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一种错误敏感的词对齐评价方法
被引量：
3
1
作者
黄书剑
奚宁
+2 位作者
赵
迎
功
戴新宇
陈家骏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期88-94,共7页
对齐错误率(Alignment Error Rate,AER)是目前通用的词对齐评价标准。近年来的研究表明,AER虽然在一定程度上能够反映词对齐的质量,但它与机器翻译最终结果BLEU得分的相关性并不好。该文针对基于短语的机器翻译系统(PBSMT)分析了AER可...
对齐错误率(Alignment Error Rate,AER)是目前通用的词对齐评价标准。近年来的研究表明,AER虽然在一定程度上能够反映词对齐的质量,但它与机器翻译最终结果BLEU得分的相关性并不好。该文针对基于短语的机器翻译系统(PBSMT)分析了AER可能存在的一些问题,并根据词对齐结果中存在的不同类型的错误,提出了一种错误敏感的词对齐评测方法ESAER(Error-Sensitive Alignment Error Rate)。实验表明,该文提出的ES-AER与BLEU的相关性要远远好于AER。
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关键词
人工智能
机器翻译
统计机器翻译
词对齐
评价标准
AER
错误敏感
下载PDF
职称材料
题名
一种错误敏感的词对齐评价方法
被引量：
3
1
作者
黄书剑
奚宁
赵
迎
功
戴新宇
陈家骏
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期88-94,共7页
基金
国家863高科技计划资助项目(2006AA010109)
国家自然科学基金资助项目(60673043)
+1 种基金
国家社科基金资助项目(07BYY051)
南京大学研究生科研创新基金资助项目(2008CL08)
文摘
对齐错误率(Alignment Error Rate,AER)是目前通用的词对齐评价标准。近年来的研究表明,AER虽然在一定程度上能够反映词对齐的质量,但它与机器翻译最终结果BLEU得分的相关性并不好。该文针对基于短语的机器翻译系统(PBSMT)分析了AER可能存在的一些问题,并根据词对齐结果中存在的不同类型的错误,提出了一种错误敏感的词对齐评测方法ESAER(Error-Sensitive Alignment Error Rate)。实验表明,该文提出的ES-AER与BLEU的相关性要远远好于AER。
关键词
人工智能
机器翻译
统计机器翻译
词对齐
评价标准
AER
错误敏感
Keywords
artificial intelligence
machine translation
SMT
word Alignment
evaluation metric
AER
error-sen- sitive
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种错误敏感的词对齐评价方法
黄书剑
奚宁
赵
迎
功
戴新宇
陈家骏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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