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基于特征与数据增强的城市街景实例分割算法
1
作者
李成严
车子
轩
郑企森
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第2期25-32,共8页
城市街景分割是智能交通领域中一项关键的技术,对于城市街景环境中的客观因素例如遮挡、小目标等问题,提出一种基于特征增强与数据增强的城市街景实例分割算法DF-SOLO(data augmentation and feature en-hancement SOLO)。针对遮挡问题...
城市街景分割是智能交通领域中一项关键的技术,对于城市街景环境中的客观因素例如遮挡、小目标等问题,提出一种基于特征增强与数据增强的城市街景实例分割算法DF-SOLO(data augmentation and feature en-hancement SOLO)。针对遮挡问题,通过非对称自编-解码器架构对城市街景图像进行数据增强,与传统方法相比处理后的图像更贴近真实的源数据分布。针对城市街景中的小目标分割问题,引入特征加权和特征融合的思想,特征加权模块在特征处理过程中能够根据特征的重要程度赋予不同的权值,提高对重要特征的利用率;特征融合模块从更细粒度的角度进行多尺度特征融合以解决尺度敏感问题,提高语义特征的描述性。通过在Cityscapes数据集上的实验表明,提出的实例分割算法在保证实时性的同时相较于单阶段SOLO算法和两阶段Mask R-CNN算法的mAP值上分别提升2.1%和2%,改善了对小目标和遮挡目标的分割效果。
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关键词
实例分割
SOLO算法
特征提取
数据增强
城市街景
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职称材料
钢琴作品《皮黄》中的戏曲音乐元素
被引量:
1
2
作者
车子
轩
《艺术家》
2022年第3期113-116,共4页
钢琴曲《皮黄》是近现代中国钢琴音乐创作经典曲目,作曲家张朝运用了独具一格的创作手法将中国传统艺术形式京剧与钢琴完美融合。张朝先生将西方和声功能与中国特色戏曲元素巧妙结合,从民族神韵与意境中获得灵感,使这部作品受到业内专...
钢琴曲《皮黄》是近现代中国钢琴音乐创作经典曲目,作曲家张朝运用了独具一格的创作手法将中国传统艺术形式京剧与钢琴完美融合。张朝先生将西方和声功能与中国特色戏曲元素巧妙结合,从民族神韵与意境中获得灵感,使这部作品受到业内专业人士一致好评。
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关键词
和声功能
戏曲元素
经典曲目
中国钢琴音乐创作
戏曲音乐元素
民族神韵
钢琴作品
《皮黄》
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职称材料
基于特征增强与Anchor-object匹配的目标检测算法
被引量:
1
3
作者
李成严
赵帅
车子
轩
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第3期73-81,共9页
为了提升SSD(single shot multiBox detector)的检测精度,提出一种基于Anchor-object匹配的A-SSD(anchor-object SSD)目标检测算法。在算法的特征提取部分,使用并行卷积和空洞卷积构成感受野模块,增大特征图的感受野,获得多尺度的特征信...
为了提升SSD(single shot multiBox detector)的检测精度,提出一种基于Anchor-object匹配的A-SSD(anchor-object SSD)目标检测算法。在算法的特征提取部分,使用并行卷积和空洞卷积构成感受野模块,增大特征图的感受野,获得多尺度的特征信息;将含有纹理、边缘等细节信息的浅层特征与含有丰富语义信息的深层特征融合。在算法的检测器部分,采用Anchor-object匹配方法联合SSD多层特征图为每个检测目标构建相应的Anchor包,通过选择-抑制优化策略,选择置信度较高的Anchor去更新模型,为每个Anchor评估得分。通过迭代学习,模型的参数、Anchor的位置坐标与分类置信度不断优化。在PASCAL VOC数据集上A-SSD算法的mAP达到了80.7,在车间行人数据集上A-SSD算法的漏检率为3.5%,准确率为91.5%。
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关键词
目标检测
SSD算法
特征提取
检测器
Anchor-object匹配
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职称材料
题名
基于特征与数据增强的城市街景实例分割算法
1
作者
李成严
车子
轩
郑企森
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第2期25-32,共8页
基金
黑龙江省自然科学基金(LH2021F032).
