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一种改进的基于梯度提升回归算法的O2O电子商务推荐模型 被引量：7
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作者 孙克雷 邓仙荣 《安徽建筑大学学报》 2016年第2期87-91,共5页
位置属性对于线下消费的用户具有重要影响。为了有效提高个性化推荐精度,在对O2O电子商务特点进行用户特征分析的基础上,在推荐算法中引入当前时间参数和位置参数,提出了一种改进的基于梯度提升回归算法的O2O电子商务推荐模型。实验结... 位置属性对于线下消费的用户具有重要影响。为了有效提高个性化推荐精度,在对O2O电子商务特点进行用户特征分析的基础上,在推荐算法中引入当前时间参数和位置参数,提出了一种改进的基于梯度提升回归算法的O2O电子商务推荐模型。实验结果表明,改进的基于梯度提升回归算法的O2O电子商务推荐模型在实时性和准确性方面明显优于传统的推荐算法。 展开更多
关键词 梯度提升回归树 位置服务 个性化推荐 行为日志分析
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