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一次高原低涡过程云微物理特征模拟研究 被引量：1
1
作者 路增鑫 范广洲 《成都信息工程大学学报》 2023年第2期166-173,共8页
为探究高原涡降水的云微物理机制,利用中尺度数值模式WRFV4.3(选取Lin微物理方案),针对2018年8月10-13日青藏高原一次高原涡降水过程进行模拟,分析了此次高原涡过程的云微物理特征。结果表明:模式能够很好地模拟出本次高原低涡发生发展... 为探究高原涡降水的云微物理机制,利用中尺度数值模式WRFV4.3(选取Lin微物理方案),针对2018年8月10-13日青藏高原一次高原涡降水过程进行模拟,分析了此次高原涡过程的云微物理特征。结果表明:模式能够很好地模拟出本次高原低涡发生发展过程,也能模拟出降水的量级和范围。同时各粒子的时空分布说明冰相粒子的分布范围比云水粒子广,同时其分布高度也远高于云水粒子,其中冰相粒子大值区主要分布在500~250 hPa,而云水粒子大多位于500 hPa以下。基于各粒子的源汇项特征,发现位于高层的霰粒子碰并雪粒子降落至低层融化成雨水并与云水碰并是这次高原涡降水的主要因素,其次凝华、贝基隆过程和碰并是冰相粒子生长的主要过程,同时在整个高原涡东移过程中,冰相粒子对其降水产生起到了非常重要的作用,而霰的融化在其中占比最大,雪的融化对降水的贡献比较小。 展开更多
关键词 大气物理学与大气环境 云物理学 青藏高原 高原低涡 数值模拟
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西昌近60年日照时数的变化特征分析 被引量：2
2
作者 张杨 肖国杰 +1 位作者 路增鑫 陈孟佳 《成都信息工程大学学报》 2021年第5期518-522,共5页
为研究西昌近60年日照时数变化特征,利用中国气象数据网1960-2019年西昌逐月日照时数气象资料,采用线性趋势倾向分析、Mann-Kendall突变检验法、Morlet小波分析,分析西昌日照时数的变化特征。结果表明:(1)日照时数整体呈显著的下降趋势... 为研究西昌近60年日照时数变化特征,利用中国气象数据网1960-2019年西昌逐月日照时数气象资料,采用线性趋势倾向分析、Mann-Kendall突变检验法、Morlet小波分析,分析西昌日照时数的变化特征。结果表明:(1)日照时数整体呈显著的下降趋势,减少速率为-54.7 h/10a,远低于中国西南地区平均减少速率。(2)日照时数四季均呈下降趋势,春季日照时数最多,秋季日照时数最少。夏季减少速率最大,冬季减少速率最小。(3)各月日照时数年际变化均呈减少的趋势。(4)日照时数在1989年开始发生突变,通过小波分析确定周期为28 a。 展开更多
关键词 气候学 气候变化 日照时数 线性倾向率 周期分析 突变检验
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时空投影模型在东北夏季降水延伸期预报中的应用和检验
3
作者 苏小琁 孙晓巍 +3 位作者 张宸赫 李嘉琦 路增鑫 杨旭 《气象与环境学报》 2024年第1期27-36,共10页
基于1979—2021年东北地区逐日降水数据和NCEP/NCAR大气再分析资料,采用旋转经验正交函数分解、集合经验模态分解,分析了东北夏季低频降水的历史规律,结合低频降水及其相关的大气季节内振荡,利用时空投影模型(STPM)对低频降水进行延伸... 基于1979—2021年东北地区逐日降水数据和NCEP/NCAR大气再分析资料,采用旋转经验正交函数分解、集合经验模态分解,分析了东北夏季低频降水的历史规律,结合低频降水及其相关的大气季节内振荡,利用时空投影模型(STPM)对低频降水进行延伸期预报。结果表明:东北地区低频降水有明显的地域性差异,不同区域低频降水的周期有明显的年际变化,周期以10~40 d为主,40~80 d为辅。10~40 d低频降水的预报关键信号为热带大气季节内振荡、欧亚遥相关、丝绸之路遥相关低频波列和西太平洋附近的纬向风场;40~80 d低频降水的预报信号则主要来自东北地区周边的要素场。对东北地区不同频段降水的低频分量进行延伸期逐候回报试验表明,预报能力随提前预报时间的增加而降低。10~40 d低频降水分量的预测时效为10 d;40~80 d低频降水显示出了较高的预报技巧,预报时效可达30 d左右。 展开更多
关键词 延伸期预报 低频降水 季节内振荡
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2022年吉林省三次强降水过程的数值模式预报检验评估 被引量：1
4
作者 任航 曲美慧 +1 位作者 路增鑫 涂钢 《气象灾害防御》 2023年第1期43-48,共6页
利用吉林省逐小时降水观测资料、FNL再分析资料,采用TS评分、漏报率和空报率对2022年吉林省三次强降水过程开展了吉林省数值预报业务系统24h降水预报产品的检验评估。结果表明:三次强降水过程的24h累积降水预报的落区和强度与实况较为接... 利用吉林省逐小时降水观测资料、FNL再分析资料,采用TS评分、漏报率和空报率对2022年吉林省三次强降水过程开展了吉林省数值预报业务系统24h降水预报产品的检验评估。结果表明:三次强降水过程的24h累积降水预报的落区和强度与实况较为接近,但对大雨以上级别的预报范围偏大且强度偏强;逐小时降水的预报对照实况趋势有延迟,最大小时雨强出现时间相比实况延迟最长可达10h;降水分级检验结果显示,随着降水量级的增大,TS评分逐渐减小,但三次强降水过程的一般性降水评分均在53%以上,且漏报率均为0;与再分析资料环流场对比发现,模式预报低空急流更强,水汽输送范围更广,是造成降水预报强度偏强与范围偏大的可能原因。总的来说,该业务系统模式对24h强降水雨带分布和中心的预报具有较好的指示意义。 展开更多
