视觉注意机制的注意残差稠密神经网络弱光照图像增强 被引量：12

1

作者 邓箴 王一斌 刘立波 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1463-1473,共11页

针对传统的弱光照图像增强算法鲁棒性差,基于神经网络的图像增强算法直接从弱光照图像中估计增强结果,并未注入视觉注意机制,不能有效注意弱光照区域,导致算法增强结果的精度不高等问题,本文提出了注意残差稠密神经网络的弱光照图像增... 针对传统的弱光照图像增强算法鲁棒性差,基于神经网络的图像增强算法直接从弱光照图像中估计增强结果,并未注入视觉注意机制,不能有效注意弱光照区域,导致算法增强结果的精度不高等问题,本文提出了注意残差稠密神经网络的弱光照图像增强算法来提高弱光照图像的增强精度和视觉效果。该算法主要包括注意循环网络和残差稠密网络,注意循环网络在光照图的引导下,利用循环网络结构逐步关注图像中的弱光照区域,从而产生由粗到细,逐步优化的光照注意图。而光照注意图则进一步联合弱光照图像作为后续的残差稠密网络的输入,引导残差稠密网络为弱光照区域分配更多的计算资源,更好地学习弱光照图像与增强图像的映射关系,得到准确的图像增强结果。实验表明,本文算法在合成图像及真实图像上均较常用算法有更好的增强效果。 展开更多

关键词 弱光照图像增强 Retinex模型 卷积神经网络 残差稠密网络 注意机制

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基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割 被引量：8

2

作者 尹诗白 王一斌 邓箴 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期668-680,共13页

考虑现有图割算法没有充分考虑红外图像的模糊特性,分割精度和运行效率低的缺点,提出了基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割算法以实现复杂背景下红外图像的自动高效分割。该方法利用图像感兴趣区域的最大模糊熵信息设计图割能... 考虑现有图割算法没有充分考虑红外图像的模糊特性,分割精度和运行效率低的缺点,提出了基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割算法以实现复杂背景下红外图像的自动高效分割。该方法利用图像感兴趣区域的最大模糊熵信息设计图割能量函数的似然能,基于局部最大模糊2-划分熵值迭代检测出包含图像最大信息的感兴趣区域来确保提取目标信息的完整性。为了提高最大模糊熵寻优的效率,引入时间复杂度为O(n2)的递推算法,将模糊熵计算转化为递推过程,并保存所有递推的熵函数值用于后续的穷举寻优。针对确定的感兴趣区域,利用该区域最大模糊2-划分时隶属度函数分布设置图割能量函数的似然能,从而充分考虑图像的模糊特性。对分割结果与几种常用的算法进行了视觉比较及运行时间,错分率,F指标的量化分析。结果表明:该算法分割精度F值高达95%,运行时间较其他常用算法至少缩短了72%,基本满足自动红外图像分割对精度、效率和鲁棒性的要求。 展开更多

关键词 红外图像 图像分割 模糊划分熵 递推算法 图割

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城市轨道交通网络系统中信息安全的评估方法研究 被引量：6

3

作者 邓箴 谷萧君 《价值工程》 2016年第10期229-231,共3页

根据城市轨道交通网络信息安全评估方法难以衡量的问题,分析城市轨道交通信息网络的系统和网络化运营的特点,提出从事故分析出发的基于六西格玛理论的评估方法,并构建衡量指标使其安全评估进行量化分析。从而为城市轨道交通网络信息安... 根据城市轨道交通网络信息安全评估方法难以衡量的问题,分析城市轨道交通信息网络的系统和网络化运营的特点,提出从事故分析出发的基于六西格玛理论的评估方法,并构建衡量指标使其安全评估进行量化分析。从而为城市轨道交通网络信息安全评估提供基础。 展开更多

