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综合待行区对交叉口通行能力及延误影响的研究
被引量：
15
1
作者
孙吉瑞
车
国
鹏
+1 位作者
温汉辉
单姗
《公路交通技术》
2015年第1期121-125,共5页
综合待行区的设置对于交叉口空间资源的有效利用、通行能力的提高和延误的减少具有重要作用。在讨论综合待行区设置条件的基础上,分析综合待行区的设置对信号灯交叉口通行能力及延误的影响。以某双向8车道信号交叉口为例展开研究,并应用...
综合待行区的设置对于交叉口空间资源的有效利用、通行能力的提高和延误的减少具有重要作用。在讨论综合待行区设置条件的基础上,分析综合待行区的设置对信号灯交叉口通行能力及延误的影响。以某双向8车道信号交叉口为例展开研究,并应用VISSIM软件对改善效果进行仿真验证。仿真结果表明:设置待行区域后,交叉口通行能力有显著提升,且平均延误也有所降低。
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关键词
信号灯交叉口
综合待行区
VISSIM仿真
通行能力
延误
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职称材料
遗传算法优化BP神经网络的交通流参数预测
被引量：
13
2
作者
车
国
鹏
刘永红
《综合运输》
2018年第6期64-67,108,共5页
以BP神经网络为基础的交通流参数预测模型能较好地预测交通流参数变化的趋势,但预测值与期望值存在较大误差,且神经网络具有训练速度慢、易陷入局部极值的缺陷。针对这种情况,本文对BP神经网络的初始权值和阈值进行遗传算法寻优,建立了...
以BP神经网络为基础的交通流参数预测模型能较好地预测交通流参数变化的趋势,但预测值与期望值存在较大误差,且神经网络具有训练速度慢、易陷入局部极值的缺陷。针对这种情况,本文对BP神经网络的初始权值和阈值进行遗传算法寻优,建立了遗传算法优化BP神经网络的优化算法,并通过实测数据对该优化算法进行仿真测算。仿真结果表明,优化后的预测模型能更好的预测交通流参数变化趋势,且降低了预测误差。
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关键词
交通流参数预测
BP神经网络
遗传算法
原文传递
突发拥挤条件下城市道路网脆弱性识别
被引量：
7
3
作者
李彦瑾
罗霞
车
国
鹏
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期129-136,共8页
为了量化突发拥挤导致的城市路网的脆弱性变化,首先采用原始法对路网进行了拓扑,选取连通度与网络效率等路网特性指标从中观层面完成了路网的鲁棒性分析,进而生成了对路网鲁棒性有显著影响的改进路网。然后考虑改进路网中突发拥挤路段...
为了量化突发拥挤导致的城市路网的脆弱性变化,首先采用原始法对路网进行了拓扑,选取连通度与网络效率等路网特性指标从中观层面完成了路网的鲁棒性分析,进而生成了对路网鲁棒性有显著影响的改进路网。然后考虑改进路网中突发拥挤路段的排队容量限制,以路网总阻抗变化量为脆弱性识别指标,构建了含通过能力约束的交通网络配流模型。最后设计了Lagrange乘子算法并进行了算例验证。结果表明:基于脆弱性指标的模型能有效识别路网脆弱性,而突发拥挤导致的路段失效将直接导致路网总阻抗的变化并影响整个路网的鲁棒性;与无约束条件下完成的网络配流结果相比,该模型降低了对城市路网络脆弱路段误判的可能性,效果良好。
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关键词
交通工程
脆弱性识别
LAGRANGE乘子法
突发拥挤
交通配流
原文传递
基于GERT网络的应急救援关键路段识别
被引量：
5
4
作者
李彦瑾
罗霞
+1 位作者
车
国
鹏
曹祎
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期166-172,共7页
为了及时识别出突发事件下城市道路的关键路段,以构建最短应急救援路径,本文提出了一套完整流程.首先,针对路网在应急条件下的贫信息环境特征,设计一种基于模糊综合评判的行程时间估算方法.然后,考虑救援人员的应急心理和经验选择行为,...
