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时空多尺度关联特征融合的二维卷积网络细粒度动作识别模型
1
作者
胡正平
王昕宇
+2 位作者
董佳伟
赵艳
霜
刘洋
《高技术通讯》
CAS
北大核心
2024年第6期590-601,共12页
针对传统二维(2D)卷积网络提取时空特征尺度单一以及对细粒度动作数据集中帧与帧之间的远程时间关联信息利用不足的问题,本文提出时空多尺度关联特征融合的2D卷积网络细粒度动作识别模型。首先,为建模视频多尺度空间关联以加强对细粒度...
针对传统二维(2D)卷积网络提取时空特征尺度单一以及对细粒度动作数据集中帧与帧之间的远程时间关联信息利用不足的问题,本文提出时空多尺度关联特征融合的2D卷积网络细粒度动作识别模型。首先,为建模视频多尺度空间关联以加强对细粒度视频数据的空间表征能力,模型使用多尺度“特征压缩、特征激发”方式,使网络所提取空间特征更加丰富有效。然后,为充分利用细粒度视频数据时间维度上的运动信息,本文引入时间窗口自注意力机制,利用自注意力机制强大的远程依赖建模能力同时只在时间维度上进行自注意力操作,以较低计算成本建模远程时间依赖关系。最后,考虑到所提取时空特征对不同类型动作分类的贡献不均等,本文引入自适应特征融合模块,为特征动态赋予不同权重实现自适应特征融合。模型在2个细粒度动作识别数据集Diving48和Something-somethingV1上识别准确率分别达到86.0%和46.9%,分别使原始主干网络识别准确率提升3.8%和1.3%。实验结果表明,在只使用视频帧信息作为输入的情况下,本模型达到与现有基于Transformer和三维卷积神经网络(3D CNN)算法相当的识别准确率。
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关键词
细粒度动作识别
多尺度时空关联特征
远程依赖建模
自注意力机制
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职称材料
多观测样本联合信息加权稀疏表示分类算法
被引量：
3
2
作者
胡正平
赵艳
霜
赵淑欢
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第4期413-421,共9页
多观测样本分类问题中,同一对象的多观测样本均看作一个整体进行识别,其同等看待各个观测样本。考虑到其每个观测样本包含判别信息量不同,针对如何有效利用其可信度问题,提出基于观测样本联合加权稀疏表示多观测样本分类算法。首先将多...
多观测样本分类问题中,同一对象的多观测样本均看作一个整体进行识别,其同等看待各个观测样本。考虑到其每个观测样本包含判别信息量不同,针对如何有效利用其可信度问题,提出基于观测样本联合加权稀疏表示多观测样本分类算法。首先将多观测样本分解成单样本,分别对各个样本进行稀疏求解得到其各自的稀疏度和残差,进而联合二者确定其相应可信度。然后给各观测样本进行可信度加权,重构出加权多观测样本。最后,再采用整体稀疏表示对其进行分类。在ETH-80物体数据库、CMU-PIE人脸数据库和BANCA数据库上进行大量对比实验,实验结果证明该算法的有效性,提高识别精度的同时使算法的鲁棒性得到保证。
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关键词
多观测样本分类
联合稀疏表示
重构样本
可信度加权
判别信息
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职称材料
立体智能货架管理系统设计
3
作者
赵毓萍
李朝辉
+2 位作者
赵艳
霜
吴俊爽
杨欣
《电子制作》
2024年第8期48-51,共4页
针对生产现场中产品的存放问题,进行了立体智能货架管理系统的设计,该系统可用于实现自动提升、转运、自动搜索定位等工作,提高生产准备效率,解决现场管理混乱问题。本文从电气设计、结构设计以及软件设计三方面对立体智能货架管理系统...
针对生产现场中产品的存放问题,进行了立体智能货架管理系统的设计,该系统可用于实现自动提升、转运、自动搜索定位等工作,提高生产准备效率,解决现场管理混乱问题。本文从电气设计、结构设计以及软件设计三方面对立体智能货架管理系统分别进行阐述,其具有操作简单,高效存放等优势;并将设计的立体智能货架管理系统应用于生产现场,证明其具有良好的适用性。
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关键词
货品存放
智能货架
可编程控制器
增材制造
经济效益
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职称材料
非一致相似测度的图表示多观测样本分类算法
被引量：
1
4
作者
胡正平
赵艳
霜
荆楠
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第11期1587-1594,共8页
多观测样本分类问题中,样本表示成流形上的点,针对如何利用多观测样本的流形结构提高其分类性能的问题,提出非一致相似测度的Graph表示多观测样本分类算法。首先综合数据的全局与局部结构特性,构造一个非一致相似测度,非一致相似测度主...