关键词 城市轨道交通 信息安全 六西格玛理论 衡量因素

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一种智慧果园系统的设计与实现 被引量：7

4

作者 袁帅 宗立波 +2 位作者 熊慧君 张鹏 邓箴 《农业工程》 2019年第4期20-25,共6页

结合目前果园对智能化管理的需求,设计开发了一种智慧果园系统。基于MQTT远程控制技术,借助无线传感器可获取作物实时生长环境信息;无人机航拍可获取作物病情、虫情和苗情等参数和视频图像信息,利用数据分析方法实现对作物的灾情预警、... 结合目前果园对智能化管理的需求,设计开发了一种智慧果园系统。基于MQTT远程控制技术,借助无线传感器可获取作物实时生长环境信息;无人机航拍可获取作物病情、虫情和苗情等参数和视频图像信息,利用数据分析方法实现对作物的灾情预警、预报分析,为用户提供科学的种植指导建议;通过对机器人和电磁阀的智能控制,实现了果园的智慧种植和水肥一体化智能灌溉。系统功能丰富,操作简单,更加高效地实现了果园的智能化管理。 展开更多

关键词 MQTT 智慧果园 数据分析 智能控制

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两次引导滤波的显微视觉散焦图像快速盲复原 被引量：5

5

作者 尹诗白 王一斌 +1 位作者 李大鹏 邓箴 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期110-117,共8页

针对显微图像盲复原算法存在的计算量大、振铃效应以及噪声敏感的问题,提出贝叶斯框架下两次引导滤波的快速盲复原算法。利用显微图像成像原理中基于深度信息估计点扩展函数的概率模型,构建了贝叶斯框架下盲复原的最小优化问题;通过分... 针对显微图像盲复原算法存在的计算量大、振铃效应以及噪声敏感的问题,提出贝叶斯框架下两次引导滤波的快速盲复原算法。利用显微图像成像原理中基于深度信息估计点扩展函数的概率模型,构建了贝叶斯框架下盲复原的最小优化问题;通过分析最大后验概率的最小优化问题求解过程,推出了实施引导滤波器可快速求解优化问题的结论;为有效去除振铃和噪声,设计了两次引导滤波的求解方案,其将第一次引导滤波求解的结果作为优化问题的二次输入。实验结果表明,复原结果的像素误差率约为0.04,较常用盲复原算法的复原准确度提高了约20%,运行时间也大幅缩短,该方法能有效应用于显微视觉下微装配散焦图像盲复原的工程实践中。 展开更多

关键词 图像处理 图像复原 贝叶斯框架 微装配 引导滤波

原文传递

降质感知的小波变换水下图像增强网络

6

作者 刘祎恒 邓箴 《计算机系统应用》 2024年第9期201-207,共7页

针对现有水下图像增强算法不能感知降质,易丢失细节,无法有效纠正色偏等问题,提出了降质感知的小波变换水下图像增强网络模型.该模型主要包含对比学习的降质表征提取网络和多级小波变换的水下图像增强网络.首先,降质表征提取网络利用编... 针对现有水下图像增强算法不能感知降质,易丢失细节,无法有效纠正色偏等问题,提出了降质感知的小波变换水下图像增强网络模型.该模型主要包含对比学习的降质表征提取网络和多级小波变换的水下图像增强网络.首先,降质表征提取网络利用编码器和对比学习的方法,从每张水下图像中提取特有的降质表征;随后,以多级小波变换增强算法为指导思想,构建三级小波变换模块,旨在从频率域上实施多尺度的细节和颜色增强;最后,构建基于三级小波变换模块的多级小波变换增强网络,并将提取的降质表征引入到该网络中,以便在感知降质信息后,更好地实施多级小波变换增强.实验结果表明,本算法较已有算法具有更强的颜色校正,细节增强能力,增强结果在结构相似性指标上提升16%,峰值信噪比指标上提升9%,水下图像质量指标上提升14%,能用于水下图像增强任务. 展开更多

关键词 图像增强 小波变换 降质感知 深度学习

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改进的关键词抽取方法研究 被引量：4

7

作者 邓箴 包宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4677-4680,4769,共5页

在关键词抽取方法研究中,提出了多步骤的,针对任意领域的文本关键词抽取方法。该方法采用多元文法进行候选关键词抽取,提出了基于语言学特征的扩展tf/idf关键词的加权计算方法,以及能够抽取未登录词的关键词的方法和对关键词抽取进行优... 在关键词抽取方法研究中,提出了多步骤的,针对任意领域的文本关键词抽取方法。该方法采用多元文法进行候选关键词抽取,提出了基于语言学特征的扩展tf/idf关键词的加权计算方法,以及能够抽取未登录词的关键词的方法和对关键词抽取进行优化的策略。首次提出了用支持向量机对最后的抽取结果进行优化。实验结果表明,该方法与单纯的tf/idf算法相比,具有更高的查准率和查全率。 展开更多

