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安徽省区域创新能力评价与分析研究
1
作者 左瑞 赵欣韵 《中国科技资源导刊》 2023年第3期77-84,110,共9页
结合现有区域创新研究成果和安徽省区域发展特点,从创新主体、创新投入、创新环境、创新产出和创新绩效5个方面构建安徽省区域创新能力评价指标体系,运用加权综合评价法进行分析。评价结果显示:安徽省区域创新能力稳步提升,投入拉动效... 结合现有区域创新研究成果和安徽省区域发展特点,从创新主体、创新投入、创新环境、创新产出和创新绩效5个方面构建安徽省区域创新能力评价指标体系,运用加权综合评价法进行分析。评价结果显示:安徽省区域创新能力稳步提升,投入拉动效益显著;区域创新格局基本稳定,创新发展路径各具特色;区域发展协调度有所提升,两极差距不断扩大。在分析安徽省创新能力存在问题的基础上,提出对策建议,为政府决策提供有力参考。 展开更多
关键词 安徽省 区域经济 创新能力 评价指标 加权综合评价
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基于DPSIR-TOPSIS模型的特色小镇发展水平评价及障碍因子研究——以杭州市为例 被引量：1
2
作者 赵欣韵 赵维树 《浙江理工大学学报（社会科学版）》 2022年第6期631-639,共9页
为进一步成功打造特色小镇,了解特色小镇发展的关键,基于DPSIR概念模型构建特色小镇发展水平评价指标体系,采用信息熵约简法和相关性分析对指标进行优化,运用组合赋权TOPSIS方法和障碍度模型对杭州市2016—2020年特色小镇发展水平进行... 为进一步成功打造特色小镇,了解特色小镇发展的关键,基于DPSIR概念模型构建特色小镇发展水平评价指标体系,采用信息熵约简法和相关性分析对指标进行优化,运用组合赋权TOPSIS方法和障碍度模型对杭州市2016—2020年特色小镇发展水平进行分析研究。研究结果表明:杭州市2016—2020年特色小镇发展水平变化波动较大,变化趋势呈现出“金字塔”型态势;从分类指标来看,除影响系统发展水平下降之外,其余系统发展水平都有不同程度的提高;从障碍度分析来看,影响杭州市特色小镇发展水平的主要因素为响应系统;从主要障碍因子来看,应从新入驻企业数、特色产业投资、基础设施建设投资增长率、固定资产投资、建城区绿化覆盖率五个指标入手对特色小镇发展进行提高。DPSIR-TOPSIS模型对杭州市小镇发展水平评价具有较好的适用性,同时该模型也为其他各地小镇发展提供理论参考,有利于加快建设国家级特色小镇的步伐。 展开更多
关键词 特色小镇 发展水平评价 DPSIR-TOPSIS模型 障碍因子 杭州市
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基于ISM模型的特色小镇风险因素研究
3
作者 赵维树 赵欣韵 《徐州工程学院学报（社会科学版）》 2022年第4期38-48,共11页
随着我国经济新常态和新型城镇化的推进,为进一步推动我国特色小镇建设发展,准确地识别关键风险以及风险之间的内在联系、传导路径至关重要。研究运用案例整理、文献分析、调查问卷等方法辨识出20个关键风险因素,利用解释结构模型计算... 随着我国经济新常态和新型城镇化的推进,为进一步推动我国特色小镇建设发展,准确地识别关键风险以及风险之间的内在联系、传导路径至关重要。研究运用案例整理、文献分析、调查问卷等方法辨识出20个关键风险因素,利用解释结构模型计算出各风险因素之间的层级关系,进行级位划分,在此基础上运用交叉影响矩阵相乘法从驱动力和依赖性两个方面深度探析关键风险因素的影响路径,并据此提出建议。研究表明每个风险因素之间都存在不同的传递关系、形成不同的强连接,凸显了风险之间的内在关系。这些风险因素互相影响、层层递进,最终会导致收益不足、人才缺乏、宣传、民众参与度低、特色小镇同质化等风险的发生。 展开更多
关键词 特色小镇 风险因素 解释结构模型 交叉影响矩阵相乘法
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