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扩展产生式规则知识表示方法 被引量:26
1
作者 刘培奇 李增智 银亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期587-590,共4页
通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处... 通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.它既保持了产生式规则的模块性,又揭示了自然语言中的深层次关系,与自然语言形成自然映射.通过分析表明,扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则,并且特别适合于自然语言理解中的知识表示.该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中. 展开更多
关键词 扩展产生式规则 自然语言理解 知识表示 概念图 专家系统
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增强型包过滤防火墙规则的形式化及推理机的设计与实现 被引量:14
2
作者 邹勇 白跃彬 银亮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1471-1476,共6页
防火墙是一种重要的网络安全技术 .对防火墙的核心技术——规则和推理机进行了研究 ,提出了增强型包过滤防火墙的规则形式化定义、推理机的抽象模型和推理算法 .据此 ,设计和实现了相应的推理机 ,同时给出了防火墙的设计实例 ,以此做为... 防火墙是一种重要的网络安全技术 .对防火墙的核心技术——规则和推理机进行了研究 ,提出了增强型包过滤防火墙的规则形式化定义、推理机的抽象模型和推理算法 .据此 ,设计和实现了相应的推理机 ,同时给出了防火墙的设计实例 ,以此做为对上述工作的验证 .最后 ,总结了该防火墙的优点 。 展开更多
关键词 网络安全 防火墙 规则 推理机 形式化
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扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统 被引量:15
3
作者 刘培奇 李增智 银亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期783-786,共4页
根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障... 根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型. 展开更多
关键词 自然语言理解 网络管理 故障诊断 专家系统 知识表示
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一种基于Morlet小波核的约简支持向量机 被引量:14
4
作者 武方方 银亮 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期848-852,856,共6页
针对支持向量机(SVM)的训练数据量仅局限于较小样本集的问题,结合M orlet小波核函数,提出了一种基于M orlet小波核的约简支持向量机(MW RSVM-DC).算法的核心是通过密度聚类寻找聚类中每个簇的边缘点作为约简集合,并利用该约简集合寻找... 针对支持向量机(SVM)的训练数据量仅局限于较小样本集的问题,结合M orlet小波核函数,提出了一种基于M orlet小波核的约简支持向量机(MW RSVM-DC).算法的核心是通过密度聚类寻找聚类中每个簇的边缘点作为约简集合,并利用该约简集合寻找支持向量.实验表明,利用小波核,该算法不仅提高了分类的准确率,而且提高了整体分类效率. 展开更多
关键词 Morlet小波核函数 支持向量机 约倚支持向量机
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基于模糊聚类的推测多线程划分算法 被引量:19
5
作者 李远成 阴培培 银亮 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期580-592,共13页
推测多线程(Speculative Multithreading,SpMT)技术是一种实现非规则程序自动并行化的有效途径.然而,如何有效评估由诸如控制、数据依赖等因素导致的多种并行开销并实现最优线程划分一直是制约加速比性能提升的关键问题.基于启发式规则... 推测多线程(Speculative Multithreading,SpMT)技术是一种实现非规则程序自动并行化的有效途径.然而,如何有效评估由诸如控制、数据依赖等因素导致的多种并行开销并实现最优线程划分一直是制约加速比性能提升的关键问题.基于启发式规则的传统划分方法虽然可以取得一定的加速效果,但由于启发式规则只能对多种并行开销进行定性评估,因而导致只能得到经验上较优的线程划分.针对传统划分方法的局限性,文中首次提出并实现了一种基于模糊聚类的线程划分方法.在该方法中,作者首先提出一种评估模型来定量评估各种并行开销,然后通过深入分析各种并行开销来确定最佳的线程解搜索空间,最终利用聚类方法实现有效线程解空间搜索以求取更优的线程划分.基于Olden程序集的测试结果表明,文中提出的线程划分方法可以有效地对非规则程序进行划分,其平均加速比可达到1.85. 展开更多
关键词 推测多线程 线程划分 模糊聚类 自动并行化 代价评估中图法
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优化极限学习机的序列最小优化方法 被引量:18
6
作者 丁晓剑 银亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期7-12,19,共7页
