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基于多目标遥感信息处理的城市扩展监测与分析 被引量:10
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作者 陈绍杰 赵丽花 +1 位作者 云峰 王晓玲 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第8期24-27,共4页
基于徐州市1994年、2002年和2007年的多时相LandsatTM/ETM+遥感影像,利用建筑用地指数(IBI)提取城市建筑用地信息,通过监督分类获得城市土地覆盖图,由单窗算法反演地表温度。利用多目标遥感信息处理得到的建筑用地分布、土地覆盖图和地... 基于徐州市1994年、2002年和2007年的多时相LandsatTM/ETM+遥感影像,利用建筑用地指数(IBI)提取城市建筑用地信息,通过监督分类获得城市土地覆盖图,由单窗算法反演地表温度。利用多目标遥感信息处理得到的建筑用地分布、土地覆盖图和地表热环境信息,从土地利用结构变化、城市热环境时空演变两个方面分析了徐州市城市扩展动态,表明徐州市建成区面积不断扩大,城市扩展速度进一步加快,土地利用类型相互转换频繁;城市热岛现象显著,热岛分布与城市建筑用地的轮廓基本吻合,建筑用地不断增加是热岛效应加重的主要因素。研究表明,综合土地覆盖分类、专题信息提取和地表参数定量反演的多目标遥感信息处理用于监测分析城市扩展与生态环境响应具有明显的优越性。 展开更多
关键词 城市扩展 建筑用地指数(IBI) 城市热岛 遥感
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基于高光谱数据的城市不透水层提取与分析 被引量:9
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作者 夏俊士 杜培军 +4 位作者 云峰 曹文 王晓玲 何建国 陈鑫 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期660-666,共7页
针对多光谱卫星遥感数据监测城市生态环境的限制和高光谱遥感数据的优越性,以徐州市城区为例,选择2004和2006年地球观测卫星-1(EO-1)Hyperion高光谱遥感数据,在波段选择、大气校正等预处理的基础上,利用线性光谱混合模型,通过混合像元... 针对多光谱卫星遥感数据监测城市生态环境的限制和高光谱遥感数据的优越性,以徐州市城区为例,选择2004和2006年地球观测卫星-1(EO-1)Hyperion高光谱遥感数据,在波段选择、大气校正等预处理的基础上,利用线性光谱混合模型,通过混合像元分解在亚像元尺度上提取两个时相徐州市中心城区的不透水层比例.以高分辨率遥感影像分类结果作为参考,通过与Landsat TM多光谱数据提取结果的比较,表明了高光谱遥感影像提取不透水层的优势.利用两个时相高光谱遥感影像提取的不透水层信息进行变化分析,结果表明:徐州市不透水层比例在持续增加,尤其在城市边缘区更是显著增加,其主要驱动因素是城市扩展和土地利用变化. 展开更多
关键词 高光谱遥感 不透水层 混合像元分解 线性光谱混合模型
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基于温度植被旱情指数的徐州市郊干旱遥感监测 被引量:8
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作者 赵丽花 杜培军 +1 位作者 云峰 张华鹏 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2010年第4期110-114,F0003,共6页
利用LandsatTM/ETM+数据,以徐州市郊为研究区,获取归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和地表温度(Ts)信息,分别构建NDVI—Ts和SAVI—Ts特征空间,依据这两个特征空间计算出研究区2001年4月3日和2007年5月14日的温度植被旱情指... 利用LandsatTM/ETM+数据,以徐州市郊为研究区,获取归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和地表温度(Ts)信息,分别构建NDVI—Ts和SAVI—Ts特征空间,依据这两个特征空间计算出研究区2001年4月3日和2007年5月14日的温度植被旱情指数TVDI(NDVI)和TVDI(SA-VI),并分别与地表温度(Ts)和降水量进行了相关评价。结果表明,TVDI可用于实现大范围的干旱监测,SAVI能够修正NDVI对土壤背景的敏感,基于SAVI的反演结果明显优于基于NDVI的反演结果,能够有效地运用于干旱监测。 展开更多
关键词 干旱监测 归一化植被指数 土壤调整植被指数 地表温度 温度植被旱情指数
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Boosting和Bagging算法的高分辨率遥感影像分类探讨 被引量:5
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作者 陈绍杰 云峰 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期169-172,共4页
多分类器集成能够有效地提高遥感分类精度、降低结果中的不确定性,基于样本操作的Boosting和Bagging算法是多分类器系统常用的两种算法。针对高分辨率卫星遥感分类的需求,以Qu ickb ird数据为例,分别以BP神经网络、RBF神经网络和决策树... 多分类器集成能够有效地提高遥感分类精度、降低结果中的不确定性,基于样本操作的Boosting和Bagging算法是多分类器系统常用的两种算法。针对高分辨率卫星遥感分类的需求,以Qu ickb ird数据为例,分别以BP神经网络、RBF神经网络和决策树为基分类器,对Boosting和Bagging算法的应用效果进行了实验和分析评价,结果表明Boosting算法和Bagging算法能够用于高分辨率遥感影像分类,具有较好的分类性能。 展开更多
关键词 多分类器集成 BOOSTING BAGGING 高分辨率遥感
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(GPS)RTK技术在现代矿山测量中的应用体会 被引量:5
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作者 贺継光 云峰 姚伟 《矿山测量》 2008年第3期69-70,74,共3页
随着社会进步,现代矿山测量的工作重要性日益显现,矿山测量工作者的任务也在加重。测量新技术——RTK定位技术在矿山测量多方面的应用将极大地提高测量工作效率和成果的可靠性,随着其技术的不断成熟,具有很大的技术推广价值。
