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基于活动性检测动态估计噪声的心音降噪算法
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作者 许春冬 辛鹏丽 +3 位作者 闵源 应冬文 周静 李海兵 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期236-243,共8页
针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改... 针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改进最小值控制递归平均(IMCRA)算法和递归平滑算法对噪声功率进行动态估计与更新,采用非因果先验信噪比,实现心音信号的降噪。实验结果表明,提出算法能更好在提升降噪性能的同时,降低FHS的失真。 展开更多
关键词 心音降噪 小波分解 心音活动性检测 改进的最小值控制递归平均 递归平滑 噪声功率估计 非因果先验信噪比
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噪声动态估计下的心音降噪 被引量：3
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作者 许春冬 周静 +1 位作者 应冬文 辛鹏丽 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期775-785,共11页
针对基于小波分析和经验模式分解的降噪方法本质上不能追踪并消除噪声且容易造成心音失真的问题,本文提出了一种融合改进最小值控制递归平均和最优修正对数谱幅度估计的心音降噪方法。该方法采用短时窗平滑动态追踪、估计噪声最小值,并... 针对基于小波分析和经验模式分解的降噪方法本质上不能追踪并消除噪声且容易造成心音失真的问题,本文提出了一种融合改进最小值控制递归平均和最优修正对数谱幅度估计的心音降噪方法。该方法采用短时窗平滑动态追踪、估计噪声最小值,并将噪声估计用于获取最优频谱增益函数,通过最小化干净心音与估计的干净心音的差异来最大限度地抑制噪声。此外,结合心音时频图主观分析和对正常与异常心音分类系统贡献性的客观分析,提出了一种更为严格的评价机制。实验结果表明,本文提出的方法有效地改善了心音信号的时频特征,并在正常与异常心音分类系统中获得了更高的评分。本文提出方法能够帮助医务工作者提高听诊的准确性,对计算机辅助诊断系统的构建与应用也具有十分重要的参考价值。 展开更多
关键词 心音降噪 改进最小值控制递归平均 最优修正对数谱幅度估计 噪声估计 心音分类
原文传递
基于功率谱密度与卷积神经网络的心音分类 被引量：3
3
作者 许春冬 辛鹏丽 +1 位作者 周静 应冬文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第10期125-132,共8页
正常与异常心音分类在心血管疾病的筛查中有着重要的作用。建立在无心音分割的基础上,提出了一种基于功率谱密度时频分布特征与卷积神经网络的心音分类方法。该方法采用小波降噪做预处理,通过循环自相关获取心动周期,采用双线性插值法... 正常与异常心音分类在心血管疾病的筛查中有着重要的作用。建立在无心音分割的基础上,提出了一种基于功率谱密度时频分布特征与卷积神经网络的心音分类方法。该方法采用小波降噪做预处理,通过循环自相关获取心动周期,采用双线性插值法提取维度一致的心动周期功率谱密度时频特征,并送入卷积神经网络进行训练与测试。实验采用Challenge 2016数据集进行训练与测试,测试集的分类精度达到0.8472,灵敏度和特异性评分达到0.7763和0.9463,整体性能良好。与其他算法的对比结果显示,该算法获得了更高的总体评分。 展开更多
关键词 心音分类 功率谱密度 卷积神经网络 双线性插值法 心动周期检测
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