针对传统二次规划求解方法训练优化极限学习机(OMELM)存在速度慢和效率低的问题,提出了单变量迭代序列最小优化(SSMO)算法.该算法通过在框式约束中优化拉格朗日乘子来实现目标函数的最小化:首先在初始化拉格朗日乘子中选择使目标函数值... 针对传统二次规划求解方法训练优化极限学习机(OMELM)存在速度慢和效率低的问题,提出了单变量迭代序列最小优化(SSMO)算法.该算法通过在框式约束中优化拉格朗日乘子来实现目标函数的最小化:首先在初始化拉格朗日乘子中选择使目标函数值下降最大的拉格朗日乘子,将该拉格朗日乘子作为目标函数的唯一变量;然后求解目标函数的最小值并更新该变量的值;重复这个过程直到所有的拉格朗日乘子都满足二次规划问题的Karush-Kuhn-Tucker条件为止.实验结果表明:SSMO算法只需调节很少的参数值便可得到足够好的泛化性能;采用SSMO算法的OMELM方法在泛化性能上要好于采用序列最小优化算法的支持向量机方法;在随机数据集测试中,SSMO算法具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 极限学习机 支持向量机 序列最小优化
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最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机 被引量:14
7
作者 武方方 银亮 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2005年第5期604-609,共6页
基于小波分解理论和支持向量机核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量核函数———L it-tlewood-Paley小波核函数.该核函数不仅具有平移正交性,而且可以以其正交性逼近二次可积空间上的任意曲线,从而提升了支持向量机的泛化性能.在L ... 基于小波分解理论和支持向量机核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量核函数———L it-tlewood-Paley小波核函数.该核函数不仅具有平移正交性,而且可以以其正交性逼近二次可积空间上的任意曲线,从而提升了支持向量机的泛化性能.在L ittlewood-Paley小波函数作为支持向量核函数的基础上,提出了最小二乘L ittlewood-Paley小波支持向量机(LS-LPW SVM).实验结果表明,LS-LPW SVM在同等条件下比最小二乘支持向量机的学习精度要高,因而更适用于复杂函数的学习问题.* 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 支持向量核函数 Littlewood—Paley小波 LS-LPWSVM
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网络故障管理专家系统及知识发现系统 被引量:7
8
作者 王云岚 李增智 +1 位作者 朱海萍 银亮 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第4期57-59,62,共4页
文章研究网络故障管理专家系统及知识发现系统,设计和实现了一个在线、实时的网络故障诊断专家系统AngelES和一个基于数据融合的网络告警序列知识发现系统TNAKDS,AngelES知识库中的知识由TNAKDS进行更新。
关键词 网络故障管理专家系统 知识发现系统 数据融合 数据挖掘 计算机网络 知识库
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黄河流域粮食安全及水资源保障对策研究 被引量:15
9
作者 银亮 宋华力 毛艳艳 《人民黄河》 CAS 北大核心 2011年第11期47-49,共3页
黄河流域是我国重要的农业区之一,流域及下游引黄灌区粮食总产量占全国的13.4%,对保障区域乃至国家粮食安全具有重要作用。从黄河流域灌区及粮食生产现状情况分析入手,探讨了流域粮食安全的基本要求及存在的主要问题。提出:在严格保护... 黄河流域是我国重要的农业区之一,流域及下游引黄灌区粮食总产量占全国的13.4%,对保障区域乃至国家粮食安全具有重要作用。从黄河流域灌区及粮食生产现状情况分析入手,探讨了流域粮食安全的基本要求及存在的主要问题。提出:在严格保护现有耕地、继续提高耕地复种指数、调整农业结构、改良品种等前提下,必须建立和形成确保高产稳产、旱涝保收灌溉面积的长效机制;同时,采取必要措施,加大节水力度和加快灌区改造,在粮食主产区和粮食后备基地建设一批以农业灌溉用水为主要目的的供水工程,并进一步深化农田水利管理体制改革,为实现流域粮食安全提供水资源保障。 展开更多
关键词 粮食安全 水资源 灌溉 灌区 黄河流域
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基于密度聚类的支持向量机分类算法 被引量:11
10
作者 武方方 银亮 蒋泽飞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1319-1322,1348,共5页
为了解决支持向量机的分类仅应用于较小样本集的问题,提出了一种密度聚类与支持向量机相结合的分类算法.在密度聚类中,当一个样本点不存在拟密度可达的样本点,则其显著特征即表现为该簇的边缘点,将该点加入约简集合,直至选出样本集合中... 为了解决支持向量机的分类仅应用于较小样本集的问题,提出了一种密度聚类与支持向量机相结合的分类算法.在密度聚类中,当一个样本点不存在拟密度可达的样本点,则其显著特征即表现为该簇的边缘点,将该点加入约简集合,直至选出样本集合中的所有边缘对象,然后再利用约简集合寻找支持向量.实验表明,采用该算法,分类的准确率可从基于无监督聚类的支持向量机算法的86.81%提升至95.43%,核函数计算量由原数量级109下降到106以下,采取限制密度聚类中的核心点ε-邻域内的反例百分比的方法,可以增加约简样本的个数,可将分类准确率提高5%~8%左右. 展开更多
