州师范大学国际服务工程学院
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出处
《杭州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第3期319-325,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61571174)
浙江省自然科学基金项目(LY15F010010)
杭州师范大学本科生创新能力提升工程项目
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文摘
基于稀疏表达分类算法(SRC)实现了人脸识别,并与紧邻算法(NN)、支持向量机(SVM)、BP神经网络等传统识别算法进行了比较,SRC的识别率高于这些传统的识别方法.在主成分分析(PCA)等特征提取算法下,比较了稀疏表达中用于重构信号的基追踪算法和贪婪算法的识别率和识别时间.结果表明,l1_ls的识别精度较高,但识别速度慢;在对识别速度要求较高时,可通过同伦算法(Homotopy)求解.针对有遮挡人脸的识别实验表明,利用梯度投影稀疏重建算法(GPSR)可对遮挡人脸进行有效识别.
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关键词
稀疏表达分类
人脸识别
基追踪
特征提取
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Keywords
sparse representation based classification （SRC）
face recognition
basis pursuit
feature extraction
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于KPCA和投影字典对学习的人脸识别算法
被引量：2
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作者
邓道举
李秀梅
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机构
杭州师范大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机系统应用》
2018年第5期145-150,共6页
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基金
国家自然科学基金(61571174)
浙江省自然科学基金(LY15F010010)
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文摘
相比基于稀疏约束的字典学习算法和识别方法,投影字典对学习(projective Dictionary Pair Learning,DPL)具有更快的学习速度和更高的识别率.为了进一步提高DPL的识别能力,本文提出了改进DPL算法K-DPL,即将核主成分分析KPCA与DPL相结合的识别方法.在K-DPL算法中,利用核方法,将样本映射到高维空间以解决非线性问题,再进行DPL训练,得到更具判别性的字典.ORL库上实验表明,不同训练比下K-DPL相比DPL识别率至少提高了1.5%且识别速度提高了约20倍.在扩展Yale B和AR库上,K-DPL相比DPL识别率分别提高0.3%和0.4%,且识别速度有所提高,表明K-DPL对光照和遮挡具有较好的鲁棒性.
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关键词
投影字典对学习
核主成分分析
K-DPL
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Keywords
projective dictionary pair learning
Kernel principal component analysis
K-DPL
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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