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面向审计的严格约束的序列挖掘算法
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作者 鸿 欧阳为民 祝万涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期630-634,共5页
网络安全审计数据具有很强的时间特征。提出了面向审计基于SPAD算法的严格约束的序列挖掘快速算法(Sequence mIning with Strict Constraints,SISC),它充分利用了序列数据的时间和属性相关的特征指导挖掘,并使用严格的属性模式裁减概念... 网络安全审计数据具有很强的时间特征。提出了面向审计基于SPAD算法的严格约束的序列挖掘快速算法(Sequence mIning with Strict Constraints,SISC),它充分利用了序列数据的时间和属性相关的特征指导挖掘,并使用严格的属性模式裁减概念等价类,提高了规则的有用度。最后在真实的审计数据集上的试验结果表明,SISC的效率优于SPADE,尤其当项的个数远大于属性的个数的时候。 展开更多
关键词 数据挖掘 序列挖掘 安全审计 概念格
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