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双馈风电场并网抑制频率振荡控制策略
被引量：
4
1
作者
刘新宇
逯
芯
妍
+4 位作者
曾龙
郝正航
赵起放
李现伟
郝同盟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期303-311,共9页
针对大型风电场跨区输送电能时引起的低频振荡问题,提出了一种阻尼系统低频振荡的单神经元自适应比例积分微分(PID)附加阻尼控制策略.通过对双馈风电机组的动态频率响应特性进行分析,构建了一种在单神经元自适应PID控制算法中引入二次...
针对大型风电场跨区输送电能时引起的低频振荡问题,提出了一种阻尼系统低频振荡的单神经元自适应比例积分微分(PID)附加阻尼控制策略.通过对双馈风电机组的动态频率响应特性进行分析,构建了一种在单神经元自适应PID控制算法中引入二次型性能指标的风电场阻尼系统振荡控制器.通过对励磁变频器进行自适应调节,促使风电场快速发出有功功率,产生最大正阻尼,抑制系统低频振荡.利用MATLAB搭建含风电场的四机两区域电力系统仿真模型,通过对比验证了所提方法能够在系统发生低频振荡时有效抑制同步发电机功角的摇摆,改善系统惯性响应,降低电网发生低频振荡的风险.
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关键词
双馈异步风力发电机
低频振荡
单神经元比例积分微分算法
附加阻尼控制
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职称材料
基于改进YOLOv3网络的烟梗识别定位方法
被引量：
3
2
作者
刘新宇
郝同盟
+1 位作者
张红涛
逯
芯
妍
《食品与机械》
北大核心
2022年第3期103-109,共7页
目的:实现烟叶分级流程烟梗部位的智能抓取,防止智能烟叶分级系统中机械手在抓取烟叶时对叶面造成损伤,减少烟叶智能分级设备生产中的人为操作,解决烟叶分级系统中的单片烟叶识别分类问题与对应等级单片烟叶存放问题。方法:提出一种基...
目的:实现烟叶分级流程烟梗部位的智能抓取,防止智能烟叶分级系统中机械手在抓取烟叶时对叶面造成损伤,减少烟叶智能分级设备生产中的人为操作,解决烟叶分级系统中的单片烟叶识别分类问题与对应等级单片烟叶存放问题。方法:提出一种基于改进YOLOv3的卷积神经网络烟梗自动识别定位模型。该模型在原有的YOLOv3的基础模型上改变单元模块结构引入注意力机制模块,优化模型参数,使用Swish激活函数,实现了对烟叶图像全部信息进行目标定位识别,构建烟梗目标检测模型。结果:改进后的YOLOv3模型的loss能更快的收敛,其mAP由90.46%提升为97.48%,准确率由95.33%提升为97.35%,回归率由84.65%提升为95.65%,为后续烟叶自动化分类打下基础。结论:与YOLOv3、Faster-rcnn、YOLOv4、Efficientdet算法作对比分析表明试验提出的算法更加轻量化,识别效果更好,能减少对烟梗试验平台的硬件配置要求,提高烟叶分类系统的经济效益,为烟叶分级系统中烟叶上料与分仓提供准确的位置信息。
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关键词
烟梗
识别定位
改进YOLOv3
卷积神经网络
注意力机制
Swish激活函数
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职称材料
双馈风电场抑制电网低频振荡的自适应附加控制策略
3
作者
刘新宇
王森
+3 位作者
曾龙
原绍恒
郝正航
逯
芯
妍
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1156-1164,共9页
针对大型风电场跨区输送电能时引起的弱或负阻尼低频振荡问题,提出一种基于李雅普诺夫稳定性理论的快速终端滑模附加阻尼控制策略.研究双馈风力发电机(DFIG)灵活的功率调控特性和快速响应阻尼调节能力,根据DFIG转子外加电压与磁链之间...
针对大型风电场跨区输送电能时引起的弱或负阻尼低频振荡问题,提出一种基于李雅普诺夫稳定性理论的快速终端滑模附加阻尼控制策略.研究双馈风力发电机(DFIG)灵活的功率调控特性和快速响应阻尼调节能力,根据DFIG转子外加电压与磁链之间的关系和滑模变结构控制方法设计转子磁链控制器.在系统发生低频振荡时,期望磁链值与实际磁链值产生偏差,附加阻尼控制器输出一个自适应控制信号到转子侧功率控制环节,提高风电场有功出力,抑制系统的低频振荡.在MATLAB/Simulink中建立风电并网系统仿真模型进行离线仿真实验,并搭建基于实时数字仿真系统的大型风电场跨区输电模型进行实时仿真验证.离线仿真和实时仿真结果均表明:当系统发生低频振荡时,应用所提控制方法能够快速调节DFIG发出有功功率,增强系统的阻尼水平,有效抑制系统低频振荡抑制.
