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双决策组合的停车场推荐算法研究
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作者 有钱 敖乃翔 徐鹏 《计算机仿真》 2024年第4期161-165,共5页
针对现存停车场推荐算法,存在考虑影响因素不够全面更多依赖于个人行为决策,提出了一种双决策组合的停车场推荐算法。算法不仅考虑了个人的行为因素而且从停车场的历史数据中挖掘有效信息从而对最终的推荐结果做出指导。首先对于个人因... 针对现存停车场推荐算法,存在考虑影响因素不够全面更多依赖于个人行为决策,提出了一种双决策组合的停车场推荐算法。算法不仅考虑了个人的行为因素而且从停车场的历史数据中挖掘有效信息从而对最终的推荐结果做出指导。首先对于个人因素采用基于个人行为决策算法计算出各个停车场的得分;其次采用基于层次分析决策算法从停车场历史数据中挖掘出各个停车场的得分;最后将两决策结果融合得出最终结果。通过仿真分析,验证了上述算法的可行性。 展开更多
关键词 停车决策 推荐算法 数据挖掘 麻雀算法
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