多观测样本分类问题中,样本表示成流形上的点,针对如何利用多观测样本的流形结构提高其分类性能的问题,提出非一致相似测度的Graph表示多观测样本分类算法。首先综合数据的全局与局部结构特性,构造一个非一致相似测度,非一致相似测度主要考虑类内和类间差别,能有效地体现数据实际聚类的分布特性;其次构造非一致相似测度Graph,进而得到样本之间的相似度矩阵,然后通过一个格拉斯曼联合核把最佳投影的计算转化成寻找瑞利熵的最大特征向量问题,进而得到投影矩阵。最后将本征流形上的点投影到另一个流形上,使用最近邻分类器完成分类。在ETH-80物体识别数据库、CMU-PIE人脸数据库和BANCA数据库上进行对比实验,实验结果表明该方法优于传统方法。
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关键词
模式识别
非一致相似测度
图表示
格拉斯曼流形
最近邻分类器
多观测样本分类
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职称材料
题名
时空多尺度关联特征融合的二维卷积网络细粒度动作识别模型
1
作者
胡正平
王昕宇
董佳伟
赵艳
霜
刘洋
机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室
出处
《高技术通讯》
CAS
北大核心
2024年第6期590-601,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目(61771420)
国家自然科学基金(62001413)资助项目。
文摘
针对传统二维(2D)卷积网络提取时空特征尺度单一以及对细粒度动作数据集中帧与帧之间的远程时间关联信息利用不足的问题,本文提出时空多尺度关联特征融合的2D卷积网络细粒度动作识别模型。首先,为建模视频多尺度空间关联以加强对细粒度视频数据的空间表征能力,模型使用多尺度“特征压缩、特征激发”方式,使网络所提取空间特征更加丰富有效。然后,为充分利用细粒度视频数据时间维度上的运动信息,本文引入时间窗口自注意力机制,利用自注意力机制强大的远程依赖建模能力同时只在时间维度上进行自注意力操作,以较低计算成本建模远程时间依赖关系。最后,考虑到所提取时空特征对不同类型动作分类的贡献不均等,本文引入自适应特征融合模块,为特征动态赋予不同权重实现自适应特征融合。模型在2个细粒度动作识别数据集Diving48和Something-somethingV1上识别准确率分别达到86.0%和46.9%,分别使原始主干网络识别准确率提升3.8%和1.3%。实验结果表明,在只使用视频帧信息作为输入的情况下,本模型达到与现有基于Transformer和三维卷积神经网络(3D CNN)算法相当的识别准确率。
关键词
细粒度动作识别
多尺度时空关联特征
远程依赖建模
自注意力机制
Keywords
fine-grained action recognition
multi-scale spatio-temporal correlation feature
long-range de-pendency modeling
self-attention mechanism
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
多观测样本联合信息加权稀疏表示分类算法
被引量：
3
2
作者
胡正平
赵艳
霜
赵淑欢
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第4期413-421,共9页
基金
国家自然科学基金(61071199)
河北省自然科学基金(F2010001297)
文摘
多观测样本分类问题中,同一对象的多观测样本均看作一个整体进行识别,其同等看待各个观测样本。考虑到其每个观测样本包含判别信息量不同,针对如何有效利用其可信度问题,提出基于观测样本联合加权稀疏表示多观测样本分类算法。首先将多观测样本分解成单样本,分别对各个样本进行稀疏求解得到其各自的稀疏度和残差,进而联合二者确定其相应可信度。然后给各观测样本进行可信度加权,重构出加权多观测样本。最后,再采用整体稀疏表示对其进行分类。在ETH-80物体数据库、CMU-PIE人脸数据库和BANCA数据库上进行大量对比实验,实验结果证明该算法的有效性,提高识别精度的同时使算法的鲁棒性得到保证。
关键词
多观测样本分类
联合稀疏表示
重构样本
可信度加权
判别信息
Keywords
multiple observation sets classification
joint sparse representation
reconstructed samples
reliability weighted
discriminative information
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
立体智能货架管理系统设计
3
作者
赵毓萍
李朝辉
赵艳
霜
吴俊爽
杨欣
机构
北京航天新立科技有限公司
中国人民解放军
北京中天鹏宇科技发展有限公司
出处
《电子制作》
2024年第8期48-51,共4页
文摘
针对生产现场中产品的存放问题,进行了立体智能货架管理系统的设计,该系统可用于实现自动提升、转运、自动搜索定位等工作,提高生产准备效率,解决现场管理混乱问题。本文从电气设计、结构设计以及软件设计三方面对立体智能货架管理系统分别进行阐述,其具有操作简单,高效存放等优势;并将设计的立体智能货架管理系统应用于生产现场,证明其具有良好的适用性。
关键词
货品存放
智能货架
可编程控制器
增材制造
经济效益
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
非一致相似测度的图表示多观测样本分类算法
被引量：
1
4
作者
胡正平
赵艳
霜
荆楠
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第11期1587-1594,共8页
基金
国家自然科学基金(61071199)
河北省自然科学基金(F2010001297)
第二批中国博士后科学基金特别资助(200902356)
文摘
多观测样本分类问题中,样本表示成流形上的点,针对如何利用多观测样本的流形结构提高其分类性能的问题,提出非一致相似测度的Graph表示多观测样本分类算法。首先综合数据的全局与局部结构特性,构造一个非一致相似测度,非一致相似测度主要考虑类内和类间差别,能有效地体现数据实际聚类的分布特性;其次构造非一致相似测度Graph,进而得到样本之间的相似度矩阵,然后通过一个格拉斯曼联合核把最佳投影的计算转化成寻找瑞利熵的最大特征向量问题,进而得到投影矩阵。最后将本征流形上的点投影到另一个流形上,使用最近邻分类器完成分类。在ETH-80物体识别数据库、CMU-PIE人脸数据库和BANCA数据库上进行对比实验,实验结果表明该方法优于传统方法。
关键词
模式识别
非一致相似测度
图表示
格拉斯曼流形
最近邻分类器
多观测样本分类
Keywords
Pattern Recognition
Inconsistent Similarity Measure
Graphical Presentation
Grassmannian Manifolds
Nearest Neighbor Classifier
Multiple Observation Sets Classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时空多尺度关联特征融合的二维卷积网络细粒度动作识别模型
胡正平
王昕宇
董佳伟
赵艳
霜
刘洋
《高技术通讯》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
多观测样本联合信息加权稀疏表示分类算法
胡正平
赵艳
霜
赵淑欢
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
3
立体智能货架管理系统设计
赵毓萍
李朝辉
赵艳
霜
吴俊爽
杨欣
《电子制作》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
非一致相似测度的图表示多观测样本分类算法
胡正平
赵艳
霜
荆楠
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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