关键词 关键词抽取语言学特征 特征拟合 多元文法 支持向量机

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基于条件随机场的中文自动文摘系统 被引量：3

8

作者 邓箴 包宏 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期96-99,102,共5页

提出了一种基于条件随机场的中文自动文摘方法.用条件随机场来建立词性标注模型.在文摘句抽取时,引入了关键词抽取技术抽取文摘句.在生成文摘时,采用了基于规则的方法去除文摘中的冗余信息,使最后生成的文摘更具有可读性.实例表明该方... 提出了一种基于条件随机场的中文自动文摘方法.用条件随机场来建立词性标注模型.在文摘句抽取时,引入了关键词抽取技术抽取文摘句.在生成文摘时,采用了基于规则的方法去除文摘中的冗余信息,使最后生成的文摘更具有可读性.实例表明该方法能够适应于许多领域,得到了很好的应用效果. 展开更多

关键词 条件随机场 自动文摘 关键词抽取

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用模拟退火改进的KNN分类算法 被引量：3

9

作者 邓箴 包宏 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期303-307,共5页

KNN(k Nearest Neighbor)算法是1种简单、有效、非参数的文本分类法,但缺点是样本相似度的计算量大,故不适用于有大量高维样本的文本。一方面,本文分析了KNN算法的优点和缺陷,采用了1种应用特征词提取和特征词聚合的方法来改进KNN算法... KNN(k Nearest Neighbor)算法是1种简单、有效、非参数的文本分类法,但缺点是样本相似度的计算量大,故不适用于有大量高维样本的文本。一方面,本文分析了KNN算法的优点和缺陷,采用了1种应用特征词提取和特征词聚合的方法来改进KNN算法在特征词提取方面的不足。另一方面,本文又深入研究了模拟退火算法思想,采用退火模拟思想的典型优化组方法和模拟退火算法原理来加快KNN算法的分类速度。最后,通过2种方法的加入改进了KNN分类算法。实验结果表明,本文提出的方法大大提高了分类算法的效率和性能。 展开更多

关键词 KNN分类算法 文本分类 模拟退火算法 特征聚合

原文传递

结合改进ConvNeXt网络与知识蒸馏的天气识别

10

作者 刘立波 郗思宇 邓箴 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第14期2123-2134,共12页

为提升复杂交通场景下天气识别准确率的同时实现网络轻量化,提出了一种结合改进ConvNeXt网络与知识蒸馏的天气识别方法。首先,在ConvNeXt网络的每组Block特征提取块后加入SimAm注意力机制,构建ConvNeXt_F网络,利用SimAm注意力机制对Bloc... 为提升复杂交通场景下天气识别准确率的同时实现网络轻量化,提出了一种结合改进ConvNeXt网络与知识蒸馏的天气识别方法。首先,在ConvNeXt网络的每组Block特征提取块后加入SimAm注意力机制,构建ConvNeXt_F网络,利用SimAm注意力机制对Block块提取的深层特征进行鉴权并校正权重,有效强化对天气判别性特征的捕获能力;其次,在网络训练过程中将Equalized Focal Loss(EFL)与Mutual-Channel Loss(MCL)采用平均占比的方式进行累加作为总损失函数,一方面利用EFL消除数据不均衡造成的影响,另一方面利用MCL减小同类天气下局部细节特征差异;最后,采用知识蒸馏技术将天气分类知识从ConvNeXt_F网络迁移到轻量级MobileNetV3网络,虽然精度略微损失但网络参数量大幅减少。实验结果表明,与其他算法相比,所提方法在本文构建的宁夏高速公路场景下的天气数据集weath⁃er-traffic和公开的自然天气数据集RSCM2017上准确率分别达到96.22%,84.8%,FPS分别达到157.6 Hz,137.6 Hz,FLOPs和Params仅为0.06 G和2.54 M,识别精度、速度和网络的轻量化较原网络均有提高,能够更好地应用于储存和计算能力受限的实际场景中。 展开更多