关键词 现代矿山测量 RTK定位技术 应用体会
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梁家煤矿2210工作面老空水探查预测与治理
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作者 于刚 于静荣 云峰 《山东煤炭科技》 2003年第6期25-26,共2页
22 10工作面北临 2 2 0 8老空区 ,老空区内有积水约 1.9万m3。严重影响了 2 2 10工作面的安全掘进与回采。通过采取边掘边探、分段探放、疏干降压、连续作业的探放水方案 ,既保证了安全生产 。
关键词 梁家煤矿 工作面 老空水 钻孔放水 疏干降压
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GPS高程拟合模型初步探讨 被引量:3
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作者 云峰 姚伟 《矿山测量》 2009年第3期22-23,共2页
GPS高程拟合的形式多样,计算方法各异,各种模型的拟合精度也相差较大,文中对GPS高程拟合的模型拟合进行初步探讨。
关键词 高程拟合 模型 GPS 正常高
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利用国产CBERS卫星影像进行矿业城市土地覆盖分类 被引量:1
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作者 陈绍杰 云峰 《龙岩学院学报》 2011年第2期48-53,共6页
中巴地球资源卫星(CBERS)作为目前最主要的国产资源卫星,在土地覆盖监测中具有广泛的应用前景。结合土地覆盖遥感分类新技术的发展和应用,以典型煤矿城市为例,对CBERS遥感影像应用于矿业城市土地覆盖分类的若干新方法进行了试验与分析... 中巴地球资源卫星(CBERS)作为目前最主要的国产资源卫星,在土地覆盖监测中具有广泛的应用前景。结合土地覆盖遥感分类新技术的发展和应用,以典型煤矿城市为例,对CBERS遥感影像应用于矿业城市土地覆盖分类的若干新方法进行了试验与分析。在这些新方法中,面向对象分类方法克服了传统基于像素分类中存在的问题,支持向量机在分类精度方面比传统分类器具有一定的优势,混合像元分解方法则实现了亚像元级地物成分比例的估算。这些新方法的有效应用将促进国产卫星数据源在典型区域的应用,同时服务于遥感专题应用信息处理精度的改进和提高。 展开更多
关键词 遥感 土地覆盖 分类 中巴地球资源卫星(CBERS)
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高光谱遥感影像支持向量机分类中噪声影响的研究 被引量:1
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作者 王小美 云峰 +2 位作者 杜培军 谭琨 李光丽 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期139-141,177,共4页
为了验证噪声对支持向量机分类器性能的影响,对"SVM可以有效用于含噪声和不确定性数据"这一观点进行定量分析评价,采用国产OMISII传感器获得的高光谱遥感数据进行了试验,为了更好地比较SVM分类器的抗噪性,先对原始数据进行支... 为了验证噪声对支持向量机分类器性能的影响,对"SVM可以有效用于含噪声和不确定性数据"这一观点进行定量分析评价,采用国产OMISII传感器获得的高光谱遥感数据进行了试验,为了更好地比较SVM分类器的抗噪性,先对原始数据进行支持向量机分类,然后在高光谱遥感影像中人为添加不同比例的椒盐噪声和条带噪声,然后进行支持向量机分类,并与传统的光谱角制图和最小距离分类算法进行比较。结果表明支持向量机具有明显的抗噪性,其分类性能受噪声影响较小,是一种有效的高光谱遥感影像分类器。 展开更多
关键词 高光谱遥感 支持向量机 分类 噪声
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煤矿生产管理的空间信息技术支持
10
作者 杜培军 云峰 《山西煤炭》 1998年第4期15-17,共3页
遥感(RS)、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)是空间信息技术的核心,在煤矿生产与管理中有着广泛的应用前景。分析了空间信息技术及其应用于煤矿生产与管理的优越性,探讨了它的应用领域和应用模式。
关键词 空间信息技术 煤矿 生产管理 遥感 GPS GIS
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土地收购储备机制探索研究
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作者 高以宁 云峰 杨苏新 《中国资源综合利用》 2012年第4期56-58,共3页
以武汉市为例,提出了在现有的土地收购储备和交易制度下,建立合理的土地储备体系,优化土地储备运行机制,加强土地基金运行管理,贯彻落实相关政策法规,丰富土地大市场,从而促进国有土地资产保值增值,规范国有土地的使用制度。
关键词 土地收购 土地储备 土地资源配置 土地基金
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基于遥感和CA_Markov模型的煤矿区热环境与土地覆盖变化模拟评价 被引量:11
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作者 刘培 杜培军 云峰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1847-1853,共7页
针对遥感影像在定量描述土地覆盖和热环境分布方面的优越性,利用支持向量机(SVM)分类器对遥感影像进行分类,获取土地覆盖图,利用单窗算法反演获取地表温度。通过将元胞自动机和马尔科夫模型结合,构建CA_Markov模型对土地覆盖和热环境时... 针对遥感影像在定量描述土地覆盖和热环境分布方面的优越性,利用支持向量机(SVM)分类器对遥感影像进行分类,获取土地覆盖图,利用单窗算法反演获取地表温度。通过将元胞自动机和马尔科夫模型结合,构建CA_Markov模型对土地覆盖和热环境时空格局进行模拟与分析。采用定量景观指数和土地利用转移矩阵进一步挖掘了研究区空间信息,综合模拟与预测了土地覆盖和热环境时空变化特征。实验结果表明:利用遥感影像定量反演热环境特征时空分布与预测是可行的,CA_Markov模型能够有效地揭示和预测矿区土地覆盖变化和热环境演变趋势。 展开更多
关键词 煤矿区 热环境 土地覆盖 遥感 CA_Markov模型 元胞自动机
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