为了及时识别出突发事件下城市道路的关键路段,以构建最短应急救援路径,本文提出了一套完整流程.首先,针对路网在应急条件下的贫信息环境特征,设计一种基于模糊综合评判的行程时间估算方法.然后,考虑救援人员的应急心理和经验选择行为,构建面向广义阻抗的GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型.最后,运用Dijkstra算法获得救援路径完成关键路段识别.以成都市某区域实际交通网络为算例进行验证,结果表明:基于2种模糊算子估算路段行程速度,其绝对误差为2.722 km/h,精度较高;与传统关键路段识别方法相比,GERT网络模型能更好地反映行程时间和路段拥挤度对路径选择行为的影响(拟合度80.95%),并将重要度识别技术从路网降低到路径层面,效果良好.
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关键词
交通工程
关键路段识别
GERT网络
救援路径
贫信息
模糊数学
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职称材料
机场群视角下云南省主要机场发展策略
5
作者
张志哲
田锋
车
国
鹏
《交通与运输》
2020年第S02期228-232,238,共6页
随着航空出行需求规模的快速增长,我国民航机场数量和密度持续扩张,功能体系功能结构日趋复杂。在上述背景下,由区域多个机场构成的机场群协同发展,将成为未来我国航空发展的新特征。从机场群的概念与内涵入手,分析了机场群发展的主要...
随着航空出行需求规模的快速增长,我国民航机场数量和密度持续扩张,功能体系功能结构日趋复杂。在上述背景下,由区域多个机场构成的机场群协同发展,将成为未来我国航空发展的新特征。从机场群的概念与内涵入手,分析了机场群发展的主要规律及基本特征。以此为依据,以云南省为例,对云南省机场体系目前所处的发展阶段做出初步判断,并对未来云南省内主要机场的发展策略提出建议。
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关键词
机场群
协同
云南省机场
发展策略
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职称材料
题名
综合待行区对交叉口通行能力及延误影响的研究
被引量：
15
1
作者
孙吉瑞
车
国
鹏
温汉辉
单姗
机构
华中科技大学交通运输工程系
出处
《公路交通技术》
2015年第1期121-125,共5页
文摘
综合待行区的设置对于交叉口空间资源的有效利用、通行能力的提高和延误的减少具有重要作用。在讨论综合待行区设置条件的基础上,分析综合待行区的设置对信号灯交叉口通行能力及延误的影响。以某双向8车道信号交叉口为例展开研究,并应用VISSIM软件对改善效果进行仿真验证。仿真结果表明:设置待行区域后,交叉口通行能力有显著提升,且平均延误也有所降低。
关键词
信号灯交叉口
综合待行区
VISSIM仿真
通行能力
延误
Keywords
signal lamp intersection
comprehensive stay line area
VISSIM simulation
passing capacity
delay
分类号
U491.23 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
遗传算法优化BP神经网络的交通流参数预测
被引量：
13
2
作者
车
国
鹏
刘永红
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《综合运输》
2018年第6期64-67,108,共5页
文摘
以BP神经网络为基础的交通流参数预测模型能较好地预测交通流参数变化的趋势,但预测值与期望值存在较大误差,且神经网络具有训练速度慢、易陷入局部极值的缺陷。针对这种情况,本文对BP神经网络的初始权值和阈值进行遗传算法寻优,建立了遗传算法优化BP神经网络的优化算法,并通过实测数据对该优化算法进行仿真测算。仿真结果表明,优化后的预测模型能更好的预测交通流参数变化趋势,且降低了预测误差。
关键词
交通流参数预测
BP神经网络
遗传算法
Keywords
Traffic flow parameters prediction
BP neural network
Genetic Algorithm
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
突发拥挤条件下城市道路网脆弱性识别
被引量：
7
3
作者
李彦瑾
罗霞
车
国
鹏
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期129-136,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51308475)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTUA0920502051307-03)