关键词 天气识别 ConvNeXt网络 注意力机制 知识蒸馏

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基于多条件随机场的短时交通流预测模型 被引量：4

11

作者 邓箴 任静 刘立波 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2887-2891,共5页

为有效解决传统的短时交通流预测方法较为单一,特征没有得到良好体现的问题,提出一种基于多条件随机场的短时交通流量预测模型,用4类特征函数建立多个CRF特征子集反映交通数据的多累特征,依据改进的势函数体现短时交通数据流的前后相关... 为有效解决传统的短时交通流预测方法较为单一,特征没有得到良好体现的问题,提出一种基于多条件随机场的短时交通流量预测模型,用4类特征函数建立多个CRF特征子集反映交通数据的多累特征,依据改进的势函数体现短时交通数据流的前后相关性,经训练拟合得到MCRF模型。利用智能交通信号系统和高清道路监控系统的数据,验证了拟合后的MCRF模型比其它模型具有更高的可行性和有效性。 展开更多

关键词 短时交通流 多条件随机场模型 势函数 特征提取 预测模型

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模糊熵的区域合并和图割的快速矿岩分割 被引量：2

12

作者 尹诗白 王一斌 +2 位作者 李大鹏 邓箴 王玥 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期1307-1315,共9页

目的针对现有区域合并和图割的结合算法没有考虑矿岩图像模糊特性,导致分割精度和运行效率较低,模糊边缘无法有效分割的问题,利用快速递推计算的最大模糊2-划熵信息设置以区域为顶点的图割模型似然能来解决。方法首先利用双边滤波器和... 目的针对现有区域合并和图割的结合算法没有考虑矿岩图像模糊特性,导致分割精度和运行效率较低,模糊边缘无法有效分割的问题,利用快速递推计算的最大模糊2-划熵信息设置以区域为顶点的图割模型似然能来解决。方法首先利用双边滤波器和分水岭算法对矿岩图像进行预处理,并将其划分为若干一致性较好的区域;然后利用图像在计算最大模糊2-划分熵时,目标和背景的模糊隶属度函数来设计图割能量函数似然能,使得能量函数更接近模糊图像的真实情况,期间为了提高最大模糊2-划分熵值的搜索效率,提出了时间复杂度为O(n^2)的递推算法将模糊熵的计算转化为递推过程,并保留不重复的递推结果用于后续的穷举搜索;最后利用设计的图割算法对区域进行标号,以完成分割。结果本文算法的分割精度较其他区域合并和图割结合算法提高了约23%,分割后矿岩颗粒个数的统计结果相对于人工统计结果,其误差率约为2%,运行时间较其他算法缩短了约60%。结论本文算法确保精度同时,有效提高矿岩图像的分割效率,为自动化矿岩图像高效分割的工程实践提供重要指导依据。 展开更多

关键词 矿岩图像 图像分割 模糊划分熵 递推算法 图割

原文传递

多级特征逐步细化及边缘增强的图像去雾 被引量：2

13

作者 傅妍芳 尹诗白 +2 位作者 邓箴 王一斌 胡殊豪 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1091-1100,共10页

为设计合理有效的神经网络框架,提高去雾算法的精度,保留完整的边缘细节,提出了常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)启发的多级特征逐步细化及边缘增强的去雾算法。利用多级特征提取子网络,从输入雾图中提取出包含细节信息... 为设计合理有效的神经网络框架,提高去雾算法的精度,保留完整的边缘细节,提出了常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)启发的多级特征逐步细化及边缘增强的去雾算法。利用多级特征提取子网络,从输入雾图中提取出包含细节信息的低级特征和包含语义信息的高级特征,用于后续去雾结果的逐步细化。受残差网络框架与ODE求解策略关联性启发,依据两步两阶的蛙跳方法Leapfrog设计出Leapfrog模块,并串联多个Leapfrog模块,模拟ODE离散的逼近求解过程,构造逐步细化的去雾子网络。此子网络中,每个Leapfrog模块在交替输入的低级/高级特征的互补信息引导下,不断细化前一个Leapfrog模块估计的去雾结果。受二阶微分算子实施边缘增强的启发,边缘增强子网络利用预训练的UNet估计最后一个Leapfrog模块的去雾图像边缘,并叠加到此去雾图像上得到增强边缘,保留细节的最终去雾结果。实验表明,在真实图像及合成图像上,本算法均能取得较好的去雾效果,且在视觉评价和客观评价方面优于已有的去雾算法,与EAAN相比去雾精度提高了5%,运行时间仅有0.032 s,能有效用于图像去雾的工程实践中。 展开更多

