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基于半监督LDA主题模型的ZeroNet文本内容分析 被引量：5
1
作者 过小宇 丁建伟 +1 位作者 江泓 陈周国 《信息技术》 2020年第3期32-38,共7页
新兴暗网零网(ZeroNet)是一种使用比特币加密技术和比特流(BitTorrent)协议构建的抗审查P2P网络,用户规模不断扩大。鉴于ZeroNet去中心化、抗审查等暗网的技术特点,从ZeroNet的体系结构分析入手,基于模拟登陆的方式设计并开发了ZeroNet... 新兴暗网零网(ZeroNet)是一种使用比特币加密技术和比特流(BitTorrent)协议构建的抗审查P2P网络,用户规模不断扩大。鉴于ZeroNet去中心化、抗审查等暗网的技术特点,从ZeroNet的体系结构分析入手,基于模拟登陆的方式设计并开发了ZeroNet文本抓取系统;采用半监督隐狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型针对ZeroNet网站中占比最大的博客和论坛文本数据中的中英文的文本数据进行建模分析;进一步,对比无监督LDA主题模型,文中采用的半监督LDA主题模型具有更好的分类结果,对于ZeroNet网站新内容的监控具有实践意义。 展开更多
关键词 零网 暗网 主题模型 文本分类
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基于信息最大化生成对抗网络的图像隐写方法
2
作者 刘义铭 过小宇 牛一如 《无线电工程》 北大核心 2021年第11期1214-1219,共6页
针对现有图像隐写方法载体实用性、隐藏信息安全性以及信息嵌入与输出准确性较低等问题,提出了一种基于信息最大化生成对抗网络(Information Maximizing Generative Adversarial Networks,InfoGAN)的图像隐写方法。该方法使用潜码(Laten... 针对现有图像隐写方法载体实用性、隐藏信息安全性以及信息嵌入与输出准确性较低等问题,提出了一种基于信息最大化生成对抗网络(Information Maximizing Generative Adversarial Networks,InfoGAN)的图像隐写方法。该方法使用潜码(Latent Code)来表示数据的标签,作为生成模型的一个输入与噪声一起生成含密图像,并使用标签判别器分离出标签,以达到解密的效果。与传统信息隐藏方法不同,该方法抛弃了传统信息隐藏方法中信息嵌入的步骤,而使用生成对抗网络生成含密图像,并且将秘密信息“直接”与噪声一起生成含密图像。实验表明,基于InfoGAN的图像隐写方法相较于其他隐写方法具有更好的安全性,并且加密、解密方式简单,易于操作。 展开更多
关键词 图像隐写 生成对抗网络 信息最大化生成对抗网络 互信息 码表
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