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题名基于半监督对抗学习的遥感图像水体提取
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作者
逯焕宇
张永宏
马光义
谢东林
田伟
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机构
南京信息工程大学自动化学院
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京信息工程大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期251-263,共13页
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基金
国家重点研发计划(2021YFE0116900)
风云卫星应用先行计划(FY-APP-2022.0604)
+1 种基金
国家自然科学基金(42175157)
江苏省研究生科研创新计划(KYCX23_1366)。
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文摘
语义分割技术被广泛应用于遥感图像水体提取任务中,然而语义分割的结果极大依赖于数据集的规模,针对遥感图像中水体数据集较少、获得精准标注数据成本高的问题,提出一种用于水体提取的半监督对抗语义分割方法。作为生成器的分割网络中的卷积操作具有受限的感受野,缺乏对长距离上下文关系的建模能力,Transformer能够建模图像的全局信息。该方法在分割网络中采用Swin Transformer建模深层特征的全局上下文信息,挖掘像素之间的语义关系,提高网络的特征提取能力。采用双卷积块提取图像的局部特征,保留高分辨率细节信息。特征增强模块(FEM)用于抑制图像的背景噪声干扰,进一步提高水体提取的精度。分割网络和判别器网络共同训练,以提高在使用少量有标签数据条件下模型提取水体的性能。在GID数据集上进行大量实验,结果表明,该方法在不同比例有标签数据条件下均提高了水体提取的精度,在仅1/8有标签数据的条件下,该方法取得的F1-Score和交并比(Io U)分别为90.02%和81.86%,优于U-Net、MWEN等语义分割网络。
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关键词
语义分割
半监督
卷积神经网络
Swin
Transformer模块
遥感图像
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Keywords
semantic segmentation
semi-supervised
Convolutional Neural Network(CNN)
Swin Transformer module
remote sensing images
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名童话音乐剧 魔豆
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作者
逯焕宇
唐正柱
傅滔
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机构
不详
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出处
《歌海》
2020年第5期130-139,共10页
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文摘
大型奇幻童话音乐剧《魔豆》由广西演出有限责任公司、广西艺术学院影视与传媒学院联合创排,于2014年6月在南宁剧场首演以来,先后在北京、上海、广州、南宁等全国50多个城市进行了近400场演出,获得好评。该剧以“幸福梦”为主题,讲述了小男孩杰克为救父亲与小动物们,不惧危险、克服阻力,带着魔豆勇于与巨人战斗,最终获得幸福生活的故事。剧作弘扬“真、善、美”,集思想性、艺术性、观赏性于一体,教育孩子们为了实现心中的幸福梦,要有不怕困难、乐于奉献的精神。该剧曾参加第八届全国儿童剧优秀剧目展演、第三届丝绸之路国际艺术节展演,荣获广西文艺创作铜鼓奖、广西第九届戏剧展演桂花剧目金奖、广西文化厅2014年度优秀原创动漫作品奖等多个奖项,入2015年中国儿童音乐剧票房十强。本期“剧本园地”特刊发该剧剧本,以飨读者。
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关键词
儿童音乐剧
广西艺术学院
国际艺术节
广西文艺
儿童剧
原创动漫
丝绸之路
传媒学院
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分类号
I233
[文学—中国文学]
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