关键词 图像去雾 常微分方程 蛙跳法 边缘增强 神经网络

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贝叶斯迭代联合双边滤波的散焦图像快速盲复原 被引量：1

14

作者 尹诗白 王卫星 +2 位作者 王一斌 李大鹏 邓箴 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第23期122-129,共8页

实现有效的单幅散焦图像盲复原对军事及地质勘测领域的清晰图像获取具有极为重要的意义.常用算法存在计算量大、振铃及噪声敏感的问题,为此本文提出了贝叶斯框架下迭代双边滤波器的快速盲复原算法.它首先用基于深度信息的盲去卷积结果... 实现有效的单幅散焦图像盲复原对军事及地质勘测领域的清晰图像获取具有极为重要的意义.常用算法存在计算量大、振铃及噪声敏感的问题,为此本文提出了贝叶斯框架下迭代双边滤波器的快速盲复原算法.它首先用基于深度信息的盲去卷积结果估计点扩散函数的概率模型,进而通过贝叶斯理论构建合理的盲复原最小优化问题;然后推理分析最小优化问题的求解实质,得出双边滤波器快速求解最小优化问题的结论;最后设计迭代联合双边滤波器的求解方式,即利用一次双边滤波器求解的复原结果设计联合双边滤波器的指导图,再将其作为优化问题的输入,迭代实施求解.实验结果表明:该算法能有效抑制振铃,减少计算量,去除噪声,85%图像的像素误差平均值低于0.03,较常用盲去卷积法在同一误差区间的复原成功率提高了19%,运行时间缩短了约78%,能有效用于单幅散焦图像盲复原的实际工程实践中. 展开更多

关键词 机器视觉 贝叶斯框架 联合双边滤波器 图像盲复原

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超网络中的人群重要度建模在区域发展中的应用 被引量：1

15

作者 邓箴 《价值工程》 2015年第13期211-212,共2页

利用超网络特性抽象人群拓扑网络结构,精确重要网络节点在交互中发挥重要的连接作用。提出来了基于人群特征提取、CA法计算权重系数以及通过不同领域学科知识交叉整合,实现在超网络上的信息融合与人群信息结合来计算不同人群在领域中的... 利用超网络特性抽象人群拓扑网络结构,精确重要网络节点在交互中发挥重要的连接作用。提出来了基于人群特征提取、CA法计算权重系数以及通过不同领域学科知识交叉整合,实现在超网络上的信息融合与人群信息结合来计算不同人群在领域中的重要作用。最后,通过人工方法与模型计算结果进行比对分析证明,该方法在人才选择上有一定的作用。 展开更多

关键词 超网络 人群重要度 网络节点

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面向食品添加剂的舆情话题发现算法研究

16

作者 邓箴 刘立波 《计算机与应用化学》 CAS 2015年第6期739-743,共5页

针对近年来引起大众广泛关注的食品添加剂问题,以食品包装后的配料表为数据依据,分析用来话题发现的聚类算法,选定Single-Pass聚类算法作为话题发现的基本算法。并在其基础上,针对Single-Pass算法精度上的不足,利用食品主成分和配料构... 针对近年来引起大众广泛关注的食品添加剂问题,以食品包装后的配料表为数据依据,分析用来话题发现的聚类算法,选定Single-Pass聚类算法作为话题发现的基本算法。并在其基础上,针对Single-Pass算法精度上的不足,利用食品主成分和配料构建双向量来共同表示,提出"代"的概念进一步地提高聚类的精准程度。最后,通过实验证明,该算法在正确率和时间效率上都能满足话题发现的功能。 展开更多