关键词 支持向量机 密度聚类 ε-邻域
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一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 被引量:9
11
作者 武方方 银亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期386-389,共4页
提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络.利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2个... 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络.利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置,同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向基神经网络结构的目的.实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40%,学习的准确率可提高1%以上,而且网络结构更加精简. 展开更多
关键词 径向基神经网络 蚁群聚类算法 基函数
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基于数据库约简的关联规则挖掘算法 被引量:9
12
作者 刘培奇 李增智 +2 位作者 王云岚 朱海萍 银亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期836-839,共4页
通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简... 通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简的定理和推论,并在Apriori算法的基础上设计了ApioriNEW算法.经过对算法进行分析和实验,算法AprioriNEW的挖掘效率比较高.一般情况下,平均可将挖掘效率提高约30%.AprioriNEW算法特别适合大型数据库的关联规则挖掘,已应用在网络故障诊断专家系统的知识获取中. 展开更多
关键词 数据库约简 关联规则 频繁项集 事务数据库
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中日关系范式的建构主义分析——一项关于日本身份政治的议程研究 被引量:5
13
作者 银亮 《国际观察》 2003年第4期28-33,共6页
冷战后,尤其是“9·11”事件以来,由于中日两国经历着政治、社会、经济和实施战略的演变,双边关系不可避免地受到侵蚀。日本身份政治的研究有助于观察日本国家身份和身份定位的变化。建构主义的分析视角为探寻中日关系发展的新模式... 冷战后,尤其是“9·11”事件以来,由于中日两国经历着政治、社会、经济和实施战略的演变,双边关系不可避免地受到侵蚀。日本身份政治的研究有助于观察日本国家身份和身份定位的变化。建构主义的分析视角为探寻中日关系发展的新模式,以适应70年代国际形势的急剧变化,提供了有益的思考。 展开更多
关键词 中日关系 双边关系 建构主义 国际形势 身份政治 国家身份
原文传递
建构东亚经济合作的新视角——中国-东盟自由贸易区的政治经济学分析 被引量:6
14
作者 银亮 《东南亚研究》 CSSCI 2003年第6期44-49,共6页
区域经济和贸易集团化是当今世界经济发展的重要趋势之一。与世界其它地区相比,东亚在区域经济一体化的进程方面明显滞后。国际政治经济学的分析方法为推动东亚经济整合提供了新的范式。中国-东盟自由贸易区的启动正是基于这种分析框架... 区域经济和贸易集团化是当今世界经济发展的重要趋势之一。与世界其它地区相比,东亚在区域经济一体化的进程方面明显滞后。国际政治经济学的分析方法为推动东亚经济整合提供了新的范式。中国-东盟自由贸易区的启动正是基于这种分析框架之上的有益探索。当前。在中共中央关于“发展是中国第一要务”的方针指引下,中国为推动地区经济合作提出了适合本地区经济发展特点的合作模式,这必将为中国整合地区经济,进而拉动中国经济持久增长提供新的动力。全力塑造东亚经济圈的努力正有条不紊地进行,东亚经济一体化将在艰难中曲折前进。 展开更多
关键词 中国-东盟自由贸易区 东亚经济合作 国际政治经济学 经济增长
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Web集群服务器可用性的提高 被引量:5
15
作者 张永忠 银亮 +2 位作者 宋敬彬 董小社 李增智 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期121-123,共3页
以Web集群服务器的后端节点作为研究对象,通过减少后端节点的MTTR(Mean Time to Repair),来提高它们的可用性,从而提高整个集群服务器的可用性。首先,通过分析现有的故障恢复方案的不足,提出了新的改进方案,在新的方案中,采用了动态地... 以Web集群服务器的后端节点作为研究对象,通过减少后端节点的MTTR(Mean Time to Repair),来提高它们的可用性,从而提高整个集群服务器的可用性。首先,通过分析现有的故障恢复方案的不足,提出了新的改进方案,在新的方案中,采用了动态地检测和发送状态信息的策略,并引入了故障猜测状态,弥补了现有方案的不足。最后设计了一个试验环境,与现有的方案测试相比,使用改进的方案,MTTR(平均故障修复时间)减少了63%,很好地提高了后端节点的可用性。 展开更多
关键词 可用性 Wcb集群服务器 故障检测 故障恢复
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基于数据融合的知识发现方法在网络管理中的应用 被引量:3