关键词 数值模式 检验评估 降水预报
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青藏高原夏季极端降水特征及影响因子分析
5
作者 张嘉可 宋敏红 +1 位作者 张少波 路增鑫 《气象灾害防御》 2023年第3期6-10,共5页
利用中国气象局逐日降水数据和ERA5大气再分析数据,研究了青藏高原夏季极端降水的特征变化,并分析了极端降水的4个影响因子。结果表明:夏季降水占全年降水的比例最大,年际变化趋势最大值出现在青藏高原中部,夏季东南部降水大值区为负增... 利用中国气象局逐日降水数据和ERA5大气再分析数据,研究了青藏高原夏季极端降水的特征变化,并分析了极端降水的4个影响因子。结果表明:夏季降水占全年降水的比例最大,年际变化趋势最大值出现在青藏高原中部,夏季东南部降水大值区为负增长,极端降水量、频数和强度呈现东南—西北向分布,贡献率在降水量较少的区域有突出贡献;极端降水偏多年高低空环流形势具有较好的配置,500 hPa环流形势,东北地区东北冷涡稳定维持,北侧70—90°E存在西风槽与100 hPa东部型南亚高压配合,保证青藏高原地区存在稳定的上升运动;上升运动在青藏高原30—35°N更活跃,配合强烈垂直扰动,增加潜热释放,为极端降水的产生提供了充足的动力热力条件;青藏高原南边界为主要的水汽接收区域,而南部的水汽辐合区,为极端降水的产生提供了充足的水汽条件;7月为南亚夏季风强盛时期,同时也是极端降水发展最强烈的时期。 展开更多
关键词 青藏高原 极端降水 环流形势 水汽输送
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四平市暴雪天气气候特征及过程等级评估
6
作者 金宇舰 马利柱 +1 位作者 纪玲玲 路增鑫 《气象灾害防御》 2023年第3期16-20,共5页
利用1954—2022年四平市5个国家级气象观测站逐日降水量、积雪深度、极大风速、最低气温等资料,采用气候倾向率、距平累积、灰色关联度等方法分析了四平市暴雪天气的时空分布特征,建立了四平市暴雪过程综合指数、暴雪过程评估等级指标... 利用1954—2022年四平市5个国家级气象观测站逐日降水量、积雪深度、极大风速、最低气温等资料,采用气候倾向率、距平累积、灰色关联度等方法分析了四平市暴雪天气的时空分布特征,建立了四平市暴雪过程综合指数、暴雪过程评估等级指标。结果表明:近69年来,四平年平均暴雪过程总体呈增加趋势,气候倾向率为0.1 d/10a。暴雪过程年际变化明显,1954-1963年、1968-1973年、1992-1995年为偏少年份;1996-2013年、2018—2022年为偏多年份。暴雪天气主要出现在3月、11月和4月,其中3月最多(占24.9%),11月次多(占24.4%)。年平均暴雪过程呈北多南少的特征,北部孤家子站为暴雪的高发区。利用暴雪过程综合指数可以对每次暴雪过程的历史排位、强度等级等进行评估,可作为雪灾气象服务的一种手段。 展开更多
关键词 气候倾向率 暴雪过程 气候特征 等级评估
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春季环流对东北夏季降水的影响
7
作者 苏小琁 路增鑫 +1 位作者 孙晓巍 李嘉琦 《气象灾害防御》 2023年第1期19-24,共6页
利用1974—2021年东北地区97站逐日降水数据,结合NCEP再分析资料和哈德莱气候中心的海表温度资料,采用奇异值分解及合成分析方法研究了2000年前后两个时间段东北夏季降水与前期环流、海温异常的耦合关系。结果表明:(1)前期春季的高度场... 利用1974—2021年东北地区97站逐日降水数据,结合NCEP再分析资料和哈德莱气候中心的海表温度资料,采用奇异值分解及合成分析方法研究了2000年前后两个时间段东北夏季降水与前期环流、海温异常的耦合关系。结果表明:(1)前期春季的高度场和海温场对东北夏季降水有很好的指示性作用。2000年以前,东北夏季降水对环流的响应主要呈一致性偏多(或偏少)的状态;而2000年以后,东北夏季降水的区域性响应增强。影响降水的关键区域环流形势也发生了较大的变化,主要表现为前期春季太平洋年代际振荡、太平洋区环流型的异常变化和欧亚大陆阻塞高压位置及强度的改变。(2)1974—1999年,春季西伯利亚高压弱(强)、阿留申低压强(弱)、新地岛、西欧位势高度偏低(高),格陵兰高压偏强(弱),PDO以正(负)位相形势出现时,东北夏季降水偏多(少);2000—2021年,春季日本海高压明显偏强(弱),蒙古高压、亚速尔高压弱(强)、极涡强(弱),PDO以负(正)位相形式出现时,东北夏季降水易偏多(少)。 展开更多
关键词 东北夏季降水 环流异常 年代际变化 奇异值分解
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