题名 C-DRG医院信息系统改造总体架构设计
被引量：14
1
作者
邓 根强 董超雄 乐新 祝苗苗 朱岁松 郭梅梅
机构
深圳市南山区人民医院
出处
《中国卫生经济》
北大核心
2018年第12期96-99,共4页
文摘
目的:《全国按疾病相关分组收付费规范》(Pricing and Payment Regulation on Chinese Diagnosis-Related Groups,C-DRG)是基于我国患者特征和临床诊疗实践制定的住院服务收付费方案。要推进C-DRG收付费改革,对现有信息系统进行改造是其中重要一环。方法:医院C-DRG信息化系统改造需要遵循国家C-DRG收付费规范体系,在此基础上,需要分别从字典层,接口层,系统层、监控层进行信息化改造。结果:通过对C-DRG医院信息系统架构的重新设计,使得信息系统改造更加高效,为C-DRG的实施奠定了基础。结论:医院信息系统改造是C-DRG实施的关键,在信息系统改造过程中,需要重新对系统架构进行设计,随后分层级、分阶段地对信息系统进行改造。
关键词
医院 全国按疾病相关分组收付费规范 信息系统 架构设计
Keywords
hospital C-DRG information system architecture design
分类号
R1-9
[医药卫生—公共卫生与预防医学]
R197.323
题名 基于图卷积神经网络的医保欺诈检测算法
被引量：9
2
作者
易东义 邓 根强 董超雄 祝苗苗 吕周平 朱岁松
机构
华中科技大学协和深圳医院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1272-1277,共6页
基金
深圳市南山区技术研发和创意设计项目(深南科卫2018042号)。
文摘
针对医疗保险欺诈检测当中欺诈样本不足、数据标注昂贵和传统基于欧氏空间的模型准确率低的问题,提出了一种新的基于图卷积和变分自编码的单分类医保欺诈检测模型(OCGVAE)。首先,通过病人就诊记录建立社交网络,计算病人和医生之间的权重关系,并设计了一个2层的图卷积神经网络(GCN)作为社交网络数据的输入,用以降低社交网络的数据维度;然后,设计了一个变分自编码(VAE)用以实现只存在一类欺诈样本标签的情况下的模型训练;最后,设计了一个逻辑回归(LR)模型用以判别数据类别。实验结果表明,OCGVAE模型的检测准确率达到87.26%,相较于一类对抗神经网络(OCAN)、一类高斯过程(OCGP)、一类近邻(OCNN)、一类支持向量机(OCSVM)和半监督图卷积神经网络(Semi-GCN)算法,分别高出16.1%、70.2%、31.7%、36.5%和27.6%,说明所提模型有效提高了医保欺诈筛查精度。
关键词
医保欺诈检测 图卷积神经网络 变分自编码 社交网络 单分类 主动学习
Keywords
medical insurance fraud detection Graph Convolutional neural Network(GCN) Variational Auto-Encoder(VAE) social network one-class active learning
分类号
TP39.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 C-DRG病案首页信息化改造
被引量：9
3
作者
祝苗苗 乐新 邓 根强 董超雄 朱岁松
机构
深圳市南山区人民医院
出处
《中国数字医学》
2019年第2期22-24,共3页
文摘
目的:阐述医院病案首页信息化改造涉及的多个方面,推动C-DRG收付费工作的实施。方法:结合医院病案首页改造经验,详细阐述改造过程中涉及到的内容。结果:通过前期精心、全面地设计,顺利完成了病案首页的信息化改造工作。结论:病案首页信息化改造是推进C-DRG的重要一环,病案首页的信息化改造直接影响到C-DRG的分组结果,病案首页信息化的正确改造,将极大推进C-DRG的实施。
关键词
病案首页 信息化改造 C-DRG
Keywords
medical record home page information transformation Chinese Diagnose-Related Groups
分类号
R19
[医药卫生—卫生事业管理]
题名 基于微信企业号的医院移动办公系统设计与应用
被引量：8
4
作者
祝苗苗 邓 根强 董超雄 朱岁松 黄曹
机构
深圳市南山区人民医院
出处
《中国数字医学》
2019年第3期117-119,共3页
文摘
