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题名基于HSV空间的纸币面额识别算法研究
被引量：2
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作者
邓安良
任明武
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第2期88-91,95,共5页
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文摘
纸币面额识别是纸币清分过程中的一个很重要的步骤,目前对纸币面额识别的研究主要集中于灰度图像上,还没有人使用彩色图像做过纸币面额识别的研究。在此提出一种基于HSV空间的纸币面额识别算法,根据待识别纸币和不同面额纸币的H、S、V分量均值的色差大小来对纸币的面额进行识别。在此首先使用扫描仪扫描到的高分辨率的图像进行实验,证明了算法的正确性。然后采用智能点验钞机采集到的低分辨率的图像进行实验,针对低分辨率图像,提出采用直方图均衡化的改进算法,分类准确率达到98.78%,证明本算法能够满足实际应用的需要。
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关键词
纸币清分
面额识别
HSV空间
色差
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Keywords
paper currency sorting
denomination recognition
HSV space
color difference
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[电子电信—信息与通信工程]
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