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面向智能电网应用的电力大数据关键技术
被引量：
523
1
作者
彭小圣
邓迪
元
+3 位作者
程时杰
文劲宇
李朝晖
牛林
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期503-511,共9页
大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据...
大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。
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关键词
大数据
云计算
智能电网
数据集成
数据分析
数据处理
数据展现
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职称材料
风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述
被引量：
85
2
作者
彭小圣
熊磊
+4 位作者
文劲宇
程时杰
邓迪
元
冯双磊
王勃
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第23期6315-6326,6596,共12页
风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风...
风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风电集群功率预测系统的整体框架;提出具有泛化意义的风电功率预测的物理层次结构,并从数据层、映射层、特征层、模型层、反馈层5个不同的层面讨论风电功率预测技术的精度提升方法及其发展方向,对短期、超短期风电功率预测、集群功率预测的研究具有一定参考价值。
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关键词
风电集群预测
短期功率预测
超短期功率
预测物理层次
预测精度
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职称材料
基于改进空间资源匹配法的风电集群功率预测技术
被引量：
10
3
作者
彭小圣
樊闻翰
+5 位作者
王勃
张涛
文劲宇
邓迪
元
熊磊
车建峰
《电力建设》
北大核心
2017年第7期10-17,共8页
大规模风电集群的功率预测,有利于调度部门制定科学合理的发电计划,提升电网的健壮性。基于空间资源匹配法(spatial resources matching algorithm,SRMA)的风电集群功率预测方法,比广泛采用的统计升尺度法具有更高的精度,而且需要的计...
大规模风电集群的功率预测,有利于调度部门制定科学合理的发电计划,提升电网的健壮性。基于空间资源匹配法(spatial resources matching algorithm,SRMA)的风电集群功率预测方法,比广泛采用的统计升尺度法具有更高的精度,而且需要的计算资源较少。但是现有的空间资源匹配法,匹配参数单一,不利于预测精度的进一步提升。文章在详细介绍空间资源匹配法的基础上,提出了一种考虑风电功率测量数据的改进空间资源匹配法,并通过52个风电场组成的风电集群开展了0~12 h的风电功率预测。结果表明,改进的空间资源匹配法前4 h的预测精度比传统的匹配法有较大幅度的提升,具有较强的工业应用推广价值。
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关键词
风电集群功率预测
空间资源匹配法(SRMA)
匹配参数
参数优化
原文传递
题名
面向智能电网应用的电力大数据关键技术
被引量：
523
1
作者
彭小圣
邓迪
元
程时杰
文劲宇
李朝晖
牛林
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
国网技术学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期503-511,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51228701)~~
文摘
大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。
关键词
大数据
云计算
智能电网
数据集成
数据分析
数据处理
数据展现
Keywords
big data
cloud computing
smart grid
data integration
data analysis
data processing
data visualization
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述
被引量：
85
2
作者
彭小圣
熊磊
文劲宇
程时杰
邓迪
元
冯双磊
王勃
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
中国电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第23期6315-6326,6596,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51529701)
国家电网科技项目<基于集群划分的新能源功率预测技术研究和示范>资助~~
文摘
风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风电集群功率预测系统的整体框架;提出具有泛化意义的风电功率预测的物理层次结构,并从数据层、映射层、特征层、模型层、反馈层5个不同的层面讨论风电功率预测技术的精度提升方法及其发展方向,对短期、超短期风电功率预测、集群功率预测的研究具有一定参考价值。
关键词
风电集群预测
短期功率预测
超短期功率
预测物理层次
预测精度
Keywords
regional wind power prediction
short-term wind power prediction
ultra-short-term wind power prediction
forecasting physical hierarchy
forecasting accuracy
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进空间资源匹配法的风电集群功率预测技术
被引量：
10
3
作者
彭小圣
樊闻翰
王勃
张涛
文劲宇
邓迪
元
熊磊
车建峰
机构
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)
中国电力科学研究院新能源与储能运行控制国家重点实验室
国网山西省电力公司调控中心
出处
《电力建设》
北大核心
2017年第7期10-17,共8页
文摘
大规模风电集群的功率预测,有利于调度部门制定科学合理的发电计划,提升电网的健壮性。基于空间资源匹配法(spatial resources matching algorithm,SRMA)的风电集群功率预测方法,比广泛采用的统计升尺度法具有更高的精度,而且需要的计算资源较少。但是现有的空间资源匹配法,匹配参数单一,不利于预测精度的进一步提升。文章在详细介绍空间资源匹配法的基础上,提出了一种考虑风电功率测量数据的改进空间资源匹配法,并通过52个风电场组成的风电集群开展了0~12 h的风电功率预测。结果表明,改进的空间资源匹配法前4 h的预测精度比传统的匹配法有较大幅度的提升,具有较强的工业应用推广价值。
关键词
风电集群功率预测
空间资源匹配法(SRMA)
匹配参数
参数优化
Keywords
wind power prediction of regions
spatial resources matching algorithm（SRMA）
matching parameters
parameter optimization
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向智能电网应用的电力大数据关键技术
彭小圣
邓迪
元
程时杰
文劲宇
李朝晖
牛林
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
523
下载PDF
职称材料
2
风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述
彭小圣
熊磊
文劲宇
程时杰
邓迪
元
冯双磊
王勃
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
85
下载PDF
职称材料
3
基于改进空间资源匹配法的风电集群功率预测技术
彭小圣
樊闻翰
王勃
张涛
文劲宇
邓迪
元
熊磊
车建峰
《电力建设》
北大核心
2017
10
原文传递
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