16
作者 王云岚 李增智 +1 位作者 银亮 刘康平 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第9期53-56,59,共5页
提出用于网络管理的基于数据融合的知识发现系统框架,研究数据融合技术在知识发现的数据准备和预处理阶段的应用,研究关联规则在表达网络管理知识方面的适用性并针对网络管理数据时序性的特点,引入情景规则来表示期望发掘的知识,指出网... 提出用于网络管理的基于数据融合的知识发现系统框架,研究数据融合技术在知识发现的数据准备和预处理阶段的应用,研究关联规则在表达网络管理知识方面的适用性并针对网络管理数据时序性的特点,引入情景规则来表示期望发掘的知识,指出网络故障管理中关联规则和情景规则的挖掘算法以及知识增量式更新的算法,并简介了原型系统的实现方法。 展开更多
关键词 数据融合 知识发现 网络管理 计算机网络
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基于性能预测的推测多线程循环选择方法 被引量:7
17
作者 刘斌 银亮 +4 位作者 韩博 李玉祥 吉烁 冯博琴 武万杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2768-2774,共7页
线程级推测(Thread-Level Speculation,TLS)是多核上一种加速串行程序的线程级自动并行化技术。循环具有规则的结构并在运行时占有大量的执行时间,因此循环是挖掘并行性的理想对象。然而,选择哪些循环并行才能提高程序的加速比是一个很... 线程级推测(Thread-Level Speculation,TLS)是多核上一种加速串行程序的线程级自动并行化技术。循环具有规则的结构并在运行时占有大量的执行时间,因此循环是挖掘并行性的理想对象。然而,选择哪些循环并行才能提高程序的加速比是一个很难决定的问题。为了解决该问题,该文提出一种基于性能预测的循环选择方法。基于输入训练集获取程序预执行的剖析信息,同时结合各种推测因素,构建了循环结构的性能预测模型。预测结果定量评估了循环推测并行的加速比并决定该循环在运行时是否适合并行。实验结果表明,该文提出的方法能有效地预测循环并行时所蕴含的并行性,并依据预测结果准确地选择具有并行收益的循环推测并行,最终Olden基准测试集加速比性能平均提升了12.34%。 展开更多
关键词 并行处理 线程级推测 循环选择 性能预测
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模式无关的社交网络用户识别算法 被引量:5
18
作者 叶娜 银亮 +2 位作者 边根庆 李健 何箐 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期19-25,共7页
针对识别社交网络用户时存在的模式不一致问题,提出了基于分块和二部图的用户识别算法.该算法通过将传统分块算法中的属性值精确匹配扩展为无模式信息下的属性值近似匹配,避免了传统用户识别时所需的模式对齐;使用加权二部图及Kuhn Munk... 针对识别社交网络用户时存在的模式不一致问题,提出了基于分块和二部图的用户识别算法.该算法通过将传统分块算法中的属性值精确匹配扩展为无模式信息下的属性值近似匹配,避免了传统用户识别时所需的模式对齐;使用加权二部图及Kuhn Munkres (KM)最大权匹配算法进行源用户档案与待匹配用户档案间的相似度计算,解决了用户档案间属性个数不同及语义语法异构的问题.在社交网站Profilactic上采集了965个用户的公开数据,采用召回率、精确率和综合指标等评价指标对算法进行了实验评估.实验结果表明,所提算法能够不依赖模式信息进行实例级跨系统用户识别,与基于属性值精确匹配的算法相比,所提算法的召回率提高了6.2%~9.5%,综合评价指标提高了3%~4.2%. 展开更多
关键词 用户识别 二部图 实例匹配 跨系统个性化
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地区主义与东盟的制度变迁相关性分析 被引量:3
19
作者 银亮 《亚太经济》 CSSCI 北大核心 2006年第5期21-25,共5页
地区主义的发展推动着东盟自身的制度构建,东盟制度变迁的动力来源于地区经济合作和内部政治、经济整合的压力。东盟扩大、经济一体化、冲突的管理与解决、地区架构之形成,都反映了地区主义与制度变迁的深刻相关性。这种相关性必将影响... 地区主义的发展推动着东盟自身的制度构建,东盟制度变迁的动力来源于地区经济合作和内部政治、经济整合的压力。东盟扩大、经济一体化、冲突的管理与解决、地区架构之形成,都反映了地区主义与制度变迁的深刻相关性。这种相关性必将影响到亚太地区的整合与国际关系。 展开更多
关键词 地区主义 东盟 制度变迁
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建构东亚经济合作的新视角——中国-东盟自由贸易区的政治经济学分析 被引量:4
20
作者 银亮 毕洪业 《东南亚纵横》 北大核心 2003年第4期51-55,共5页
一、东亚经济合作的困境与现实选择 自20世纪90年代以来,地区经济一体化的迅猛发展已成为世界经济的一个重要趋势.根据世界银行的统计,世界贸易的55%~60%是在贸易集团内发生的."到2002年1月,在世界贸易组织注册的区域经济一体化... 一、东亚经济合作的困境与现实选择 自20世纪90年代以来,地区经济一体化的迅猛发展已成为世界经济的一个重要趋势.根据世界银行的统计,世界贸易的55%~60%是在贸易集团内发生的."到2002年1月,在世界贸易组织注册的区域经济一体化协定共有162个,其中近80%都是在90年代成立的."①在30个实力最强的经济体中,只有中国、日本、韩国没有参加任何地区性的经济一体化组织. 展开更多
关键词 东亚 经济合作 中国-东盟自由贸易区 政治经济学分析
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