为了消除医院通告获取受限、业务处理不及时等阻碍医院信息化、无纸化建设的困境,医院顺延移动互联网发展的趋势,在微信企业号基础上设计了医院移动办公系统。通过医院移动办公系统的应用,不仅可以大幅提高医院员工的办事效率,而且推动了医院信息化、无纸化办公进程,真正实现了移动办公。
关键词
医院信息化 微信企业号 移动办公
Keywords
hospital informatization WeChat enterprise platform mobile office
分类号
R197.32
[医药卫生—卫生事业管理]
题名 C-DRG最小数据集信息传递流程总体设计
被引量：6
5
作者
邓 根强 祝苗苗 郭梅梅 董超雄 朱岁松 乐新
机构
深圳市南山区人民医院 深圳市南山区卫计局信息中心
出处
《中国数字医学》
2019年第2期19-21,共3页
文摘
目的:在C-DRG信息系统改造的过程中,信息传递的流程设计直接影响着信息质量,需要设计合理流程,以保证数据质量。方法:要保证C-DRG最小数据集质量,最小数据集需从改造后的病案系统中抽出,同时设立数据三级审核机制,对数据空值、临床逻辑、数据结构等进行检测。结果:通过确定合理的信息传递和审核流程,保证了数据传递的准确。结论:医院信息系统改造是C-DRG实施的关键,在信息系统改造过程中,需要确定合理的数据传递流程,在数据审核过程中,需要临床、医务、病案等科室的积极配合,以保证C-DRG数据的准确。
关键词
C-DRG 最小数据集 信息传递流程
Keywords
Chinese Diagnose-Related Groups minimum data set information transfer process
分类号
R19
[医药卫生—卫生事业管理]
TP311.1
[医药卫生—公共卫生与预防医学]
题名 基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统设计
被引量：5
6
作者
邓 根强 吕周平 祝苗苗 董超雄 朱岁松
机构
深圳市南山区人民医院网络技术科
出处
《中国数字医学》
2018年第10期26-28,共3页
文摘
目的:开发食管癌智能诊断系统,提升食管癌图像诊断的识别率和医生工作效率,同时提升基层医疗机构的食管癌图像诊断水平。方法:联合腾讯公司,采集多年来食管癌相关医学图像,通过数据标注、图像预处理、数据增强、深度学习等步骤,建立基于积神经网络的食管癌图像智能诊断系统,辅助医生进行智能诊断。结果:基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统在医院成功应用,得到一线医生的广泛好评。结论:此系统有利于基层医生全面提高食管癌诊断准确率,降低食管癌患者死亡风险。
关键词
卷积神经网络 食管癌 智能诊断
Keywords
convolutional neural network esophageal cancer intelligent diagnosis
分类号
R319
[医药卫生—基础医学]
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 丹江口水利枢纽环境景观规划研究
7
作者
李小芬 邓 根强
机构
长江勘测规划设计研究院
出处
《城市建筑》
2016年第11期231-231,235,共2页
文摘
丹江口水利枢纽作为南水北调中线的水源工程,担负着许多重要功能.大坝加高工程施工完成后,在保障工程安全运行的前提下,为丹江口水利枢纽提供良好的生产运行环境是十分必要的.本文通过对丹江口工程管理区景观要素、特点及现状的分析,对环境景观规划的分述,初步对丹江口工程管理区的环境景观规划情况进行了评价.研究表明,丹江口工程管理区的环境景观规划在理论上是成功的.后续的建设应严格按规划进行实施,以实现丹江口工程管理区的永续发展.
关键词
丹江口 水利枢纽 环境景观规划
分类号
TU272.1
[建筑科学—建筑设计及理论]
题名 基于微信公众号的商业医疗保险系统设计与实现
8
作者
邓 根强 吕周平 祝苗苗 朱岁松
机构
深圳市南山区人民医院
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2018年第4期36-39,共4页
文摘
介绍基于微信公众号的商业医疗保险系统架构设计,包括终端业务层、微信云服务层、医院业务层和保险公司业务层。从用户信息、交易过程及交易数据安全方面阐述系统安全设计并详细说明其功能实现。
关键词
商业医疗保险 微信 架构设计
Keywords
Commercial medical insurance WeChat Architecture design
分类号
R-056
[医药卫生]