文摘
为了量化突发拥挤导致的城市路网的脆弱性变化,首先采用原始法对路网进行了拓扑,选取连通度与网络效率等路网特性指标从中观层面完成了路网的鲁棒性分析,进而生成了对路网鲁棒性有显著影响的改进路网。然后考虑改进路网中突发拥挤路段的排队容量限制,以路网总阻抗变化量为脆弱性识别指标,构建了含通过能力约束的交通网络配流模型。最后设计了Lagrange乘子算法并进行了算例验证。结果表明:基于脆弱性指标的模型能有效识别路网脆弱性,而突发拥挤导致的路段失效将直接导致路网总阻抗的变化并影响整个路网的鲁棒性;与无约束条件下完成的网络配流结果相比,该模型降低了对城市路网络脆弱路段误判的可能性,效果良好。
关键词
交通工程
脆弱性识别
LAGRANGE乘子法
突发拥挤
交通配流
Keywords
traffic engineering
vulnerability identification
Lagrange multiplier method
abrupt congestion
traffic assignment
分类号
U491.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
基于GERT网络的应急救援关键路段识别
被引量：
5
4
作者
李彦瑾
罗霞
车
国
鹏
曹祎
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期166-172,共7页
基金
国家自然科学基金(51308475)
中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTUA0920502051307-03)~~
文摘
为了及时识别出突发事件下城市道路的关键路段,以构建最短应急救援路径,本文提出了一套完整流程.首先,针对路网在应急条件下的贫信息环境特征,设计一种基于模糊综合评判的行程时间估算方法.然后,考虑救援人员的应急心理和经验选择行为,构建面向广义阻抗的GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型.最后,运用Dijkstra算法获得救援路径完成关键路段识别.以成都市某区域实际交通网络为算例进行验证,结果表明:基于2种模糊算子估算路段行程速度,其绝对误差为2.722 km/h,精度较高;与传统关键路段识别方法相比,GERT网络模型能更好地反映行程时间和路段拥挤度对路径选择行为的影响(拟合度80.95%),并将重要度识别技术从路网降低到路径层面,效果良好.
关键词
交通工程
关键路段识别
GERT网络
救援路径
贫信息
模糊数学
Keywords
traffic engineering
critical link identification
GERT network
rescue path
poor information
fuzzy mathematics
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
机场群视角下云南省主要机场发展策略
5
作者
张志哲
田锋
车
国
鹏
机构
深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
出处
《交通与运输》
2020年第S02期228-232,238,共6页
文摘
随着航空出行需求规模的快速增长,我国民航机场数量和密度持续扩张,功能体系功能结构日趋复杂。在上述背景下,由区域多个机场构成的机场群协同发展,将成为未来我国航空发展的新特征。从机场群的概念与内涵入手,分析了机场群发展的主要规律及基本特征。以此为依据,以云南省为例,对云南省机场体系目前所处的发展阶段做出初步判断,并对未来云南省内主要机场的发展策略提出建议。
关键词
机场群
协同
云南省机场
发展策略
Keywords
Airport group
Coordination
Airport in Yunnan province
Development strategy
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
综合待行区对交叉口通行能力及延误影响的研究
孙吉瑞
车
国
鹏
温汉辉
单姗
《公路交通技术》
2015
15
下载PDF
职称材料
2
遗传算法优化BP神经网络的交通流参数预测
车
国
鹏
刘永红
《综合运输》
2018
13
原文传递
3
突发拥挤条件下城市道路网脆弱性识别
李彦瑾
罗霞
车
国
鹏
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
原文传递
4
基于GERT网络的应急救援关键路段识别
李彦瑾
罗霞
车
国
鹏
曹祎
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
5
机场群视角下云南省主要机场发展策略
张志哲
田锋
车
国
鹏
《交通与运输》
2020
0
下载PDF
职称材料
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