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两传感器自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器 被引量：4
1
作者 邓自主 马建为 高媛 《科学技术与工程》 2003年第4期325-327,共3页
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,对于带未知模型参数和噪声方差的两传感器反卷积系统,提出了自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器。它具有渐近最优性。一个Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积的仿真例子... 应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,对于带未知模型参数和噪声方差的两传感器反卷积系统,提出了自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器。它具有渐近最优性。一个Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 传感器 自校正Wiener滤波器 信息融合 白噪声 反卷积 时间序列分析 自回归滑动平均模型
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