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关键词
双馈风力发电机
频率稳定性
低频振荡
李雅普诺夫稳定性
滑模控制
下载PDF
职称材料
题名
双馈风电场并网抑制频率振荡控制策略
被引量：
4
1
作者
刘新宇
逯
芯
妍
曾龙
郝正航
赵起放
李现伟
郝同盟
机构
华北水利水电大学电力学院
广东工业大学自动化学院
贵州大学电气工程学院
河南科源水利建设工程检测有限公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期303-311,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51467003)
河南省高等学校重点科研项目(21A120006)。
文摘
针对大型风电场跨区输送电能时引起的低频振荡问题,提出了一种阻尼系统低频振荡的单神经元自适应比例积分微分(PID)附加阻尼控制策略.通过对双馈风电机组的动态频率响应特性进行分析,构建了一种在单神经元自适应PID控制算法中引入二次型性能指标的风电场阻尼系统振荡控制器.通过对励磁变频器进行自适应调节,促使风电场快速发出有功功率,产生最大正阻尼,抑制系统低频振荡.利用MATLAB搭建含风电场的四机两区域电力系统仿真模型,通过对比验证了所提方法能够在系统发生低频振荡时有效抑制同步发电机功角的摇摆,改善系统惯性响应,降低电网发生低频振荡的风险.
关键词
双馈异步风力发电机
低频振荡
单神经元比例积分微分算法
附加阻尼控制
Keywords
doubly-fed induction generator
low-frequency oscillations
single neural proportion integration differentiation(PID)algorithm
additional damping control
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM712
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职称材料
题名
基于改进YOLOv3网络的烟梗识别定位方法
被引量：
3
2
作者
刘新宇
郝同盟
张红涛
逯
芯
妍
机构
华北水利水电大学电力学院
出处
《食品与机械》
北大核心
2022年第3期103-109,共7页
基金
国家自然科学基金项目(编号:31101085)。
文摘
目的:实现烟叶分级流程烟梗部位的智能抓取,防止智能烟叶分级系统中机械手在抓取烟叶时对叶面造成损伤,减少烟叶智能分级设备生产中的人为操作,解决烟叶分级系统中的单片烟叶识别分类问题与对应等级单片烟叶存放问题。方法:提出一种基于改进YOLOv3的卷积神经网络烟梗自动识别定位模型。该模型在原有的YOLOv3的基础模型上改变单元模块结构引入注意力机制模块,优化模型参数,使用Swish激活函数,实现了对烟叶图像全部信息进行目标定位识别,构建烟梗目标检测模型。结果:改进后的YOLOv3模型的loss能更快的收敛,其mAP由90.46%提升为97.48%,准确率由95.33%提升为97.35%,回归率由84.65%提升为95.65%,为后续烟叶自动化分类打下基础。结论:与YOLOv3、Faster-rcnn、YOLOv4、Efficientdet算法作对比分析表明试验提出的算法更加轻量化,识别效果更好,能减少对烟梗试验平台的硬件配置要求,提高烟叶分类系统的经济效益,为烟叶分级系统中烟叶上料与分仓提供准确的位置信息。
关键词
烟梗
识别定位
改进YOLOv3
卷积神经网络
注意力机制
Swish激活函数
Keywords
cigarette stem
identify and locate
improve YOLOv3
convolution neural network
attention mechanism
Swish activation function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS442 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
双馈风电场抑制电网低频振荡的自适应附加控制策略
3
作者
刘新宇
王森
曾龙
原绍恒
郝正航
逯
芯
妍
机构
华北水利水电大学电力学院
广东工业大学自动化学院
贵州大学电气工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1156-1164,共9页
基金
河南省高等学校重点科研项目(21A120006)。
文摘
针对大型风电场跨区输送电能时引起的弱或负阻尼低频振荡问题,提出一种基于李雅普诺夫稳定性理论的快速终端滑模附加阻尼控制策略.研究双馈风力发电机(DFIG)灵活的功率调控特性和快速响应阻尼调节能力,根据DFIG转子外加电压与磁链之间的关系和滑模变结构控制方法设计转子磁链控制器.在系统发生低频振荡时,期望磁链值与实际磁链值产生偏差,附加阻尼控制器输出一个自适应控制信号到转子侧功率控制环节,提高风电场有功出力,抑制系统的低频振荡.在MATLAB/Simulink中建立风电并网系统仿真模型进行离线仿真实验,并搭建基于实时数字仿真系统的大型风电场跨区输电模型进行实时仿真验证.离线仿真和实时仿真结果均表明:当系统发生低频振荡时,应用所提控制方法能够快速调节DFIG发出有功功率,增强系统的阻尼水平,有效抑制系统低频振荡抑制.
关键词
双馈风力发电机
频率稳定性
低频振荡
李雅普诺夫稳定性
滑模控制
Keywords
doubly-fed wind turbines(DFIG)
frequency stability
low-frequency oscillation
Lyapunov stability
sliding mode control
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM712
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双馈风电场并网抑制频率振荡控制策略
刘新宇
逯
芯
妍
曾龙
郝正航
赵起放
李现伟
郝同盟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
基于改进YOLOv3网络的烟梗识别定位方法
刘新宇
郝同盟
张红涛
逯
芯
妍
《食品与机械》
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
3
双馈风电场抑制电网低频振荡的自适应附加控制策略
刘新宇
王森
曾龙
原绍恒
郝正航
逯
芯
妍
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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