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题名一种基于Spark的图像聚类并行化算法
被引量：3
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作者
张振
冯永亮
赵津曼
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机构
西安文理学院信息工程学院
西安文理学院西安市网络安全技术重点实验室
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出处
《电子制作》
2019年第3期67-68,108,共3页
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基金
西安文理学院校级大学生创新创业训练计划项目(203119)
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文摘
在分析Spark并行计算框架的基础上,结合K-means聚类算法特征,设计了一种基于Spark的图像聚类并行化算法,该算法针对RDD进行分布式迭代计算,同时将运算的中间结果分布式缓存到各个节点的内存中,有效降低了内存读取和磁盘I/O操作的延迟,有效提高了并行计算效率。经测试,该算法提高了图像聚类的性能。
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关键词
SPARK
聚类
K-MEANS
大数据
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种指纹考勤系统的设计与实现
被引量：1
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作者
赵津曼
冯永亮
白鸽鸽
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机构
西安文理学院信息工程学院
西安市物联网应用工程实验室
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出处
《电子世界》
2020年第23期150-151,共2页
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基金
西安文理学院省级大学生创新创业训练计划项目(S201911080043)。
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文摘
随着我国教育事业的飞速发展,高等学校生源规模日益增加。但因为种种原因,高校对于学生的管理和约束无法精确控制并作出决策,而学生的考勤则是最基本的管理措施。指纹考勤机的考勤信息量越来越大,这样既增加了信息分析的难度,也影响了相关教育管理者对学生学情的实时监控和后续决策。同时,指纹考勤机所得到的指纹数据只是一堆原始数据,并未能对原始数据进行深入挖掘,也未形成丰富的可视化图形报告,学生不能第一时间了解到自己的出勤状况,也未能充分发挥帮助教师及时了解考勤情况的作用,进行对班级及学生的管理,同时也未能充分反馈帮助教学管理部门及时了解学情的作用,未能得到想要的深度分析结果,影响了对学生学情的实时监控和后续决策。指纹识别技术应用最早,也最为成熟,价格成本也比较低廉。基于以上考虑,本文设计开发了一种指纹考勤系统,该系统通过使用指纹识别技术实现了精准考勤,信息管理以及考勤信息分析功能。
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关键词
指纹识别技术
信息管理
指纹考勤系统
指纹数据
教学管理部门
价格成本
指纹考勤机
教育管理者
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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