关键词 话题发现 添加剂 算法 聚类

原文传递

产业集群网中科技团队推荐方法的研究

17

作者 邓箴 闫密娜 刘立波 《价值工程》 2015年第30期52-54,共3页

针对产业集群网络中对人员层信息应用的缺陷,以及无法利用有向加权小世界网络特性研究人员之间存在的各种关系。本文利用集群网中人员节点特征,用条件随机场模型分析节点间的联系,层次分析法确定模型中的系数,并找出不同领域中人员的联... 针对产业集群网络中对人员层信息应用的缺陷,以及无法利用有向加权小世界网络特性研究人员之间存在的各种关系。本文利用集群网中人员节点特征,用条件随机场模型分析节点间的联系,层次分析法确定模型中的系数,并找出不同领域中人员的联系,提出了一种科技团队推荐的方法,并将人员特征信息量化,作为特征向量添加到计算人员节点权值中。最后,根据候选人员的优先度来组成科技团队。实例证明,通过该推荐方法得到的团队在产业网中具有一定的有效性和实用价值。 展开更多

关键词 科技团队 产业集群 小世界网络 条件随机场

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基于词汇链的多文档自动文摘研究

18

作者 邓箴 包宏 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1384-1386,共3页

提出了一种基于词汇链抽取,文法分析的抽取文本代表词条的多文档摘要生成的方法。通过计算词义相似度构建词汇链,结合词频与位置特征进行文本代表词条成员的选择,将含有词条权值高的句子经过聚类形成多文档文摘句集合,然后进行质心句的... 提出了一种基于词汇链抽取,文法分析的抽取文本代表词条的多文档摘要生成的方法。通过计算词义相似度构建词汇链,结合词频与位置特征进行文本代表词条成员的选择,将含有词条权值高的句子经过聚类形成多文档文摘句集合,然后进行质心句的抽取和排序,生成多文档文摘。该方法不仅考虑了词汇之间的语义信息,还考虑了词条对文本的代表成度,能够改善文摘句抽取的性能。实验结果表明,与单纯的由关键词确定文摘的方法相比,召回率和准确率都有不少的提高。 展开更多

关键词 多文档文摘 词汇链 聚类 词条 词义相似度

原文传递

一种基于本体的词汇语义倾向计算

19

作者 邓箴 《中小企业管理与科技》 2012年第13期284-285,共2页

词汇倾向性计算是自然语言处理研究领域的一个新的热点。词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节。本文基于本体概念提出了一种词汇语义倾向性计算的方法。实验表明,本文的方法在汉语常用词中的效果较好,词频加权后的判别率更高,... 词汇倾向性计算是自然语言处理研究领域的一个新的热点。词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节。本文基于本体概念提出了一种词汇语义倾向性计算的方法。实验表明,本文的方法在汉语常用词中的效果较好,词频加权后的判别率更高,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 本体 语义倾向 中文信息处理

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加权极限学习机在行人检测中的研究和应用 被引量：1

20

作者 刘倩 李策 +2 位作者 杨峰 刘立波 邓箴 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2366-2371,共6页

针对AdaBoost框架下加权极限学习机没有考虑到离群点对分类面的影响,提出基于AdaBoost的权值极限学习机的改进算法。利用隐层空间样本间欧式距离设置学习机初始权值,根据信息熵相似性原理更新AdaBoost框架内弱分类器权值。在INRIA和Calt... 针对AdaBoost框架下加权极限学习机没有考虑到离群点对分类面的影响,提出基于AdaBoost的权值极限学习机的改进算法。利用隐层空间样本间欧式距离设置学习机初始权值,根据信息熵相似性原理更新AdaBoost框架内弱分类器权值。在INRIA和Caltech-USA两个不平衡行人数据库上的分析实验结果表明,该算法具有原算法处理不平衡样本分类的能力,同时误检率得到显著降低。 展开更多

关键词 加权极限学习机 自适应增强 信息熵 相似性原理 行人检测

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