文摘
城市街景分割是智能交通领域中一项关键的技术,对于城市街景环境中的客观因素例如遮挡、小目标等问题,提出一种基于特征增强与数据增强的城市街景实例分割算法DF-SOLO(data augmentation and feature en-hancement SOLO)。针对遮挡问题,通过非对称自编-解码器架构对城市街景图像进行数据增强,与传统方法相比处理后的图像更贴近真实的源数据分布。针对城市街景中的小目标分割问题,引入特征加权和特征融合的思想,特征加权模块在特征处理过程中能够根据特征的重要程度赋予不同的权值,提高对重要特征的利用率;特征融合模块从更细粒度的角度进行多尺度特征融合以解决尺度敏感问题,提高语义特征的描述性。通过在Cityscapes数据集上的实验表明,提出的实例分割算法在保证实时性的同时相较于单阶段SOLO算法和两阶段Mask R-CNN算法的mAP值上分别提升2.1%和2%,改善了对小目标和遮挡目标的分割效果。
关键词
实例分割
SOLO算法
特征提取
数据增强
城市街景
Keywords
instance segmentation
SOLO algorithm
feature extraction
data augmentation
urban street scene
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
钢琴作品《皮黄》中的戏曲音乐元素
被引量:
1
2
作者
车子
轩
机构
俄罗斯国立师范大学音乐戏剧舞蹈学院
出处
《艺术家》
2022年第3期113-116,共4页
文摘
钢琴曲《皮黄》是近现代中国钢琴音乐创作经典曲目,作曲家张朝运用了独具一格的创作手法将中国传统艺术形式京剧与钢琴完美融合。张朝先生将西方和声功能与中国特色戏曲元素巧妙结合,从民族神韵与意境中获得灵感,使这部作品受到业内专业人士一致好评。
关键词
和声功能
戏曲元素
经典曲目
中国钢琴音乐创作
戏曲音乐元素
民族神韵
钢琴作品
《皮黄》
分类号
J62 [艺术—音乐]
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职称材料
题名
基于特征增强与Anchor-object匹配的目标检测算法
被引量:
1
3
作者
李成严
赵帅
车子
轩
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第3期73-81,共9页
基金
国家自然科学基金(61702140)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541142)
黑龙江省自然科学基金(LH2021F32).
文摘
为了提升SSD(single shot multiBox detector)的检测精度,提出一种基于Anchor-object匹配的A-SSD(anchor-object SSD)目标检测算法。在算法的特征提取部分,使用并行卷积和空洞卷积构成感受野模块,增大特征图的感受野,获得多尺度的特征信息;将含有纹理、边缘等细节信息的浅层特征与含有丰富语义信息的深层特征融合。在算法的检测器部分,采用Anchor-object匹配方法联合SSD多层特征图为每个检测目标构建相应的Anchor包,通过选择-抑制优化策略,选择置信度较高的Anchor去更新模型,为每个Anchor评估得分。通过迭代学习,模型的参数、Anchor的位置坐标与分类置信度不断优化。在PASCAL VOC数据集上A-SSD算法的mAP达到了80.7,在车间行人数据集上A-SSD算法的漏检率为3.5%,准确率为91.5%。
关键词
目标检测
SSD算法
特征提取
检测器
Anchor-object匹配
Keywords
object detection
SSD algorithm
feature extraction
detector
anchor-object matching
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征与数据增强的城市街景实例分割算法
李成严
车子
轩
郑企森
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
钢琴作品《皮黄》中的戏曲音乐元素
车子
轩
《艺术家》
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于特征增强与Anchor-object匹配的目标检测算法
李成严
赵帅
车子
轩
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2022
1
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职称材料
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